助力工业物联网,工业大数据之服务域:Prometheus的介绍【三十六】

简介: 助力工业物联网,工业大数据之服务域:Prometheus的介绍【三十六】

03:Prometheus的介绍

  • 目标:了解Prometheus的功能和特点
  • 路径
  • step1:功能
  • step2:特点
  • 实施
  • Prometheus实现了高纬度数据模型,时间序列数据由指标名称和键值对指标组成。
  • PromQL允许对收集的时间序列数据进行切片和切块,生成ad-hoc图形、图表、告警
  • Prometheus有多种数据可视化模式:内置表达式浏览器,grafana集成、控制台模板语言
  • Prometheus使用有效的自定义格式将时间序列数据存储在内存中和本地磁盘,通过函数式分片和联邦进行弹性扩展。
  • 每个服务器都是独立的,仅依赖于本地存储。用go语言编写,所有二进制文件都是静态链接,易于部署。
  • 告警是基于PromQL灵活定义的,并保留维度信息,告警管理器控制告警信息的通知与否。
  • 特点
  • 多维度数据模型。
  • 灵活的查询语言。
  • 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的。
  • 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
  • 可以通过中间网关进行时序列数据推送。
  • 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
  • 支持多种多样的图表和界面展示,比如Grafana等。
  • 小结
  • 了解Prometheus的功能和特点

04:Prometheus的架构

  • 目标了解Prometheus的架构
  • 实施
  • Prometheus server:Prometheus主服务器,它会收集并存储时间序列数据
  • Alalert manager:处理告警信息
  • Push gateway:支持短暂任务的推送网关
  • Client libraries:用于检测应用程序代码的客户端库
  • Exporters:特定的导出器服务,例如:HAProxy,StatsD,Graphite等服务。
  • 小结
  • 了解Prometheus的架构

05:Prometheus的部署

  • 目标实现Prometheus的部署
  • 实施
  • 上传解压
cd ~
rz
# 解压安装包
tar zxvf prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt
# 修改文件名
mv /opt/prometheus-2.26.0.linux-amd64/ /opt/prometheus-2.26
# 进入解压后的安装包
cd /opt/prometheus-2.26
  • 验证
./prometheus --version
  • 查看配置prometheus.yml
# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  • 注册系统服务
vim /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
Documentation=Prometheus Monitoring System
[Service]
ExecStart=/opt/prometheus-2.26/prometheus --config.file=/opt/prometheus-2.26/prometheus.yml
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
  • 启动
# 设置开机自启动
systemctl enable prometheus
# 启动服务
systemctl start prometheus
# 查看服务状态
systemctl status prometheus
  • 验证:node1:9090

  • 小结
  • 实现Prometheus的部署


目录
相关文章
|
存储 Prometheus 监控
性能监控之初识 Prometheus
【8月更文挑战第2天】性能监控之初识 Prometheus
2398 18
UE DTMqtt 虚幻引擎 Mqtt 客户端插件说明
UE DTMqtt 虚幻引擎 Mqtt 客户端插件说明
1389 0
|
编解码 监控 安全
JT1078和GB28181差别在哪里?
JT1078和GB28181分别是针对车载监控和公共安全监控设计的标准协议。JT1078专注于车载视频监控,适用于物流与交通场景,强调实时传输、编解码支持及无线环境下的数据安全性;而GB28181侧重于大规模公共安全监控,覆盖城市安防等领域,支持多协议交互与级联方案。两者在技术上有交集,需通过中间件实现互联互通,各有独特优势以满足不同需求。
910 8
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
AI计算机视觉笔记二十五:ResNet50训练部署教程
该项目旨在训练ResNet50模型并将其部署到RK3568开发板上。首先介绍了ResNet50网络,该网络由何恺明等人于2015年提出,解决了传统卷积神经网络中的退化问题。项目使用车辆分类数据集进行训练,并提供了数据集下载链接。环境搭建部分详细描述了虚拟环境的创建和所需库的安装。训练过程中,通过`train.py`脚本进行了15轮训练,并可视化了训练和测试结果。最后,项目提供了将模型转换为ONNX和PT格式的方法,以便在RK3568上部署。
1340 2
|
缓存 安全 网络协议
【内网安全-防火墙】防火墙、协议、策略
【内网安全-防火墙】防火墙、协议、策略
1270 0
【内网安全-防火墙】防火墙、协议、策略
|
消息中间件 存储 网络协议
MQ(消息中间件)概述及 RabbitMQ 的基本介绍
MQ(消息中间件)概述及 RabbitMQ 的基本介绍
2515 0
|
前端开发 Java
CompletableFuture的高级用法与实战
【4月更文挑战第20天】
925 1
|
存储 数据采集 算法
一篇文章搞懂数据仓库:元数据分类、元数据管理
一篇文章搞懂数据仓库:元数据分类、元数据管理
|
消息中间件 Docker 容器
Docker中的RabbitMQ已经启动运行,但是管理界面打不开
Docker中的RabbitMQ已经启动运行,但是管理界面打不开
2292 0