从“政府工作报告”看智慧城市发力的8个支点

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

今年“政府工作报告”近40次提及“创新”,并将其与政治、经济和社会发展模式深度结合,符合我国总体发展诉求,是促进新增就业的关键,是激发新动能、新旧动能转化的关键,是保障中国为世界经济增量持续作压舱石的关键。智慧城市,作为新型城镇化规划提出的三大城市目标,是我国政府在城市领域实施的重大创新。历经五年的努力,中国从学习了解国外做法到一跃成为世界创建智慧城市的大国、世界智慧城市创新的主试验场和世界规模最大的智慧城市产能市场,得到美国、新加坡和欧盟一些国家的高度关注。建议智慧城市发力应严格按照“政府工作报告”部署,结合自身发展阶段,从以下8个支点予以巧干、实干。

1、经济韧性与城市韧性。韧性,最早由加拿大知名生态学家Holling于1973年提出,是指系统能够较快恢复到原有状态,并且保持系统结构和功能的能力。经济韧性是指经济较快恢复到原有状态,并且保持系统结构和功能的能力。国外正在推动以空间规划为代表的弹性基础设施和服务设计的创新,特别是联合国减灾署、澳大利亚等国际组织和政府等正在推动“韧性城市”从科学认知到主动实践的创新。我国在“五化”协同(新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化、绿色化)推进中,特别是快速城镇化进程中,以生态为突出表现的城市体系的常见脆弱性快速显现,有的隐性脆弱性也通过大数据、虚拟现实、人工智能和交叉技术等在陆续被揭示。城市巨系统的脆弱性链条、模块和覆盖面都处于相对模糊的状态,局部和系统性风险、空间功能和结构性不足、跨界脆弱性叠加耦合不确定性等,正在通过城市内涝、交通拥堵、雾霾和高房价等典型现象表现出来。汲取美国、欧洲等国家地区的经验和教训,我国亟待将中国特色的“韧性城市”理念与实践,充分对接到城市治理与规划实施之中;与此同时,国外已经涌现大量关于韧性城市的测评方法和实践操作,而国内则相对匮乏,城市的“阵痛”模块需要得到感知和响应。我国完全有能力结合自身实际,提出服务保障城市韧性增强的韧性城市发展战略,并制定顶层设计方案,统筹协调各部门,围绕反映脆弱性的核心问题开展联合政策设计,推动地方实践,提升城市应对和适应结构和功能性风险的能力。与此同时,统筹规划韧性增强建设所能够开发的刚性产能,对宏观经济面起到有效的支持,促进产业升级和企业转型对接上城市的真正痛点。

2、数字经济与智慧经济。当前中国经济正处于转型升级的关键阶段。大数据、云计算等前沿技术和分享经济的蓬勃发展,有利于发展新经济、培育新动能。信息与通讯技术(Information Communication Technology,ICT)是推动信息化社会、智慧城市和数据经济的关键性动力。世界正在进入“大数据经济”,国际数据公司(IDC)预计,数据量在2020年之前会增长50倍。据统计,2016年我国数字经济规模达22.4万亿元,埃森哲指出2020年数字经济将贡献中国3.5万亿元GDP。当前的数字经济尚处于初级阶段,具有粗放性,智慧城市建设应催生出智慧经济,成为数字经济的优质形态。即,信息基础设施、公共基础设施和城市基础设施“三基”融合改造和建设,构建智慧城市基础设施体系,有效整合资源和公共品,降低城市运营成本。打造智慧城市创新平台群,扶持智慧经济与三次产业,特别是第三产业的高度融合,快速将“互联网+”、物联网和大数据等与现代服务业的有机衔接和跨界创新。通过发展智慧经济,促进地方传统产业升级和新兴产业落地。标准化建设智慧城市产业园,多元化设计园区智慧产业和生态圈建设。通过有效的行政引导激励跨界创新,催生新的现代服务业、创新传统产业服务链。

3、安全体系与信息安全。自2011年,我国城镇化率首次突破50%以来,可持续城镇化面临严峻的人口、资源环境和交通等压力继续增强,以北京、上海、深圳、广州、武汉和济南等地为代表的大城市病突显,雾霾、内涝、交通拥堵、水污染事件、城市更新、城市管理、社会治理和公共服务等矛盾突出。每年城镇新增人口超过2000万,增量相当欧洲一个中等规模的国家。人口集聚到城市,进而对城市承载形成的压力(如城市病等)形势严峻。“十三五”期间常住人口城镇化率将达到60%,户籍人口城镇化率将达到45%(推进新型城镇化,应解决好三个1亿人问题,即到2020年要让进城务工农民中的1亿人在城镇落户,变成真正的城里人;加快中西部地区城镇化进程,引导1亿农民自愿就近就地进城;集中力量进行棚户区和城市危房改造,解决好1亿人的居住问题)。智慧城市创建要紧密对接城镇化,智慧城市是兼顾理想与现实的统一体,是服务目标与解决问题的协同体。因此,围绕“五化”总体布局,构建安全体系,并在智慧城市、大数据建设中,将信息安全放在基础性地位是确保所有创新扎实、有效的首位要务。

4、生态文明与规划协同。智慧城市的生命力在于与生态文明、规划协同创新。智慧城市是实现城市治理创新的关键理念与重要技术支撑,依托大数据、互联网、物联网和云计算等技术平台,有助于实现城市规划的方法创新和生态文明目标的实现。智慧城市战略的推进,必须加强与城市规划和生态文明的协同创新,促进城市数字化、信息化建设与城镇功能提升的有机融合和智慧城市运营服务端的有效实现。生态文明制度、支撑体系和实现路径的研究是我国城市生态学当前发展的核心。基于生态代谢原理的城市永续资源能源科学体系的研究应用是未来发展的重点。世界博览会在160余年的历史上,不但引领未来科技的发展方向,而且也在努力阐释科技对市民生活的有益改变。上海世博会和北京园博园等城市生态实践为我国城市生态科学发展提供了光明的图景。智慧城市应有效缓解直至解决“城市病”。依托大数据科学治堵,避免大数据给城市交通“添堵”。科学治理雾霾和缓解城市热岛,杜绝通风廊道,加强污染源和排放存量的有效控制、消减,而不是简单地把问题投掷到边界以外。智慧城市为此要积极提供方法和工具,并开发有效的管控平台。

5、产能合作与“一带一路”。“一带一路”,包括“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”,是我国推进国际间合作的区域倡议。“一带一路”和东盟等相关区域的发展中国家也将智慧城市作为城市发展方向推行起来。物联网、大数据、云计算、互联网、车联网、虚拟现实、增强现实和人工智能等新兴技术不断充实到智慧城市的框架之中,直接促进了全世界对智慧城市应用价值的强烈期待。2014年9月,印度从国家层面,提出创建100个智慧城市的行动计划。印度政府希望通过发展智慧城市来提高城市效能,并保障印度城镇化的持续健康发展。

6、互联网+与大数据。互联网+和大数据已经上升为国家战略。智慧城市建设可借鉴“互联网+”的思维,将“智慧城市+”进行充分地情景反演,有机地将智慧城市领域的学术研究与国家政策进行链接,激活了智城市的生命力。在智慧城市实际运营当中,注重从交叉需求导向出发,促进新型互联网和通讯产业应用的有效创新。用互联网思维、大数据分析和信息消费等检视传统产业和行业,引进智慧化手段和方法,改进传统业态产业效率和服务水平,如建筑行业的智慧建设管理体系、BIM建造和3D模块化打印等。2016年4月,推进新型城镇化工作部际联席会议第三次会议指出,实施“互联网+”城市计划,打造若干“智创空间”、“智创园区”。

7、参与市场主体。根据财富中国2016年7月的数据统计,世界财富500强中美国占128个(总营业收入8.692万亿美元),总数和总收入均继续位列世界第一,其中从事智慧城市的骨干企业约14家,包括IBM、Intel、思科、DELL和亚马逊等基本都在其中,2014年营业收入占美国世界财富500强12.1%(1.048万亿美元),而硅谷、波士顿和芝加哥等城市/地区从事智慧城市的中小微企业总数以千计。我国世界财富500强中,涉及智慧城市业务的主要为中国移动、中国电信、中国联通、华为和联想(合计3.96万亿美元,约为美国智慧城市骨干企业收入的1/3,而利润仅为美国的1/9)。而国内其他代表性智慧城市解决方案提供商因收入规模未进入世界财富500强,故未计入。智慧城市产业涉及的市场主体包括“三化”涉及的企业,仅互联网企业(2016年产值占GDP约5.5%,同期房地产业比例为6%)的产值、数量和就业规模就已十分惊人。因此,市场主体参与智慧城市建设的实力强劲,但目前市场主体参与的领域和空间有待逐步开放。

8、三去一降一补。根据供给侧结构性改革的要求,“三去一降一补”涉及去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板五大任务。智慧城市,是我国城市转型升级、提质增效的必由之路,是融合新型城镇化、工业化、信息化、农业现代化和绿色化的有效载体。实现程度的高低,直接关系城市文明延续和复兴的效率、水平、范围。智慧城市应发挥技术理念创新优势,对接三去一降一补,构建智慧型信息平台,强化对主体工作效能的支撑与绩效评价。加快挖掘城市经济增长新动能、科学制定去产能阶梯方案、有效引导产业合理规模和适度发展。与此同时,优化、高效化、均衡化公共品服务,比如智慧医疗、智慧教育等。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
人工智能 运维 大数据
联想加大企业级市场投入,发力智慧城市
联想加大企业级市场投入,发力智慧城市
207 0
联想加大企业级市场投入,发力智慧城市
|
传感器 算法 物联网