任务配置
- 运行模式：
BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务；
- JobHandler：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；
- 执行参数：任务执行所需的参数；
阻塞处理策略
阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
- 单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO(First Input First Output)队列并以串行方式运行；
- 丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；
- 覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；
路由策略
当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
- FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；
- LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
- ROUND（轮询）
- RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
- CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
- LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
- LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举；
- FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
- BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
- SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
2.8 路由策略(轮询)-案例
1.修改任务为轮询
2.启动多个微服务
修改yml配置文件
server:
port: ${port:8881} xxl: job: admin: addresses: http://192.168.200.130:8888/xxl-job-admin executor: appname: xxl-job-executor-sample port: ${executor.port:9999}
3.启动多个微服务
每个微服务轮询的去执行任务
2.9 路由策略(分片广播)
2.9.1 分片逻辑
执行器集群部署时，任务路由策略选择”分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务
执行器集群部署时，任务路由策略选择”分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务
2.9.2 路由策略(分片广播)-案例
需求：让两个节点同时执行10000个任务，每个节点分别执行5000个任务
①：创建分片执行器
②：创建任务，路由策略为分片广播
③：分片广播代码
分片参数
index：当前分片序号(从0开始)，执行器集群列表中当前执行器的序号；
total：总分片数，执行器集群的总机器数量；
修改yml配置
server:
port: ${port:8881} xxl: job: admin: addresses: http://192.168.200.130:8888/xxl-job-admin executor: appname: xxl-job-sharding-executor port: ${executor.port:9999}
代码
package com.heima.xxljob.job; import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper; import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Component public class HelloJob { @Value("${server.port}") private String port; @XxlJob("demoJobHandler") public void helloJob(){ System.out.println("简单任务执行了。。。。"+port); } @XxlJob("shardingJobHandler") public void shardingJobHandler(){ //分片的参数 int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex(); int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal(); //业务逻辑 List<Integer> list = getList(); for (Integer integer : list) { if(integer % shardTotal == shardIndex){ System.out.println("当前第"+shardIndex+"分片执行了，任务项为："+integer); } } } public List<Integer> getList(){ List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { list.add(i); } return list; } }
④：测试
启动多个微服务测试，一次执行可以执行多个任务
