- 悲观锁（Pessimistic Locking）： 悲观锁的核心思想是，认为并发访问时会发生冲突，因此在访问共享资源之前，先获取锁，并假设其他线程会修改共享资源。悲观锁的典型应用是数据库中的行级锁和表级锁。
悲观锁的底层实现涉及到锁的获取和释放机制。在多线程环境下，当一个线程想要访问共享资源时，它会先尝试获取锁。如果锁已经被其他线程占用，则当前线程会被阻塞，直到锁被释放。一旦获取到锁，线程就可以安全地访问共享资源，完成操作后再释放锁，其他线程才能获取到锁并继续访问共享资源。
悲观锁的优点是保证了数据的一致性和完整性，但是由于需要频繁地加锁和释放锁，会导致性能开销较大，并发性能较差。此外，悲观锁还可能引发死锁和饥饿等问题。
- 乐观锁（Optimistic Locking）： 乐观锁的核心思想是，认为并发访问时不会发生冲突，因此在访问共享资源之前，并不获取锁，而是直接进行操作。在操作完成后，再检查是否发生了冲突。如果发生了冲突，就说明其他线程已经修改了共享资源，当前线程需要重新尝试操作。
乐观锁的底层实现通常涉及到版本号或时间戳等机制。在多线程环境下，每个共享资源都会有一个版本号或时间戳，表示最后一次修改的时间或版本。当一个线程想要修改共享资源时，它会先读取当前的版本号，并在操作完成后，尝试将版本号更新为新的值。如果在更新版本号的过程中发现版本号已经被其他线程修改过了，则说明发生了冲突，当前线程需要重新尝试操作。
乐观锁的优点是没有加锁和释放锁的开销，适用于读多写少的场景，可以提高并发性能。但是乐观锁的缺点是需要进行冲突检测和重试操作，如果冲突较多，会导致重试次数增加，降低性能。
乐观锁和悲观锁的选择取决于具体的应用场景和需求。
在实际应用中，可以根据以下几个方面来选择使用乐观锁还是悲观锁：
- 并发度：如果并发度较高，即有很多线程在同时访问共享资源，那么悲观锁可能更适合，因为它可以确保数据的一致性和完整性。
- 冲突频率：如果冲突频率较低，即并发访问时很少发生冲突，那么乐观锁可能更适合，因为它可以减少加锁和释放锁的开销，提高并发性能。
- 业务场景：根据具体的业务场景和需求，选择合适的锁机制。例如，如果需要对数据进行复杂的计算或操作，可能需要使用悲观锁来确保数据的一致性；如果只是简单的读写操作，可能可以使用乐观锁来提高并发性能。
总结来说，悲观锁和乐观锁是并发编程中常用的两种锁机制。悲观锁在访问共享资源之前先获取锁，并假设其他线程会修改共享资源；乐观锁在访问共享资源之前不获取锁，直接进行操作，并在操作完成后检查是否发生了冲突。选择使用哪种锁机制取决于具体的应用场景和需求，需要综合考虑并发度、冲突频率和业务场景等因素。
