金属矿皮带廊数字孪生系统

简介: 简介:矿区皮带廊,承担着物料输送、各种机电设备布置、各类监测设备布置、各类线缆和管路布置等重要任务。现状:巷道巡检工作主要依靠人工进行定时检查、驻点值守。一方面,依靠人工检查得到的数据难以形成系统性,参考意义不大;另一方面随着设备使用时间越长,设备故障越高,需要投入越来越多的人力进行巡检、维护,很大程度上造成电力生产成本的增加。价值:通过数字孪生皮带廊,对物料传输系统进行实时监控,降低传输故障,提高生产效率、降低生产成本。

金属矿区皮带廊数字孪生系统概述


       简介矿区皮带廊,承担着物料输送、各种机电设备布置、各类监测设备布置、各类线缆和管路布置等重要任务。

现状:巷道巡检工作主要依靠人工进行定时检查、驻点值守。一方面,依靠人工检查得到的数据难以形成系统性,参考意义不大;另一方面随着设备使用时间越长,设备故障越高,需要投入越来越多的人力进行巡检、维护,很大程度上造成电力生产成本的增加。

价值:通过数字孪生皮带廊,对物料传输系统进行实时监控,降低传输故障,提高生产效率、降低生产成本。

简介:矿区皮带廊巷道,承担着物料输送、各种机电设备布置、各类监测设备布置、各类线缆和管路布置等重要任务。

现状:巷道巡检工作主要依靠人工进行定时检查、驻点值守。一方面,依靠人工检查得到的数据难以形成系统性,参考意义不大;另一方面随着设备使用时间越长,设备故障越高,需要投入越来越多的人力进行巡检、维护,很大程度上造成电力生产成本的增加。

价值:通过数字孪生皮带廊,对物料传输系统进行实时监控,降低传输故障,提高生产效率、降低生产成本。


金属矿皮带廊系统

金属矿皮带廊系统是一种用于运输矿石和其他材料的机械化设备,通常由一个或多个皮带组成。皮带可以水平或倾斜地运输物料,使其从点A到点B移动。这些系统通常用于开采金属矿石,并可在现场组装或制造,以适应不同的矿山环境。金属矿皮带廊系统通常包括皮带、支架、驱动器、滚筒、导轨、传动和控制系统等部件。它们可以根据需要定制,以适应不同的输送要求和条件。这些系统具有高效、稳定、节能等特点,已成为现代矿山生产中不可缺少的重要设备之一。金属矿皮带廊数字系统

金属矿皮带廊数字系统(Metal Mine Conveyor Digital System)是一种智能化控制系统,用于监控和管理金属矿山皮带运输系统的运行状态。该系统通过传感器、控制器、数据采集器等设备,实现对皮带转速、温度、振动、电流等参数的实时采集和分析,并将数据上传至云端进行处理和存储。数字系统可以提高生产效率、降低运营成本、减少故障损失。例如,该系统可以自动识别皮带的偏移、断裂或松动等异常情况,并及时报警、停机或调整,避免事故发生。此外,数字系统还可以跟踪皮带的使用寿命和维护保养记录,为运营商提供更好的管理决策依据。

金属矿皮带廊数字系统已被广泛应用于世界上许多大型矿山,如巴西的卡亚巴矿业公司、澳大利亚的利比里亚矿业公司等。

客户价值

金属矿皮带廊数字系统的客户价值主要体现在以下几个方面:

-提高生产效率:金属矿皮带廊数字系统可以实时监控和管理矿山生产过程中的各个环节,提高作业效率和生产效率。通过自动化、数字化的生产管理,减少人为因素对生产造成的影响,避免生产停滞、故障等情况的发生,从而提高生产效率。

降低生产成本:通过数字化系统的应用,实现矿山生产过程的精细化管理,优化生产流程,降低能源消耗和运营成本,提高资源利用效率,最终降低产品的制造成本。

提高生产安全性:金属矿皮带廊数字系统可以实时监测矿山生产过程中的安全隐患,如火灾、爆炸、坍塌等危险情况,并及时预警;同时,通过对工人的行为进行监管,避免人为因素引起的生产事故,提高生产安全性。

增强矿山竞争力:数字化系统的应用能够提高矿山的生产效率和产品质量,降低生产成本,提高产品市场竞争力。同时,数字化系统的应用也符合现代社会对环境保护、节能减排、科技创新等方面的要求,增强矿山在社会责任和可持续发展方面的竞争力。


    综上所述,金属矿皮带廊数字系统的客户价值主要体现在提高生产效率、降低生产成本、提高生产安全性和增强矿山竞争力等方面。


相关文章
|
12天前
|
传感器 人工智能 数据可视化
数字孪生与环境监测:生态保护的新手段
【10月更文挑战第31天】数字孪生技术通过传感器、物联网、虚拟现实和人工智能等手段,创建物理环境的数字副本,实现实时监测、预测和优化。在环境监测中,数字孪生可应用于空气质量、水质监测和自然保护区管理等领域,提高决策效率和准确性,助力生态保护和可持续发展。
|
1月前
|
传感器 监控 数据可视化
数字孪生技术:工业4.0的关键要素
【10月更文挑战第3天】数字孪生技术是工业4.0的关键要素,通过将物理实体与虚拟模型映射,实现数据收集、分析和实时监控,优化生产和管理流程。本文详细介绍了数字孪生技术的基本原理、应用场景及其在制造业、能源、建筑、医疗和农业领域的具体应用,展示了其在提高生产效率、增强产品质量、降低运营成本和提升创新能力方面的显著优势,揭示了其对工业4.0发展的深远影响。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术的未来:从自动化到智能化的跨越
本文将探讨智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现代的智能系统,分析其背后的技术驱动因素和市场动态。文章将详细讨论物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习等技术如何推动智能家居的发展,并展望智能家居未来的发展方向。
|
传感器 机器人
数字孪生
数字孪生(Digital Twin)是一种数字模型,它可以模拟现实世界中的物体、设施、系统等的结构、行为和性能。数字孪生技术将物理世界与数字世界相结合,通过实时数据和历史数据,
313 2
|
弹性计算 运维 Cloud Native
XGRIDS三维重建服务,构建云上数字孪生世界
基于阿里云建设三维重建云平台,搭建云端仿真资源池
XGRIDS三维重建服务,构建云上数字孪生世界
|
供应链 搜索推荐 物联网
数字孪生-F-35生产系统
数字孪生-F-35生产系统
172 0
|
人工智能 数据管理 物联网
数字孪生平台
数字孪生平台
346 0
|
传感器 运维 供应链
数字孪生制造模式
数字孪生制造模式
87 0
|
传感器 供应链 机器人
汽车数字孪生生产系统
汽车数字孪生生产系统
78 0
|
人工智能 自动驾驶 机器人
什么是数字孪生?
数字孪生是与物理事物、人员或流程同步的虚拟表示。
141 0