1800. 最大升序子数组和：简单模拟方式

题目描述

这是 力扣上的 1800. 最大升序子数组和，难度为 简单。

题目分析

看了本题，咱们知道题目需要咱们求的是整个序列的最大连续升序子序列的和，要求这个序列一定要是升序的，且要是连续的，中间跳一个都不行

思考一：

对于这个题，咱们可以很明确的知道，我们基本的可以使用简单模拟的方式来进行处理，那就是遍历 nums 数组，如果是升序，那么就累加，如果中断了，那么就将刚才子序列升序和记录下来，命名为 res，继续从 0 累加下一段升序序列和 tmp，当中断的时候（也就是遍历到当前数字小于或者等于前一个数字的时候） ，若 tmp > res ， 则 res = tmp

这种方式，咱们就需要不断的刷新 tmp 的值和 res 的值

思考二：

对于 nums 数组中索引 i 对应的每一个元素，i 位置上的最大升序和我们可以记录为 dp[i]

例如，nums 长度为 1 的时候，则 dp[0] = nums[0]

那么当 nums 长度大于等于 2 的时候，咱们就需要考虑当前的数字是否是大于前一个数字的了，于是就可以得到下面这样的递推公式

若当前数字大于前一个数字，nums[i]>nums[i−1]，则有若当前数字大于前一个数字，nums[i] > nums[i-1]，则有若当前数字大于前一个数字，nums[i]>nums[i−1]，则有

dp[i]=dp[i−1]+nums[i]dp[i] = dp[i-1] + nums[i]dp[i]=dp[i−1]+nums[i]

若当前数字不大于前一个数字的时候，nums[i]<=nums[i−1]，则有若当前数字不大于前一个数字的时候， nums[i] <= nums[i-1]，则有若当前数字不大于前一个数字的时候，nums[i]<=nums[i−1]，则有

dp[i]=nums[i]dp[i] = nums[i]dp[i]=nums[i]

这个时候，遍历完毕 nums，咱们的 dp 数组相应的值也填上了，这个时候，咱们就可以去遍历 dp 数组获取最大值即可了，但是这样反而做麻烦了，不如第一种方便，所以咱们本次来使用第一种思考方式来进行处理

接下来，咱们就可以来实现编码了，咱们这次使用 golang 的方式来进行实现

Golang 的实现方式：

• 使用简单模拟的方式来记录当前的整个数组的最大升序和，以及当前子序列的升序和
• 遍历一次数组，校验当前的子序列升序和是否大于整个序列的升序和，若是，则替换数据

func maxAscendingSum(nums []int) int {
    // 定义 res ，和 tmp 变量
    // res 记录整个数组的最大升序和， tmp 记录当前升序和
    res , tmp := 0,0 
    for index, value := range nums {
        if index == 0 || value > nums[index-1] {
            tmp += value
            if tmp > res {
                res = tmp
            }
        }else{
            // 逻辑走到这里，说明  value 是小于等于前一个数的
             tmp = value
        }
    }
    return res
}

这种实现方式，咱们的时间复杂度 O(n)，即遍历了一次 nums 数组的长度，空间复杂度是 O(1)

今天就到这里，若有偏差，还请斧正

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好了，本次就到这里

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