题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍：
题目：399. 除法求值 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
题目：406. 根据身高重建队列 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
写在最后：
题目：399. 除法求值 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: vector calcEquation(vector>& equations, vector& values, vector>& queries) { } };
解题思路：
这道题是图和并查集，
怎么说呢，就是我大概都不会，
但是使用的算法是dfs深度优先搜索，
所以还是值得一战，人生总得挑战一下困难，
具体思路是这样：
用一个map来构建无向图，再用一个map来存标记位，
通过dfs遍历图求解：
代码如下：
代码：
class Solution { public: vector res; //存放结果的数组 bool Nofind; vector calcEquation(vector>& equations, vector& values, vector>& queries) { // string - string(double) a连接上b(b带上权值) unordered_map> > g; //用于构建图 unordered_map visit; //用来标记已经走过的节点 //构建无向图，a-b的value是 3 的话，b-a就是 3 的倒数 for(int i = 0; i < equations.size(); i++) { g[equations[i][0]].push_back({equations[i][1], values[i]}); g[equations[i][1]].push_back({equations[i][0], 1.0 / values[i]}); } //遍历queries，对每一组进行dfs计算 //如果相连接，把路上的权值相乘就是结果 for(int i = 0; i < queries.size(); i++) { if(g.find(queries[i][0]) == g.end()) { res.push_back(-1.0); //没出现就输出 -1.0 continue; } //如果进行dfs之后，queries[0]到不了queries[1]，让Nofind = true; Nofind = true; visit[queries[i][0]] = 1; dfs(g, visit, queries[i][0], queries[i][1], 1); visit[queries[i][0]] = 0; if(Nofind) res.push_back(-1.0); } return res; } private: void dfs(unordered_map> >& g , unordered_map& visit, const string& val , const string& target, const double& path) { //如果节点已经相连接，那就没有必要dfs搜索了 if(Nofind == false) return; if(val == target) { Nofind = false; res.push_back(path); return; } for(int j = 0; j < g[val].size(); j++) { //检查该点是否访问过，没有就继续dfs if(visit[ g[val][j].first ] == 0) { visit[ g[val][j].first ] = 1; dfs(g, visit, g[val][j].first, target, path * g[val][j].second); visit[ g[val][j].first ] = 0; } } } };
过过过过啦！！！！
题目：406. 根据身高重建队列 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: vector> reconstructQueue(vector>& people) { } };
解题思路：
这道题目我读了好多遍不知道他究竟想说什么，
真的搞不懂，都不知道他为啥呀这样写题干，
我找了很多人的解释，找到了一个非常好的解释，我这里把链接贴出来，
他讲的真的是太好了，一下子就看懂了，真的是救星：题目意思解析，一看就懂
具体思路如下：
先把对列从高到矮排好，
然后根据他们看到的比自己高的人的数量逐个插入进对列即可，
代码如下：
代码：
class Solution { public: vector> reconstructQueue(vector>& people) { //这个lambda表达式的意思是，身高高的在前面，一样高的，看到的人少的在前面 sort(people.begin(), people.end(), [](const vector& x, const vector& y) { return x[0] > y[0] || (x[0] == y[0] && x[1] < y[1]); }); vector> ans; for(const auto person : people) { //这里就是根据他看到前面有几个人来插入进队伍 ans.insert(ans.begin() + person[1], person); } return ans; } };
过过过过啦！！！！
写在最后：
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