Echarts参数属性学习xAxis与yAxis演示案例

简介: Echarts参数属性学习xAxis与yAxis演示案例

option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
       // position:'top',//坐标轴的位置
        data: [{value:'1',textStyle:{
            color:'#ff0033',
        }}, '2/7', '3', '4', '5', '6', '7']//每一项也可以是具体的配置项,此时取配置项中的 `value` 为类目名
    },
    yAxis: {
        type: 'value',
        name:'每日交易量',//坐标轴名称
        nameLocation:'middle',//坐标轴的位置
        nameTextStyle:{
            color:'#ff0033',
            //align:'left',
        },
        nameGap:50,//坐标轴名称与轴线之间的距离
        nameRotate:90,//坐标轴名字旋转角度值,
        axisLine:{
            lineStyle:{
                color:'#ff0000'
            },
            symbol:['none', 'arrow'],//轴线两边的箭头
            symbolSize:[8, 12]
        },
        axisTick:{
            inside:false,//标轴刻度是否朝内,默认朝外
        },
        axisLabel:{
            show:true,
             inside:false,
             formatter: '{value} kg'
        },
        splitArea:{
            show:true,
            color:['rgba(250,250,250,0.3)','rgba(200,200,200,0.3)'],
        }
    },
    series: [{
        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
        type: 'bar'
    }]
};
相关文章
|
3月前
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
本文介绍了一个基于Django框架、协同过滤算法、ECharts数据可视化以及Bootstrap前端技术的酒店推荐系统,该系统通过用户行为分析和推荐算法优化,提供个性化的酒店推荐和直观的数据展示,以提升用户体验。
138 1
|
2月前
Echarts visualMap属性记录
这篇文章是关于ECharts中visualMap属性的详细记录。文中首先定义了visualMap的作用,即进行数据到视觉元素的映射。接着,通过一系列详细的配置参数,如类型、显示控制、数据范围、样式和格式化工具等,介绍了如何配置连续型和分段型visualMap组件。最后,作者通过具体代码示例,说明了如何将这些配置应用于实际的ECharts图表中,以实现数据的视觉编码效果。
27 0
Echarts visualMap属性记录
|
5月前
|
数据可视化 数据挖掘
ECharts综合案例一:近七天跑步数据
使用ECharts进行一周跑步数据分析,通过雷达图展示多维度指标(如距离、速度、时间),颜色对比体现个人与平均表现。折线图则清晰显示每日里程趋势,代码示例展示了自定义的`radar`和`line`图表配置。图表交互性强,支持点击高亮,动画流畅,提供完整代码资源。#ECharts #跑步数据 #数据可视化
134 3
ECharts综合案例一:近七天跑步数据
|
5月前
|
数据可视化 数据挖掘
ECharts综合案例一:近七天跑步数据
使用ECharts展示近七天跑步数据,结合雷达图和折线图揭示运动表现。雷达图多维度呈现全程距离、速度和时间,对比平均指标;折线图清晰展示里程趋势。图表具有交互性和动画效果,通过[代码地址](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454698)可获取详情。#ECharts #跑步数据 #数据可视化 #雷达图 #折线图
76 3
ECharts综合案例一:近七天跑步数据
|
5月前
|
数据采集 自然语言处理 数据可视化
ECharts 词云案例四—电影《千与千寻》部分短评
**使用ECharts和电影《千与千寻》短评创建的词云案例展示了数据可视化的力量。通过Python处理评论,提取关键词并计算频率,利用jieba和WordCloud生成词云,ECharts进一步增强了视觉效果。词云突出了角色如“千寻”、“无脸男”及关键词“勇气”、“成长”,揭示了观众的情感共鸣。示例代码和资源可在链接中获取。**
47 0
 ECharts 词云案例四—电影《千与千寻》部分短评
|
5月前
|
JavaScript 前端开发 数据可视化
ECharts 雷达图案例001-自定义节点动画
使用ECharts创建自定义雷达图,通过JavaScript动态更新高亮和交互反馈,增强用户体验。关键步骤包括:开启动画效果,数据更新时保持图表状态,鼠标悬浮时动态高亮指标,优化动画性能。案例展示了ECharts在数据可视化中的灵活性和表现力。[查看完整案例](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454380)。
167 0
 ECharts 雷达图案例001-自定义节点动画
|
5月前
|
数据可视化 黑灰产治理
📊 ECharts 雷达图案例002 - 诈骗性质分析
**ECharts 案例展示了诈骗性质的雷达图分析,以创新可视化揭示诈骗模式。定制化雷达图配色鲜明,多维度剖析不同诈骗手段,如网络刷单、冒充公检法。交互式设计允许用户深入探究细节。[点击这里](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454384)查看完整案例。#ECharts #数据可视化 #雷达图 #诈骗分析**
49 0
📊 ECharts 雷达图案例002 - 诈骗性质分析
|
5月前
|
数据可视化 前端开发 搜索推荐
ECharts 词云案例三:2024年阅读关键词
探索ECharts词云图进阶,使用蒙版创造个性化2024年阅读关键词云。预览图展示渐变色背景与随机色词汇。蒙版概念引入,通过HTML结构和JavaScript配置实现词云与图像蒙版结合。代码及依赖下载链接提供,展示五种创意蒙版效果,激发数据可视化的创新思维。
53 0
ECharts 词云案例三:2024年阅读关键词
|
5月前
|
搜索推荐 数据可视化 前端开发
ECharts 词云图案例【用户画像】:创意蒙版应用
使用ECharts创建词云图,结合蒙版技术提升可视化创意。通过设置`maskImage`属性,将自定义图像作为词云的外形,如用户画像。案例中详细介绍了HTML结构、ECharts配置及蒙版图像加载过程,鼓励探索SVG路径和CSS样式以实现更多个性化效果。代码和依赖可下载,激发更多数据可视化灵感。
183 0
 ECharts 词云图案例【用户画像】:创意蒙版应用
|
5月前
|
搜索推荐 数据可视化 BI
ECharts 蓝色系-荧光图标折线图01案例
ECharts 案例展示了一周内各路线数据的蓝色荧光折线图,揭示流量趋势。预览包括静态图片和动态GIF。使用ECharts 5.2.0配置图表,包含背景、网格、图例及数据。代码示例初始化图表、定义X轴类别和Y轴值,以及系列颜色。完整案例可在链接中下载。案例结合动态效果与个性化设计,增强数据可视化的吸引力。
54 0
ECharts 蓝色系-荧光图标折线图01案例