目录

一、实验名称

二、实验目的

三、实验准备

1.数据

2.软件

四、实验步骤

本文数据免费下载

其他GIS空间分析文章

一、实验名称

       地统计分析之普通克里格内插

二、实验目的

       掌握利用克里格内插构建预测精确趋势面的方法

       掌握预测模型的对比分析方法

三、实验准备

1.数据

0    Ca_outlines 加州轮廓图

1    Ca_Ozone_pts 臭氧采样点数据（单位：ppm）

2.软件

ArcGIS 10.7

四、实验步骤

1.本次实验基于实验二操作，根据实验二探索性数据分析的结果构建一个精确的预测趋势面，打开地统计分析向导，选择克里金内插，选择臭氧浓度值进行内插；

编辑

2.点击下一步，因为在直方图分析中我们发现它是呈正态分布的，因此默认None，数据趋势在趋势分析中发现是呈二次趋势的，因此我们选择Second；

编辑

编辑

3.点击下一步，我们得到了它在东西南北向的变化特征，然后点击下一步，我们在这对它的步长进行重新设置，为60000，步长分组为10；

编辑

4.点击下一步，默认，完成，我们得到方法报告，点击确定，我们便创建了经过探索性数据分析后的较为精确的预测趋势面；

编辑

编辑

编辑

编辑

5.我们对本次结果的范围设置为与实验一的一致， 然后将两次的结果进行对比，选择本次结果，右击选择比较，将会显示两次结果的量化结果，我们通过判断预测误差的平均值来判断预测结果的好坏，平均值越小则约精确。均方根与标准平均值约相近越好（二者之差越小越好），标准均方根约接近1越好，平均标准误差也是越小越好；经过综合的判别，我们可以发现第二次我们优化过后的结果比较好，精度较高，当然它也可能不是最优结果，我们可以通过调整各种参数来逐步调整，来得到最优解。

编辑

编辑

如果觉得我的文章对您有帮助，三连+关注便是对我创作的最大鼓励！

更多GIS空间分析文章

“本站所有文章均为原创，欢迎转载，请注明文章出处:https://blog.csdn.net/qq_45590504/category_11750215.html百度和各类采集站皆不可信，搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性，本人习惯不定期对自己的博文进行修正和更新，因此请访问出处以查看本文的最新版本。”