GIS空间分析 网络分析6寻找受污染的河流

简介: 在本文中,你将学习到GIS空间分析的网络分析6寻找受污染的河流的详细过程

 实验数据:见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载,仅供学习使用

一、实验名称

       网络分析之寻找受污染的河流

二、实验目的

       1.熟悉设施网络数据集的构建方法,会使用设施网络分析工具解决实际问题;

     2.已知有该区域的水系(stream.shp)、流域出水口(outlet.shp)以及一个造纸厂位置(factory.shp),由于造纸厂违法排污,造成下游河流污染,需要找到下游受污染的河段。

三、实验准备

       1.地图练习文档EX6.mxd

       2.水系shpfile:stream.shp

       3.流域出水口矢量点:outlet.shp

       4.造纸厂位置矢量点:actory.shp

四、实验步骤

       1.使用ArcMap软件打开数据练习文档ex6.mxd;

image.gif编辑

       2.我们要先用outlet.shp和stream.shp构建网络数据集,先关闭文档,防止影响网络数据集的构建;首先,设施网络分析要使用数据库中的数据,所以我们要新建一个文件数据库,在数据库中构建一个数据集;

image.gif编辑

image.gif编辑

       3.将数据outlet.shp和stream.shp导入要素数据集,选择要素数据集右击新建几何网络(参数设置如图);

image.gif编辑

image.gif编辑

image.gif编辑

image.gif编辑image.gif编辑

image.gif编辑

image.gif编辑

       4.选中outlet.shp,右击打开其属性表,发现其多了两个字段,一个是其是否连通,一个确认其是否为源或者汇,打开编辑器,编辑以上两个字段,连通性为True,第二个选择类型为汇sink;

image.gif编辑

image.gif编辑

image.gif编辑

       5.在菜单栏空白处右击,选择几何网络分析工具,在流向下选择显示箭头,点击编辑保存结果;

image.gif编辑

image.gif编辑

image.gif编辑

image.gif编辑

       6.现在我们将造纸厂数据factory.shp导入界面,设置好符号样式后,点击几何网络分析工具,选择网络下溯分析,点击 添加网络边标记工具,选择工厂的位置,点击求解,由此我们可得到该河流污染轨迹。

image.gif编辑

image.gif编辑

image.gif编辑image.gif编辑

image.gif编辑

至此,我们得到了污染河流的分布图,试验结束。

image.gif编辑


如果觉得我的博文对您有用的话,三连是对我创作的最大支持!

“本站所有文章均为原创,欢迎转载,请注明文章出处:https://blog.csdn.net/qq_45590504/category_11750215.html百度和各类采集站皆不可信,搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性,本人习惯不定期对自己的博文进行修正和更新,因此请访问出处以查看本文的最新版本。”

目录
相关文章
|
18天前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术,构建青少年网络行为分析系统,旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据,运用机器学习实现精准行为预测与实时干预,推动数字治理向“数据驱动”转型,为家庭、学校及政府提供科学决策支持,助力青少年健康上网。
|
1月前
|
数据采集 监控 网络安全
VMware Cloud Foundation Operations for Networks 9.0.1.0 发布 - 云网络监控与分析
VMware Cloud Foundation Operations for Networks 9.0.1.0 发布 - 云网络监控与分析
337 3
VMware Cloud Foundation Operations for Networks 9.0.1.0 发布 - 云网络监控与分析
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
贝叶斯状态空间神经网络:融合概率推理和状态空间实现高精度预测和可解释性
本文将BSSNN扩展至反向推理任务,即预测X∣y,这种设计使得模型不仅能够预测结果,还能够探索特定结果对应的输入特征组合。在二元分类任务中,这种反向推理能力有助于识别导致正负类结果的关键因素,从而显著提升模型的可解释性和决策支持能力。
364 42
贝叶斯状态空间神经网络:融合概率推理和状态空间实现高精度预测和可解释性
|
3月前
|
数据采集 存储 数据可视化
Python网络爬虫在环境保护中的应用:污染源监测数据抓取与分析
在环保领域,数据是决策基础,但分散在多个平台,获取困难。Python网络爬虫技术灵活高效,可自动化抓取空气质量、水质、污染源等数据,实现多平台整合、实时更新、结构化存储与异常预警。本文详解爬虫实战应用,涵盖技术选型、代码实现、反爬策略与数据分析,助力环保数据高效利用。
215 0
|
6月前
|
监控 安全 Linux
Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析
Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析
266 2
Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析
|
7月前
|
运维 监控 安全
如何高效进行网络质量劣化分析与流量回溯分析?-AnaTraf
在数字化时代,网络质量分析与流量回溯对保障业务运行至关重要。网络拥塞、丢包等问题可能导致业务中断、安全隐患及成本上升。传统工具常缺乏细粒度数据,难以溯源问题。流量回溯分析可还原现场,助力精准排障。AnaTraf网络流量分析仪作为专业工具,能高效定位问题,提升团队响应力,降低运营风险。
如何高效进行网络质量劣化分析与流量回溯分析?-AnaTraf
|
机器学习/深度学习 运维 自然语言处理
VMware Cloud Foundation Operations for Networks 9.0 发布 - 云网络监控与分析
VMware Cloud Foundation Operations for Networks 9.0 发布 - 云网络监控与分析
80 0
|
7月前
|
大数据
“你朋友圈的真面目,大数据都知道!”——用社交网络分析看透人情世故
“你朋友圈的真面目,大数据都知道!”——用社交网络分析看透人情世故
249 16
|
11月前
|
SQL 安全 网络安全
网络安全与信息安全:知识分享####
【10月更文挑战第21天】 随着数字化时代的快速发展,网络安全和信息安全已成为个人和企业不可忽视的关键问题。本文将探讨网络安全漏洞、加密技术以及安全意识的重要性,并提供一些实用的建议,帮助读者提高自身的网络安全防护能力。 ####
250 17
|
11月前
|
SQL 安全 网络安全
网络安全与信息安全:关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享
随着互联网的普及,网络安全问题日益突出。本文将从网络安全漏洞、加密技术和安全意识三个方面进行探讨,旨在提高读者对网络安全的认识和防范能力。通过分析常见的网络安全漏洞,介绍加密技术的基本原理和应用,以及强调安全意识的重要性,帮助读者更好地保护自己的网络信息安全。
215 10

热门文章

最新文章