面试整理 - 二叉排序树 c语言 及java 例子

简介: 面试整理 - 二叉排序树 c语言 及java 例子

什么是二叉排序树?

二叉排序树(binary search tree,bst)是一种特殊的二叉树,其中每个节点具有一个键值,并且满足一下两个要求:

  1. 对于任何节点x,其左子树上所有节点的关键字值小于x的关键字值。

  2. 对于任何节点x,其有子树上所有节点的关键字值大于x的关键字值。

由于以上这两个性质,因此二叉排序树也被称为有序二叉树。在执行查找,**,删除等操作时,二叉排序树都可以保持平衡,使得时间复杂度变为o(log n)级别,极大的提高了操作效率。

二叉排序树原理

  1. 二叉排序树中每个结点最多有两个子树,且左子树的所有关键字(节点值)小于当前结点的关键字,右子树的所有关键字大于当前结点的关键字。
  2. 左右子树也都是二叉排序树。
  3. 当某个结点被查找时,比较待查找关键字与当前结点的关键字大小,若相等,则说明查找成功;否则根据大小关系向左或向右子树递归查找,直到找到对应的结点或者确认结点不存在。
  4. 一个新的结点时,从根结点开始将待结点与当前结点进行比较,根据大小关系向左或向右递归到叶子结点停止。然后把新结点**到该叶子结点的左或右子树上。
  5. 当删除一个结点时,按照查找的方式找到需要删除的结点,如果该结点没有子结点,则直接删除即可;如果只有左子树或右子树,则将左子树或右子树直接替换到该结点位置;如果既有左子树又有右子树,则找到该结点的前驱或后继(中序遍历时大于当前结点的最小节点或者小于当前结点的最大节点),然后用其值来替换需要删除的结点的值,并删除前驱或后继。

使用Java实现二叉树排序的示例代码:

// 节点类
class Node {
   
    int value;
    Node left, right;

    public Node(int item) {
   
        value = item;
        left = right = null;
    }
}

public class BinaryTree {
   
    Node root;

    public BinaryTree() {
   
        root = null;
    }

    // 将给定节点的值插入到二叉树中
    private Node insertNode(Node root, int value) {
   
        if (root == null) {
   
            root = new Node(value);
            return root;
        }

        if (value < root.value) {
   
            root.left = insertNode(root.left, value);
        } else if (value > root.value) {
   
            root.right = insertNode(root.right, value);
        }

        return root;
    }

    // 中序遍历,将节点的值按升序返回。
    private void traverseInOrder(Node root, List<Integer> values) {
   
        if (root != null) {
   
            traverseInOrder(root.left, values);
            values.add(root.value);
            traverseInOrder(root.right, values);
        }
    }

    // 对外的排序方法,接收一个整数数组并返回升序排列后的结果。
    public List<Integer> sort(int[] arr) {
   
        for (int i : arr) {
   
            root = insertNode(root, i);
        }

        List<Integer> sortedList = new ArrayList<>();
        traverseInOrder(root, sortedList);

        return sortedList;
    }

    // 测试代码
    public static void main(String[] args) {
   
        BinaryTree tree = new BinaryTree();
        int[] arr = {
   5, 3, 7, 1, 9};

        List<Integer> sortedList = tree.sort(arr);
        System.out.println(sortedList); // Output: [1, 3, 5, 7, 9]
    }
}

该示例中,我们使用节点类Node表示二叉树中的每个节点。二叉树类BinaryTree包含插入节点、中序遍历和排序三个方法

C 语言实现二叉搜索树排序(Binary Search Tree Sorting)的示例代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义二叉树节点结构体
struct Node {
   
    int data;           // 数据
    struct Node* left;  // 左子节点指针
    struct Node* right; // 右子节点指针
};

// 创建新节点
struct Node* newNode(int data) {
   
    struct Node* node = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
    node->data = data;
    node->left = NULL;
    node->right = NULL;
    return node;
}

// 插入节点
struct Node* insert(struct Node* node, int data) {
   
    if(node == NULL)
        return newNode(data);
    if(data < node->data)
        node->left = insert(node->left, data);
    else if(data > node->data)
        node->right = insert(node->right, data);
    return node;
}

// 遍历节点并按序排列输出结果 
void inorderTraversal(struct Node* node) {
   
    if(node != NULL) {
   
        inorderTraversal(node->left);
        printf("%d ", node->data);
        inorderTraversal(node->right);
    }
}

// 测试示例
int main() {
   
    int arr[] = {
   7, 5, 1, 8, 3, 6, 0, 9, 4, 2};
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    struct Node* root = NULL;

    for(int i=0; i<n; i++)
        root = insert(root, arr[i]);

    inorderTraversal(root);

    return 0;
}

以上是一个简单的二叉搜索树排序的实现,可以根据需要进行修改和优化。

相关文章
|
1月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
72 2
|
23天前
|
Java 程序员
Java社招面试题:& 和 && 的区别,HR的套路险些让我翻车!
小米,29岁程序员,分享了一次面试经历,详细解析了Java中&和&&的区别及应用场景,展示了扎实的基础知识和良好的应变能力,最终成功获得Offer。
58 14
|
1月前
|
存储 缓存 算法
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
本文介绍了多线程环境下的几个关键概念,包括时间片、超线程、上下文切换及其影响因素,以及线程调度的两种方式——抢占式调度和协同式调度。文章还讨论了减少上下文切换次数以提高多线程程序效率的方法,如无锁并发编程、使用CAS算法等,并提出了合理的线程数量配置策略,以平衡CPU利用率和线程切换开销。
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
|
1月前
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
|
1月前
|
存储 缓存 Oracle
Java I/O流面试之道
NIO的出现在于提高IO的速度,它相比传统的输入/输出流速度更快。NIO通过管道Channel和缓冲器Buffer来处理数据,可以把管道当成一个矿藏,缓冲器就是矿藏里的卡车。程序通过管道里的缓冲器进行数据交互,而不直接处理数据。程序要么从缓冲器获取数据,要么输入数据到缓冲器。
Java I/O流面试之道
|
28天前
|
Java 编译器 程序员
Java面试高频题:用最优解法算出2乘以8!
本文探讨了面试中一个看似简单的数学问题——如何高效计算2×8。从直接使用乘法、位运算优化、编译器优化、加法实现到大整数场景下的处理,全面解析了不同方法的原理和适用场景,帮助读者深入理解计算效率优化的重要性。
31 6
|
1月前
|
存储 缓存 Java
大厂面试必看!Java基本数据类型和包装类的那些坑
本文介绍了Java中的基本数据类型和包装类,包括整数类型、浮点数类型、字符类型和布尔类型。详细讲解了每种类型的特性和应用场景,并探讨了包装类的引入原因、装箱与拆箱机制以及缓存机制。最后总结了面试中常见的相关考点,帮助读者更好地理解和应对面试中的问题。
58 4
|
1月前
|
存储 Java 程序员
Java基础的灵魂——Object类方法详解(社招面试不踩坑)
本文介绍了Java中`Object`类的几个重要方法,包括`toString`、`equals`、`hashCode`、`finalize`、`clone`、`getClass`、`notify`和`wait`。这些方法是面试中的常考点,掌握它们有助于理解Java对象的行为和实现多线程编程。作者通过具体示例和应用场景,详细解析了每个方法的作用和重写技巧,帮助读者更好地应对面试和技术开发。
117 4
|
2月前
|
存储 安全 算法
Java面试题之Java集合面试题 50道(带答案)
这篇文章提供了50道Java集合框架的面试题及其答案,涵盖了集合的基础知识、底层数据结构、不同集合类的特点和用法,以及一些高级主题如并发集合的使用。
119 1
Java面试题之Java集合面试题 50道(带答案)
|
2月前
|
存储 Java 程序员
Java面试加分点!一文读懂HashMap底层实现与扩容机制
本文详细解析了Java中经典的HashMap数据结构,包括其底层实现、扩容机制、put和查找过程、哈希函数以及JDK 1.7与1.8的差异。通过数组、链表和红黑树的组合,HashMap实现了高效的键值对存储与检索。文章还介绍了HashMap在不同版本中的优化,帮助读者更好地理解和应用这一重要工具。
68 5