试用AI辅助绘画技术————NVIDIA Canvas

简介: 试用AI辅助绘画技术————NVIDIA Canvas

 

 

NVIDIA Canvas

目前稳定支持2D效果,3D仍在测试中

使用 AI 将简单的笔触变成逼真的风景图。快速创建背景或加速探索概念,让您可以将更多时间用在可视化创意上。

试用效果如下图

 

相关文章
|
23天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
文档智能与RAG技术如何提升AI大模型的业务理解能力
随着人工智能的发展,AI大模型在自然语言处理中的应用日益广泛。文档智能和检索增强生成(RAG)技术的兴起,为模型更好地理解和适应特定业务场景提供了新方案。文档智能通过自动化提取和分析非结构化文档中的信息,提高工作效率和准确性。RAG结合检索机制和生成模型,利用外部知识库提高生成内容的相关性和准确性。两者的结合进一步增强了AI大模型的业务理解能力,助力企业数字化转型。
81 3
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 安全
AI技术在医疗领域的应用与挑战
【10月更文挑战第27天】 本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括疾病诊断、药物研发和患者管理等方面。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题和技术局限性等。通过对这些方面的深入分析,我们可以更好地理解AI在医疗领域的潜力和发展方向。
137 59
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与前景
本文探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的应用,包括疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等方面。通过对现有研究成果的梳理,分析了AI技术在提高医疗服务效率、降低医疗成本、改善患者体验等方面的潜力。同时,也指出了AI技术在医疗领域面临的挑战,如数据隐私保护、伦理道德问题等,并展望了未来的发展趋势。
23 2
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI技术在医疗领域的应用及挑战
本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的定义和分类开始,然后详细介绍其在医疗领域的具体应用,如疾病诊断、药物研发等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的挑战,包括数据隐私、伦理问题等。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗健康领域中的多维度应用,从疾病诊断、个性化治疗到健康管理,展现了AI如何革新传统医疗模式。通过分析当前实践案例与最新研究成果,文章揭示了AI技术提升医疗服务效率、精准度及患者体验的巨大潜力,并展望了其在未来医疗体系中不可或缺的地位。 ####
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用####
本文探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的创新应用及其带来的革命性变化。通过分析AI在疾病诊断、个性化治疗、药物研发和患者管理等方面的具体案例,展示了AI如何提升医疗服务的效率和准确性。此外,文章还讨论了AI技术面临的挑战与伦理问题,并展望了未来的发展趋势。 ####
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在医疗领域的应用与前景####
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的多方面应用,包括疾病诊断、个性化治疗、患者管理以及药物研发等。通过对现有技术的梳理和未来趋势的展望,旨在揭示AI如何推动医疗行业的变革,并提升医疗服务的质量和效率。 ####
46 5
|
22天前
|
人工智能 文字识别 运维
AI多模态的5大核心关键技术,让高端制造实现智能化管理
结合大模型应用场景,通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据,自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。核心技术包括版面识别、表格抽取、要素抽取和文档抽取,实现信息的系统化管理和高效查询,大幅提升设备维护和生产管理的效率。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
思通数科AI平台在尽职调查中的技术解析与应用
思通数科AI多模态能力平台结合OCR、NLP和深度学习技术,为IPO尽职调查、融资等重要交易环节提供智能化解决方案。平台自动识别、提取并分类海量文档,实现高效数据核验与合规性检查,显著提升审查速度和精准度,同时保障敏感信息管理和数据安全。
97 11
|
27天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
90 4