01 使用途径
我试了很多网站,包括注册登录、插件、镜像网站,微信机器人,QQ机器人,但是目前这些或多或少都由于OpenAI的限制无法正常使用。所以总的来说需要科学上网并且需要国外手机号,这有一定的难度。
02 使用
总所周知,ENVI IDL是在编程语言中是多么冷门的存在,但是ChatGPT居然会使用这就离谱了。当然,它也精通ArcGIS、ENVI的操作使用,可以给出详细的步骤。
现在放置几张图感受一下人工智能的强大之处:
ENVI IDL代码如下:
;读取HDF5文件
hdf_file = hdf_open('filename.hdf5')
;获取HDF5文件中的数据
data = hdf_read_data(hdf_file, 'dataset_name')
;获取HDF5文件中的元数据
metadata = hdf_read_metadata(hdf_file, 'dataset_name')
;关闭HDF5文件
hdf_close, hdf_file
;获取GeoTiff文件的元数据
geotiff_metadata = {'map_info': metadata.map_info, 'projection': metadata.projection}
;将HDF5文件中的数据输出为GeoTiff文件
envi_write_geotiff, 'filename.tif', data, geotiff_metadata
解析:
1.首先,使用hdf_open函数打开HDF5文件,并将其存储在hdf_file变量中。
2.然后,使用hdf_read_data函数从HDF5文件中读取数据,并将其存储在data变量中。
3.接着,使用hdf_read_metadata函数从HDF5文件中读取元数据,并将其存储在metadata变量中。
4.然后,使用hdf_close函数关闭HDF5文件。
5.接着,使用geotiff_metadata变量存储GeoTiff文件的元数据,其中包括map_info和projection。
6.最后,使用envi_write_geotiff函数将HDF5文件中的数据输出为GeoTiff文件
克里金插值是一种常用的空间插值方法,它可以用来估计在未知点处的属性值。ArcGIS提供了一种叫做“克里金插值”的工具,可以用来对气象站点数据进行插值。
具体步骤如下:
1.打开ArcGIS,在“地理处理”工具箱中找到“克里金插值”工具,双击打开。
2.在“输入点数据”栏中,输入气象站点数据,包括站点的经纬度坐标和气象数据。
3.在“输出结果”栏中,输入输出结果的文件名和路径。
4.在“插值方法”栏中,选择“克里金插值”,并设置插值参数,如搜索半径、搜索点数等。
5.点击“确定”按钮,开始插值过程。
克里金插值是一种基于空间距离的插值方法,它将每个输入点的属性值与其他输入点的属性值进行比较,并将输入点的属性值按照空间距离进行加权,以估计未知点处的属性值。由于克里金插值可以考虑空间距离,因此它可以更好地反映空间变化,更准确地估计未知点处的属性值