; 本函数用于打开HDF5文件并获取数据集
function get_hdf5_ds, file_path, ds_path  ; 输入数据集所在文件的路径以及 --数据集的路径(关于这个看主程序的注释)
  ; 获取文件的id————》通过h5f_open()函数获取
  file_id = h5f_open(file_path)
  ; 传入文件的路径
  ; 获取数据集的id————》通过h5d_open()函数获取(另外需要说一下， h5d表示hdf(简称h)5(简称5)文件中的data set(简称d)的相关操作)
  ds_id = h5d_open(file_id, ds_path)
  ; 传入数据集所在文件的id，传入数据集的名称
  ; 获取数据集的数据————》通过h5d_read()函数获取
  data = h5d_read(ds_id)
  ; 传入数据集的id
  ; 打开的文件以及数据集需要全部关闭当不用的时候，这是习惯和态度问题(其实是为了后续你再使用这些文件避免一些错误和问题)
  h5d_close, ds_id  ; 这里是h5d, 下面是h5f，两个函数是不一样的，需要注意一下
  h5f_close, file_id
  ; 返回数据集的数据
  return, data
  ; 销毁数据变量(避免空占内存——但是我是存疑的，return之后函数内部的所有变量不都会被销毁吗？还需要自己操作吗)
  data = !null
end
pro week_three_study1
  ; 本程序解决如何读取OMI数据以及它的输出(OMI数据这里是HDF5格式,实际上是学习如何读取和输出HDF5文件)
  ; 获取文件路径以及数据集的路径(通过hdf explorer软件轻松获取)
  file_path = 'D:\IDL_program\experiment_data\chapter_2\NO2\2017\OMI-Aura_L3-OMNO2d_2017m0101_v003-2018m0627t042221.he5'
  ds_path = '/HDFEOS/GRIDS/ColumnAmountNO2/Data Fields/ColumnAmountNO2TropCloudScreened'
  ; 这里说明一下，hdf4不需要数据集在文件里面的目录，但是hdf5需要输入数据集在文件里面的目录(原因不知道，我有猜测但是不确定)
  ; 获取输出的文件夹路径
  out_dir_path = 'D:\IDL_program\experiment_data\chapter_2\output'
  ; 这里假定你不知道路径中output文件夹是否存在，且你并不愿意亲自查看，可以进行如下操作
  if file_test(out_dir_path, /directory) eq 0 then begin
    ; 这里有一个函数需要认识一下————》file_test()——》检查文件是否存在(默认检查文件，需要检查文件夹需要加上参数/directory)
    ; 该函数会返回0或者1，0表示不存在，1表示存在
    ; 创建文件夹
    file_mkdir, out_dir_path
  endif
  ; 获取输出的文件的名称
  out_name = file_basename(file_path, '.he5') + '.tiff'  ; 输出为tiff格式可以进行查看
  ; 这里file_basename()传入file_path已经可以将文件名称输出，但是我们不需要后缀名.he5
  ; 所以传入字符串'.he5'函数会将已经获取的文件名称中这个字符串删除并返回
  ; 输出的路径 = 输出文件夹的路径 + 输出文件的名称
  out_path = out_dir_path + '\' + out_name
  ; 获取数据集的数据
  data = get_hdf5_ds(file_path, ds_path)
  ; 输出
  write_tiff, out_path, data, /float
  ;传入输出的路径、输出的数据、另外这里默认是输出int型，但是我们通过hdf explorer发现该数据集的type是float，所需要指定一下
end