NFT非凡艺术数藏系统制度模式

简介: NFT非凡艺术数藏系统制度模式

NFT非凡艺术数藏系统制度模式

作为数字化时代的代表,NFT将为艺术收藏和保护市场带来新的变革,为艺术品的数字化保护和推销提供全新的解决方案。NFT非凡艺术数藏系统制度模式将为数字艺术品的收藏和保护提供全新的方式,推动数字艺术品市场的发展和繁荣,助力艺术的数字化变革,让更多的艺术家和使用者得益于区块链技术的拓展。
 for(const auto&op:_originaleModel->oplists){

  

  std::vector<std::string>::iterator iter=std::find(_skip_quant_ops.begin(),_skip_quant_ops.end(),op->name);

  

  if(iter!=_skip_quant_ops.end()){

  

  continue;

  

  }

  

  const auto opType=op->type;

  

  if(opType!=MNN::OpType_Convolution&&opType!=MNN::OpType_ConvolutionDepthwise&&

  

  opType!=MNN::OpType_Eltwise){

  

  continue;

  

  }

  

  auto tensorsPair=_opInfo.find(op->name);

  

  if(tensorsPair==_opInfo.end()){

  

  MNN_ERROR("Can't find tensors for%sn",op->name.c_str());

  

  if(opType==MNN::OpType_Eltwise){

  

  auto param=op->main.AsEltwise();

  

  //Now only support AddInt8

  

  if(param->type!=MNN::EltwiseType_SUM){

  

  continue;

相关文章
|
测试技术 API 开发工具
在Python中实现安卓手机自动化
在Python中实现安卓手机自动化
1730 0
|
NoSQL 算法 JavaScript
Redis 实现限流的三种方式
Redis 实现限流的三种方式
|
负载均衡 监控 网络协议
高可用架构设计
高可用架构设计
1048 1
MNN createSession 之创建流水线后端(四)
MNN createSession 之创建流水线后端(四)
155 5
|
调度
MNN createSession 之 Schedule(三)
MNN createSession 之 Schedule(三)
174 5
|
人工智能 安全 物联网
《龙蜥操作系统:开启自主创新的新纪元》
在数字化时代,操作系统作为信息技术核心,至关重要。龙蜥操作系统由国内顶尖团队研发,旨在打破国外技术垄断,实现自主可控。其具备高度安全性、卓越性能、良好兼容性和强大可扩展性,广泛应用于企业级应用、个人用户及物联网领域,并展现出广阔发展前景。通过持续技术创新、生态建设和国际化发展,龙蜥操作系统正推动我国信息技术产业迈向新高度。
398 1
|
存储 监控 Java
Go Goroutine 究竟可以开多少?(详细介绍)
Go Goroutine 究竟可以开多少?(详细介绍)
243 3
|
存储 并行计算 PyTorch
社区供稿 | 10G显存,通义千问-7B-int4消费级显卡最佳实践
在魔搭社区,通义千问团队发布了Qwen-7B-Chat的Int4量化模型,Qwen-7B-Chat-Int4。该方案的优势在于,它能够实现几乎无损的性能表现,模型大小仅为5.5GB,内存消耗低,速度甚至超过BF16。
|
Java 网络性能优化 微服务
让Elasticsearch飞起来!——性能优化实践干货
Elasticsearch性能优化的最终目的:用户体验爽。爽点就是:快、准、全!关于Elasticsearch性能优化,阿里、腾讯、京东、携程、滴滴、58等都有过很多深入的实践总结,都是非常好的参考。本文换一个思路,基于Elasticsearch的爽点,进行性能优化相关探讨。
8786 0
让Elasticsearch飞起来!——性能优化实践干货
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 语音技术
Convolutional Neural Network,简称 CNN
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称 CNN)是一种深度学习模型,主要用于图像识别、物体检测、语音识别等任务。CNN 通过局部感知、权值共享和下采样等操作,能够有效地提取图像特征,从而实现对图像的分类和识别。
681 4