对于i++的原子性问题的详析

简介: 对于i++的原子性问题的详析

i++不是一个原子性操作,首先作为结论摆出这句话。

那么什么是原子性操作?简单说就是该操作是不可分割的,或者说编译后的指令就是一句话。

既然说i++不是原子性操作,那么是几步呢?是三步,那么如何证明呢?

写一个最简单的代码来看看:

public class Test
{
    public int i = 10;
    public void increase(){
        i++;
    }
}

命令行中javac命令编译生成class文件,javap命令查看class文件的反汇编结果。

结果如下:

public class Test {
  public int i;
  public Test();
    Code:
       0: aload_0
       1: invokespecial #1                  // Method java/lang/Object."<init>":()V
       4: aload_0
       5: bipush        10
       7: putfield      #2                  // Field i:I
      10: return
  public void increase();
    Code:
       0: aload_0
       1: dup
       2: getfield      #2                  // Field i:I
       5: iconst_1
       6: iadd
       7: putfield      #2                  // Field i:I
      10: return
}

Test()的构造方法我们不管,看到下面的increase方法中的内容,嗯,看不懂,解释一下:


aload_0 将this引用推送至栈顶。

dup 复制栈顶值this应用,并将其压入栈顶,即此时操作数栈上有连续相同的this引用。

getfield 弹出栈顶的对象引用,获取其字段race的值并压入栈顶。第一次操作。

iconst_1 将int型(1)推送至栈顶

iadd 弹出栈顶两个元素相加(race+1),并将计算结果压入栈顶。第二次操作。

putfield 从栈顶弹出两个变量(累加值,this引用),将值赋值到this实例字段race上。第三次操作,赋值。


这是汇编层面的对于i++的原子性的理解。那么代码层面呢?

public class Test
{
    public int race = 0;
    public void increase() {
        race++;
    }
    public static void main(String[] args) {
        //创建5个线程,同时对同一个volatileTest实例对象执行累加操作
        Test test=new Test();
        int threadCount = 10;
        Thread[] threads = new Thread[threadCount];//5个线程
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //每个线程都执行1000次++操作
            threads[i]  = new Thread(()->{
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    test.increase();
                }
            });
            threads[i].start();
        }
        //等待所有累加线程都结束
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            try {
                threads[i].join();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        System.out.println("累加结果:"+test.race);
    }
}

控制台输出结果是:累加结果:9651(并无法保证每一次执行后,累加结果都是小于10000的,多执行几次肯定会有)

我们可以看到,按理说race这个变量自增了10000次,最终累加结果应该是10000,但是实际结果却是小于10000的。这就是race++这行代码带来的结果。


那么如何避免因为race++不保证原子性带来的问题呢?

一个是可以在increase方法上添加synchronized关键字。来保证race++的操作是具有原子性的。

public synchronized void increase() {
     race++;
}

或者使用AtomicInteger直接进行原子操作来实现也可以:

AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
public void addAtomic() {
    atomicInteger.getAndIncrement();
}

顺便说另一个小问题:

在i++的原子性问题的代码中,在输出累加结果之前,判断前面的10个线程是否都已经执行完的,这里使用的是遍历线程,然后调用join方法的。

还有一种写法是:

while(Thread.activeCount()>1)
 {
       Thread.yield();
 }

注意,这里的判断条件与java 的IDE有关,如果在eclipse中的话,while条件中是Thread.activeCount()>1是没有问题的。

但是如果是使用IntelliJ IDEA的话,如果还是Thread.activeCount()>1的话,那么会一直在while循环中无法跳出,要使用Thread.activeCount()>2的话才可以。

使用代码来验证:

public class TheadNameTest {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(findAllThreads());
        System.out.println(Thread.activeCount());
    }
    public static String findAllThreads() {
        ThreadGroup group =
                Thread.currentThread().getThreadGroup();
        ThreadGroup topGroup = group;
        // 遍历线程组树,获取根线程组
        while ( group != null ) {
            topGroup = group;
            group = group.getParent();
        }
        // 激活的线程数加倍
        int estimatedSize = topGroup.activeCount() * 2;
        Thread[] slackList = new Thread[estimatedSize];
        //获取根线程组的所有线程
        int actualSize = topGroup.enumerate(slackList);
        // copy into a list that is the exact size
        Thread[] list = new Thread[actualSize];
        System.arraycopy(slackList, 0, list, 0, actualSize);
        String threadName = "";
        for (Thread thread : list) {
            threadName += thread.getName()+"#";
        }
        return threadName;
    }
}}

在IDEA中使用run执行的话,结果为:

Reference Handler#Finalizer#Signal Dispatcher#Attach Listener#main#Monitor Ctrl-Break#
2

在IDEA中使用debug,

或eclipse中使用run,

或eclipse中使用debug,

或使用java的命令行执行的话,结果都为

Reference Handler#Finalizer#Signal Dispatcher#Attach Listener#main#
1

明显看到所有线程的名称中多了一个Monitor Ctrl-Break,而且activeCount活跃线程也是多了一个。这就是为什么在IDEA中要Thread.activeCount()>2的原因。

那么这个Monitor Ctrl-Break线程是干什么的呢?又是怎么出现的呢?

目录
相关文章
|
4月前
|
安全 Java 编译器
【面试问题】说说原子性、可见性、有序性?
【1月更文挑战第27天】【面试问题】说说原子性、可见性、有序性?
|
16天前
|
缓存 Java 编译器
走进volatile的世界,探索它与可见性,有序性,原子性之间的爱恨情仇!
走进volatile的世界,探索它与可见性,有序性,原子性之间的爱恨情仇!
20 0
|
22天前
|
缓存 NoSQL Java
事务问题的常用处理思路
事务问题的常用处理思路
|
3月前
|
算法 Java 关系型数据库
面试必备之何谓悲观锁与乐观锁
乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
26 1
|
3月前
|
Java 数据库
编程中的原子性(Atomicity)
编程中的原子性(Atomicity)
16 1
|
7月前
|
安全 数据库
什么是计算机编程领域的乐观锁和悲观锁
什么是计算机编程领域的乐观锁和悲观锁
32 0
|
SQL 存储 关系型数据库
面试突击:MVCC 和间隙锁有什么区别?
MVCC 和间隙锁是两种完全不同的机制,但它们的目的都是相同的,都是用来保证数据库并发访问的,我们先来看二者的定义。
136 0
|
缓存 Java 编译器
Java并发编程(实战):如何解决可见性和有序性问题
Java 内存模型这个概念,在职场的很多面试中都会考核到,是一个热门的考点,也是一个人并发水平的具体体现。原因是当并发程序出问题时,需要一行一行地检查代码,这个时候,只有掌握 Java 内存模型,才能慧眼如炬地发现问题。 什么是 Java 内存模型? 你已经知道,导致可见性的原因是缓存,导致有序性的原因是编译优化,那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化,但是这样问题虽然解决了,我们程序的性能可就堪忧了。
|
Java 关系型数据库 MySQL
面试突击88:加入事务和嵌套事务有什么区别?
面试突击88:加入事务和嵌套事务有什么区别?
297 2
|
SQL 算法 安全
看完你就应该能明白的悲观锁和乐观锁
Java 按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁,乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁,而是一种设计思想,乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要,那么本篇文章就来详细探讨一下这两种锁的概念以及实现方式。
127 0
看完你就应该能明白的悲观锁和乐观锁