带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——大淘宝技术数据模型治理阶段性分享(5) https://developer.aliyun.com/article/1247080?groupCode=taobaotech
【搜索&推荐】搜索结果过滤增强
1. 搜索结果左侧过滤条件透出高频使用条件供用户选择，提高筛选效率和搜索CTR。
2. 恢复字段搜索功能，搜索过滤支持按照环境过滤。
【内容&组织】表说明功能升级
1. 升级表使用说明编辑器为语雀编辑器，支持导入语雀内容，来帮助解决口径问题
【内容&组织】数据专辑
1. 数据专辑提供管理员功能，支持多人协作维护。
2. 加入专辑支持展示和修改收藏备注。
3. 个人专辑详情页中，支持通过表的描述和收藏备注进行搜索。
4. 专辑增加使用说明功能
【内容&组织】数据地图与DataWorks数据打通
1. 支持在地图中标识表是模型表、展示出表的模型信息。
搜索推荐
数据专辑
数据专辑中将核心表集中展示，可以有效实现核心表的查找和使用。
专辑说明
将结构化的知识集中管理，支持语雀知识导入，更好的管理和维护数据。
数据百晓生
将数据知识进行算法处理，透过机器人问答实现找表、用表等。为此我们结合内部机器人产品构建了智能答疑机器人。
思考总结
经过FY22大淘宝技术模型治理专项，通过大淘宝内部开发、与DataWorks团队&数据安全生产平台共建，实现了以下重要能力：
1.模型评估体系：设计并定义了大淘宝模型评估体系，从多个维度实现了数据健康度的评估和表级别的治理建议。
2.智能建模：与DataWorks智能建模团队合作，上线了数仓规划、维度建模等重磅产品，实现了维度表、明细表、轻度汇总表和应用层表的正逆向建模。
3.数据地图升级：升级了搜索推荐、数据专辑、表说明等重要功能，极大的提高了找数、用数、管理数据的效率。
4.协作规章制度：定义了准通用层下沉规范、协作规章、交接流程、新人培养机制等清晰的制度，提供清晰的制度保障。
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——大淘宝技术数据模型治理阶段性分享(7) https://developer.aliyun.com/article/1247078?groupCode=taobaotech
