我们昨天看了一下哈希表的几种常见的方式，以及如何解决hash冲突，最后我们看了一下go map的基本操作，今天我们来写一个demo,该demo是完成了一个简单的拉链式hash。
什么是hash链式存储
哈希冲突
昨天已经讲过了该结构，我们再来看下，为什么有hash链式存储这个东西，其实hash本质是我们通过一个叫做哈希函数的东西来计算其存储点。
若多个key都被计算到同一个点，这个就称之为hash冲突。
拉链式解决hash冲突
我们解决hash冲突的方法中，其中有一个就是拉链式存储。所谓拉链式存储，就是将数据使用链表给串起来。
这样在操作的时候，当定位到了下标后，就变为了链表的操作，这样，即解决了存储的问题，也解决了冲突的问题。
代码编写及逻辑
理想效果呈现
如上所述
我们可以将hash map其抽象为如下结构，该结构中，若遇到hash冲突，则将其值放入到链表中。
若我们将hash数组抽象一下，可能会得到如下效果
结构体定义
如上，我们将代码编写为 每一个hash map我们定义一个maps
maps又键值个数(count)、hash map数组长度 和 包含n个键值块(Node)
而每一个键值块(Node)又包含了一个键名(key)、一个键值(value) 以及 指向下一个键值块的指针(nextNode)
代码如下:
初始化hash map
初始化函数我们获取一个形参i，我们判断下i是否小于等于0，因为小于等于0，初始化无意义，所以我们判断若小于等于0，我们就默认给长度为10。
我们申请一个maps，并且将其count置为0，length为我们传入的值，然后再申请length个Node指针，最后将maps给返回回去。
代码如下
定义哈希函数
在hash存储中，最重要的就是hash函数，通过hash函数，我们就可以直接定位到存储点，hash函数设计得当与否直接影响到hash冲突的概率。
这里我们简单化了，若传入的key为int或则string时，我们计算其值，并且将对maps.length取余，其他类型直接存储数组0中，并且返回存储的下标。
新增数据
在hash map中，key应当唯一才是，否则会影响hash map的正确性，所以在拿到要存储的key和value时，我们需要判断一下，如果该hash map中存在该值，则直接修改其值，或则是返回错误，这里定义为若key冲突，则为直接修改该值。
对于存储的逻辑，我们首先需要获取其数组存储的下标，在获取后，我们需要申请一个键值块(Node) ，然后将key和value赋值进该键值块中。
我们在进行存储的时候，相当于插入链表数据，而插入链表，我们又可以区分为3种情况
- 该链表为空
- 该链表只有一个节点
- 该链表大于一个节点
当该链表为空时，我们直接将 键值块(Node) 放入数组中即可
原始链表
插入之后数据
当只有一个链表数据时，我们直接将 键值块(Node) 插入到第一个节点之后即可
原始链表
插入后链表
当链表超过2个节点时，我们将新节点插入第一个节点后，并且将新节点的下一个节点指向第一个节点的下一个节点。
原始节点
插入后节点
我们整理为代码如下：
链表插入完毕后，我们使其count增加1
获取数据
其中对于获取数据，我们还是需要哈希函数将key传入，获取其下标，然后就是对链表进行查询了
如果能够查询到该key，我们直接返回该键值块(Node)的地址，若查询不到，直接返回nil即可
删除数据
对于删除数据，和获取数据一样，我们需要找到数据，然后再进行链表的删除
对于找到数据，我们编写如下
若找到该数据，我们将其foundok赋值为true,并且定义currNode 和 lastNode来获取当前节点指针和上一个节点指针
在找到数据后，我们又有三种删除逻辑
- 尾节点
- 头结点
- 中间节点
当需要删除的节点是尾节点时
我们直接将上一个节点的指向赋值为nil即可
当需要删除的节点是头结点时
直接将数组赋值给头结点的下一个节点即可
当需要删除的节点是中间节点时
我们只需要将上一个节点的nextNode指针指向当前节点的下一个节点即可。
删除前
删除后
修改数据
修改数据如上新增数据逻辑
demo运行效果
我们编写主程序
编译测试
完美，赞
总结
hash表虽然很简单，但是用的非常多，其主要优点为，查询速度非常的块，哎，昨天看了一下go map底层实现，感觉非常复杂，我暂时还看不懂，所以先自己写了最简单的hash实现，争取我这个运维小学生有一天，能够看到go map实现代码吧。 哦，对了，上述代码我放在了gitee了 gitee.com/pdudo/golea…
加油，加油。
