带你读《智慧光网络:关键技术、应用实践和未来演进》——2.3.1 光模块的分类和发展历程

简介: 带你读《智慧光网络:关键技术、应用实践和未来演进》——2.3.1 光模块的分类和发展历程

2.3 光模块技术


在光通信系统中,光模块负责光信号的发射和接收。发射端的主要作用是将电信号转化为光信号,并注入光纤中进行传输,一般由光源、驱动器、调制器等器件组成。接收端主要是将光纤中的光信号转化为电信号,一般由光电检测器、解调器等器件组成。


光模块作为光域信号的起始点和终结点,在智慧光网络中直接决定了信号的容量和传输距离,其成本、体积、功耗、标准化又决定了光网络泛在和随需的发展速度。


2.3.1 光模块的分类和发展历程


根据光模块使用的调制解调技术的不同,可以将光模块分为直接检测光模块和相干光检

测光模块两大类。


1.直接检测光模块

直接检测光模块的技术原理较简单,在发送部分通过强度调制(又称幅度调制)的方式,将电信号通过驱动器放大后加载到光发射组件(TOSA,Transmit Optical Sub-Assembly)上,并输出到光纤进行传输。接收部分通过光接收组件(ROSA,Receiver Optical Sub-Assembly)将接收到的光信号转为电信号,通过低噪声放大器(LNA,Low Noise Amplifier)对电信号进行放大并使用,整个逻辑如图2-6 所示。

image.png

图2-6 直接检测光模块收发结构示意

直接检测光模块由于组成结构非常简单、成本较低,已经得到普遍应用。但直接检测技

术受光电器件的带宽、色散、灵敏度等技术瓶颈的限制,已经无法满足光通信系统对容量和传输距离急剧增长的需求。正是因为这些技术特性,目前直接检测光模块更多地被应用在40km 及以下的客户侧短距离对接中。


2.相干光检测光模块

相干光检测技术从20 世纪80 年代就开始应用于光通信系统,但受限于早期模拟系统和器件的工艺水平,其传输性能优势并不突出。到了21 世纪,受益于DSP 的引入和器件水平的发展,相干光检测技术大幅度地简化了结构,并在光传输系统中的多个性能指标上都展现出巨大的优势,如灵敏度高、抗光噪声能力强、通信容量大、对光信道损伤的补偿能力强等。


相干光检测光模块(以下简称相干光模块)的核心技术要点是利用相干调制和外差检测技术。相干调制利用要传输的信号来改变光载波的频率、相位和振幅,这就需要有确定频率和相位的相干光,比如激光。外差检测基于相干参考光和入射信号光在光敏面上混频形成拍频信号,通过光电探测器对拍频信号的响应得到调制信号,如图2-7 所示。

image.png

图2-7 相干光检测技术的原理示意

基于相干光检测技术原理,相干光模块内部结构包括发射和接收两大部分。发射部分由光源、驱动器和调制器组成。接收部分由集成相干接收机(ICR,Integrated Coherent

Receiver)和相干光DSP 组成。


整个发射和接收部分的基本结构如图2-8 所示。后文在阐述相干光模块集成时,需要将以上发射和接收的5 个核心器件进行分组集成。

image.png

图2-8 相干光模块发射和接收部分示意

相干光检测混频后光信号的中频信号功率分量带有信号光的幅度、频率和相位信息,使得发射端不管采用哪种调制方式,均可以在中频功率分量中反映出来,所以相干光接收方式适合于所有调制方式的通信。不同编码格式意味着编码信号的密度存在差异,其决定了波道间隔和传输距离,也决定了单光纤最终的传输系统容量,图2-9 所示的是几种常见的调制编码格式,并将其中QPSK 和正交振幅调制(16QAM,16 Quadrature Amplitude Modulation)两种编码格式进行了对比,展示其传输距离与波特率的关系。


3.光模块技术的比较和技术发展

如前文所述,两种光模块的技术特征比较明显。直接检测光模块的最大优势是结构和原理简单,因此成本低、功耗小。相干光模块的最大优势是OSNR(光信噪比)性能好,多样的调制方式可以提升传输频谱的利用效率,数字补偿技术和高灵敏度的接收机可以支持无中继的长距离传输。


两种光模块的发展历程和趋势恰好符合这些技术特征。直接检测光模块由于成本低、功耗小,被大量部署在短距离光纤互联场景,覆盖距离从几百米到40km,而相干光模块的成本则较高,无法满足这种场景需求。相干光模块依靠优异的传输性能被应用于长距离传输,覆盖距离从80km 到2000km,这是直接检测光模块的传输性能所不及的。正因如此,40 ~ 200km 这个范围是两种光模块技术重叠的区域。近年城域网、接入网、数据中心等短距离互联场景大量出现,直接检测光模块通过新的调制和编码技术提升带宽,增加传输距离,相干光模块则通过提高集成度和标准化FEC 等技术向更低成本和互联互通方向突破。


几种调制编码格式及其传输距离与波特率的关系如图2-9 所示。

image.png

图2-9 几种调制编码格式及其传输距离与波特率的关系

相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
467 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
匹配网络处理不平衡数据集的6种优化策略:有效提升分类准确率
匹配网络是一种基于度量的元学习方法,通过计算查询样本与支持集样本的相似性实现分类。其核心依赖距离度量函数(如余弦相似度),并引入注意力机制对特征维度加权,提升对关键特征的关注能力,尤其在处理复杂或噪声数据时表现出更强的泛化性。
356 6
匹配网络处理不平衡数据集的6种优化策略:有效提升分类准确率
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断(Matlab代码实现)
概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断(Matlab代码实现)
600 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
上海拔俗AI软件定制:让技术真正为你所用,拔俗网络这样做
在上海,企业正通过AI软件定制破解通用化难题。该模式以业务场景为核心,量身打造智能解决方案,涵盖场景化模型开发、模块化架构设计与数据闭环优化三大技术维度,推动技术与业务深度融合,助力企业实现高效、可持续的数字化转型。
170 0
|
5月前
|
安全 网络性能优化 网络虚拟化
网络交换机分类与功能解析
接入交换机(ASW)连接终端设备,提供高密度端口与基础安全策略;二层交换机(LSW)基于MAC地址转发数据,构成局域网基础;汇聚交换机(DSW)聚合流量并实施VLAN路由、QoS等高级策略;核心交换机(CSW)作为网络骨干,具备高性能、高可靠性的高速转发能力;中间交换机(ISW)可指汇聚层设备或刀片服务器内交换模块。典型流量路径为:终端→ASW→DSW/ISW→CSW,分层架构提升网络扩展性与管理效率。(238字)
1358 0
|
5月前
|
监控 前端开发 安全
Netty 高性能网络编程框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Netty 高性能网络编程框架的核心概念、架构设计和实践应用。作为 Java 领域最优秀的 NIO 框架之一,Netty 提供了异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。本文将深入探讨其 Reactor 模型、ChannelPipeline、编解码器、内存管理等核心机制,帮助开发者构建高性能的网络应用系统。
389 0
|
6月前
|
Windows
电脑显示有问题,电脑连接不上网络,电脑没声音,电脑链接不上打印机?驱动人生就能解决所有问题
电脑显示有问题,电脑连接不上网络,电脑没声音,电脑链接不上打印机?驱动人生就能解决所有问题
155 0
|
7月前
|
监控 算法 安全
基于 C# 基数树算法的网络屏幕监控敏感词检测技术研究
随着数字化办公和网络交互迅猛发展,网络屏幕监控成为信息安全的关键。基数树(Trie Tree)凭借高效的字符串处理能力,在敏感词检测中表现出色。结合C#语言,可构建高时效、高准确率的敏感词识别模块,提升网络安全防护能力。
194 2
|
9月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
Perforated Backpropagation:神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南
深度学习近年来在多个领域取得了显著进展,但其核心组件——人工神经元和反向传播算法自提出以来鲜有根本性突破。穿孔反向传播(Perforated Backpropagation)技术通过引入“树突”机制,模仿生物神经元的计算能力,实现了对传统神经元的增强。该技术利用基于协方差的损失函数训练树突节点,使其能够识别神经元分类中的异常模式,从而提升整体网络性能。实验表明,该方法不仅可提高模型精度(如BERT模型准确率提升3%-17%),还能实现高效模型压缩(参数减少44%而无性能损失)。这一革新为深度学习的基础构建模块带来了新的可能性,尤其适用于边缘设备和大规模模型优化场景。
411 16
Perforated Backpropagation:神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南
|
9月前
|
调度 Python
探索Python高级并发与网络编程技术。
可以看出,Python的高级并发和网络编程极具挑战,却也饱含乐趣。探索这些技术,你将会发现:它们好比是Python世界的海洋,有穿越风暴的波涛,也有寂静深海的奇妙。开始旅途,探索无尽可能吧!
235 15