Shell - 监控某个进程的内存占用情况、主机CPU、磁盘空间等信息以及守护进程

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Shell - 监控某个进程的内存占用情况、主机CPU、磁盘空间等信息以及守护进程

20200928103236959.png


脚本

 #!/bin/sh
##############################
## 名称: MonitorES.sh
## 描述: 主机利用率超过阈值  判断top占用内存的进程 匹配ES 重启
## 参数: 暂无
## 作者: 小工匠
##############################
#定义退出标识符
EXIT_FAILURE=1   #Failing exit status 
EXIT_SUCCESS=0   #Successful exit status   
THREOD=$1
#当天
CURRENT_DAY=`date "+%Y%m%d"`
#当前执行脚本的全路径
SCRIPT_PATH=$(cd `dirname $0`; pwd)
LOG_FILE=$SCRIPT_PATH/MonitorES_$CURRENT_DAY.log 
#进程名称
PROCESS='org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch'
#进程PID
PID=$(ps -ef| grep $PROCESS | grep -v 'grep' | awk '{print $2;}')
#记录Memory、Storage、CPU 信息
RecordCurrentUsage(){
  /usr/bin/free -m >>$LOG_FILE 2>&1
  free -m | awk 'NR==2{printf "Memory Usage: %s/%sMB (%.2f%%)\n", $3,$2,$3*100/$2 }' >>$LOG_FILE 2>&1
  df -h | awk '$NF=="/"{printf "Disk Usage: %d/%dGB (%s)\n", $3,$2,$5}' >>$LOG_FILE 2>&1
  top -bn1 | grep load | awk '{printf "CPU Load: %.2f\n", $(NF-2)}' >>$LOG_FILE 2>&1
}
#当前主机内存使用率   used/total 
CalcCurrentMemoryRatio(){
  MemoryRatio=$(/usr/bin/free | awk '/Mem/{printf("RAM Usage: %.0f\n"), $3/$2*100}' |  awk '{print $3}')
  echo "当前主机内存使用率:$MemoryRatio% " >>$LOG_FILE 2>&1
}
#执行
ExecStrategy(){
  # ES实际使用内存
  MemorySizeOfES=$(awk '/VmRSS/ {print $2}' < /proc/$PID/status) 
  echo "ES实际使用内存:$MemorySizeOfES " >>$LOG_FILE 2>&1
  # 主机总内存
  MemorySizeOfServer=$(free | sed -n '2p' | awk '{print $2}')
  echo "主机总内存:$MemorySizeOfServer " >>$LOG_FILE 2>&1
        EsMemoryRatio=$(printf "%d%%" $(($MemorySizeOfES*100/$MemorySizeOfServer)))
  echo "ES内存/总内存:$MemorySizeOfES/$MemorySizeOfServer=$EsMemoryRatio " >>$LOG_FILE 2>&1
  if [ "$MemorySizeOfES" = "" ]; then
          MemorySizeOfES=0
        fi
  if [ "$MemorySizeOfServer" = "" ]; then
         MemorySizeOfServer=0
        fi
  if [ $MemoryRatio -ge $THREOD ]; then 
       # do something  TODO
           echo "当前主机内存使用$MemoryRatio 大于阈值 $THREOD, Do Action"   >>$LOG_FILE 2>&1 
        else 
           echo "当前主机内存使用$MemoryRatio 小于阈值 $THREOD, Do Nothing"   >>$LOG_FILE 2>&1
  fi
}
echo "==========================begin  `date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"`===============================================" >>$LOG_FILE 2>&1
if [ -z ${PID} ];then
  echo "The $PROCESS does not exist." >>$LOG_FILE 2>&1
  exit EXIT_FAILURE
fi 
RecordCurrentUsage
CalcCurrentMemoryRatio
ExecStrategy
echo "==========================end    `date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"`=================================================" >>$LOG_FILE 2>&1
#输出一行空行到日志中,方便区分每次执行的日志
echo "" >>$LOG_FILE 2>&1
exit $EXIT_SUCCESS


启动的两种方式

方式一 注册到系统Cron

registMonitor(){
  echo "*/5 * * * * sh ${current_path}/MonitorES.sh 95" >  /var/spool/cron/root
}


这种方式有个缺点,没法停止服务,除非把cron也注释掉。。。


方式二

while循环 比如这个守护

#!/bin/bash
logfile=/watch.log
touch $logfile
while [ 1 -eq 1 ]
do
        AdminProcNum=`ps -ef | grep "org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch" | grep -v grep | wc -l`
  echo "---------------------------  $(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S") ElasticsearchProcNum: $AdminProcNum  -----------------------------------------" >> ${logfile}  2>&1 
        if [ $AdminProcNum -lt 1 ]
        then
    echo "start" >> /xxx.log 
    su elasticsearch<<!
    cd $ES_HOME
    ./bin/elasticsearch -d
    exit
!
    echo "--------------------------- Elasticsearch Started By Watcher  $(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")----------------------------------------" >> ${logfile}  2>&1 
        fi
        sleep 60
done



运行结果

一天一个文件 ,注意清理

==========================begin  2020-09-28 08:20:01===============================================
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           3940        2652         635           6         653        1047
Swap:          2047         829        1218
Memory Usage: 2652/3940MB (67.31%)
Disk Usage: 16/18GB (96%)
CPU Load: 0.38
CPU Load: 0.10
当前主机内存使用率:67% 
ES实际使用内存:1302560 
主机总内存:4035036 
ES内存/总内存:1302560/4035036=32% 
当前主机内存使用67 小于阈值 95, Do Nothing
==========================end    2020-09-28 08:20:01=================================================
==========================begin  2020-09-28 08:25:01===============================================
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           3940        2651         634           6         653        1047
Swap:          2047         829        1218
Memory Usage: 2651/3940MB (67.28%)
Disk Usage: 16/18GB (96%)
CPU Load: 0.56
CPU Load: 0.10
当前主机内存使用率:67% 
ES实际使用内存:1302568 
主机总内存:4035036 
ES内存/总内存:1302568/4035036=32% 
当前主机内存使用67 小于阈值 95, Do Nothing
==========================end    2020-09-28 08:25:01=================================================



20210707225745171.gif


linux内存、cpu、磁盘IO

#!/bin/bash
# 获取要监控的本地服务器IP地址
IP=`ifconfig | grep inet | grep -vE 'inet6|127.0.0.1' | awk '{print $2}'`
echo "IP地址:"$IP
# 获取cpu总核数
cpu_num=`grep -c "model name" /proc/cpuinfo`
echo "cpu总核数:"$cpu_num
# 1、获取CPU利用率
# 获取用户空间占用CPU百分比
cpu_user=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $2}' | cut -f 1 -d "%"`
echo "用户空间占用CPU百分比:"$cpu_user
# 获取内核空间占用CPU百分比
cpu_system=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $4}' | cut -f 1 -d "%"`
echo "内核空间占用CPU百分比:"$cpu_system
# 获取空闲CPU百分比
cpu_idle=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $8}' | cut -f 1 -d "%"`
echo "空闲CPU百分比:"$cpu_idle
# 获取等待输入输出占CPU百分比
cpu_iowait=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $10}' | cut -f 1 -d "%"`
echo "等待输入输出占CPU百分比:"$cpu_iowait
#2、获取CPU上下文切换和中断次数
# 获取CPU中断次数
cpu_interrupt=`vmstat -n 1 1 | sed -n 3p | awk '{print $11}'`
echo "CPU中断次数:"$cpu_interrupt
# 获取CPU上下文切换次数
cpu_context_switch=`vmstat -n 1 1 | sed -n 3p | awk '{print $12}'`
echo "CPU上下文切换次数:"$cpu_context_switch
#3、获取CPU负载信息
# 获取CPU15分钟前到现在的负载平均值
cpu_load_15min=`uptime | awk '{print $11}' | cut -f 1 -d ','`
echo "CPU 15分钟前到现在的负载平均值:"$cpu_load_15min
# 获取CPU5分钟前到现在的负载平均值
cpu_load_5min=`uptime | awk '{print $10}' | cut -f 1 -d ','`
echo "CPU 5分钟前到现在的负载平均值:"$cpu_load_5min
# 获取CPU1分钟前到现在的负载平均值
cpu_load_1min=`uptime | awk '{print $9}' | cut -f 1 -d ','`
echo "CPU 1分钟前到现在的负载平均值:"$cpu_load_1min
# 获取任务队列(就绪状态等待的进程数)
cpu_task_length=`vmstat -n 1 1 | sed -n 3p | awk '{print $1}'`
echo "CPU任务队列长度:"$cpu_task_length
#4、获取内存信息
# 获取物理内存总量
mem_total=`free | grep Mem | awk '{print $2}'`
echo "物理内存总量:"$mem_total
# 获取操作系统已使用内存总量
mem_sys_used=`free | grep Mem | awk '{print $3}'`
echo "已使用内存总量(操作系统):"$mem_sys_used
# 获取操作系统未使用内存总量
mem_sys_free=`free | grep Mem | awk '{print $4}'`
echo "剩余内存总量(操作系统):"$mem_sys_free
# 获取应用程序已使用的内存总量
mem_user_used=`free | sed -n 3p | awk '{print $3}'`
echo "已使用内存总量(应用程序):"$mem_user_used
# 获取应用程序未使用内存总量
mem_user_free=`free | sed -n 3p | awk '{print $4}'`
echo "剩余内存总量(应用程序):"$mem_user_free
# 获取交换分区总大小
mem_swap_total=`free | grep Swap | awk '{print $2}'`
echo "交换分区总大小:"$mem_swap_total
# 获取已使用交换分区大小
mem_swap_used=`free | grep Swap | awk '{print $3}'`
echo "已使用交换分区大小:"$mem_swap_used
# 获取剩余交换分区大小
mem_swap_free=`free | grep Swap | awk '{print $4}'`
echo "剩余交换分区大小:"$mem_swap_free
#5、获取磁盘I/O统计信息
echo "指定设备(/dev/sda)的统计信息"
# 每秒向设备发起的读请求次数
disk_sda_rs=`iostat -kx | grep sda| awk '{print $4}'`
echo "每秒向设备发起的读请求次数:"$disk_sda_rs
# 每秒向设备发起的写请求次数
disk_sda_ws=`iostat -kx | grep sda| awk '{print $5}'`
echo "每秒向设备发起的写请求次数:"$disk_sda_ws
# 向设备发起的I/O请求队列长度平均值
disk_sda_avgqu_sz=`iostat -kx | grep sda| awk '{print $9}'`
echo "向设备发起的I/O请求队列长度平均值"$disk_sda_avgqu_sz
# 每次向设备发起的I/O请求平均时间
disk_sda_await=`iostat -kx | grep sda| awk '{print $10}'`
echo "每次向设备发起的I/O请求平均时间:"$disk_sda_await
# 向设备发起的I/O服务时间均值
disk_sda_svctm=`iostat -kx | grep sda| awk '{print $11}'`
echo "向设备发起的I/O服务时间均值:"$disk_sda_svctm
# 向设备发起I/O请求的CPU时间百分占比
disk_sda_util=`iostat -kx | grep sda| awk '{print $12}'`
echo "向设备发起I/O请求的CPU时间百分占比:"$disk_sda_util



详解


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
2天前
|
人工智能 运维 监控
2025年阿里云服务器配置选择全攻略:CPU、内存、带宽与系统盘详解
在2025年,阿里云服务器以高性能、灵活扩展和稳定服务助力数字化转型,提供轻量应用服务器、通用型g8i实例等多样化配置,满足个人博客至企业级业务需求。针对不同场景(如计算密集型、内存密集型),推荐相应实例类型与带宽规划,强调成本优化策略,包括包年包月节省成本、ESSD云盘选择及地域部署建议。文中还提及安全设置、监控备份的重要性,并指出未来可关注第九代实例g9i支持的新技术。整体而言,阿里云致力于帮助用户实现性能与成本的最优平衡。 以上简介共计238个字符。
|
24天前
|
存储 设计模式 监控
快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈
本文介绍了 Java 应用常见的 CPU & JVM 内存热点原因及优化思路。
|
2月前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
232 7
|
2月前
|
开发框架 .NET PHP
网站应用项目如何选择阿里云服务器实例规格+内存+CPU+带宽+操作系统等配置
对于使用阿里云服务器的搭建网站的用户来说,面对众多可选的实例规格和配置选项,我们应该如何做出最佳选择,以最大化业务效益并控制成本,成为大家比较关注的问题,如果实例、内存、CPU、带宽等配置选择不合适,可能会影响到自己业务在云服务器上的计算性能及后期运营状况,本文将详细解析企业在搭建网站应用项目时选购阿里云服务器应考虑的一些因素,以供参考。
|
3月前
|
存储 Prometheus 监控
监控堆外内存使用情况
监控堆外内存使用情况
102 4
|
3月前
|
弹性计算 Kubernetes Perl
k8s 设置pod 的cpu 和内存
在 Kubernetes (k8s) 中,设置 Pod 的 CPU 和内存资源限制和请求是非常重要的,因为这有助于确保集群资源的合理分配和有效利用。你可以通过定义 Pod 的 `resources` 字段来设置这些限制。 以下是一个示例 YAML 文件,展示了如何为一个 Pod 设置 CPU 和内存资源请求(requests)和限制(limits): ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: example-pod spec: containers: - name: example-container image:
503 1
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
1287 2
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
294 5
|
4月前
|
C# 开发工具 Windows
C# 获取Windows系统信息以及CPU、内存和磁盘使用情况
C# 获取Windows系统信息以及CPU、内存和磁盘使用情况
115 0
|
5月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
使用kubectl快速查看各个节点的CPU和内存占用量
在Kubernetes集群中,安装metrics-server,并使用kubectl快速查看集群中各个节点的资源使用情况。
472 0

热门文章

最新文章