《全链路数据治理-智能数据建模 》——客户案例:汽车行业数据建模最佳实践(7)

本文涉及的产品
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简介: 《全链路数据治理-智能数据建模 》——客户案例:汽车行业数据建模最佳实践(7)

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3. 数仓规划

数仓规划包含了数据分层、业务分类、数据域和业务过程。


1) 数据分层


DataWorks 默认有五层数仓分层:数据引入层ODS,明细数据层DWD,汇总数据层DWS,应用数据层ADS,公共维度层DIM。


image.png

数仓分层示例


2) 业务分类

本次项目共划分了六个业务模块:

image.png

汽车生产业务模块示例


3) 数据域

数据域是一个较高层次的数据归类标准,是对企业业务过程进行抽象、提炼、组合的集合。

image.png

某数据域




《全链路数据治理-智能数据建模 》——客户案例:汽车行业数据建模最佳实践(8) https://developer.aliyun.com/article/1230822?groupCode=tech_library

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