带你读《生命科学行业云上解决方案及最佳实践》——计算机助力药物研发

本文涉及的产品
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建容器环境
轻量应用服务器 2vCPU 1GiB,适用于搭建电商独立站
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建Web应用/小程序
简介: 带你读《生命科学行业云上解决方案及最佳实践》——计算机助力药物研发

生命科学行业涉及对微生物、动物和植物等所有生物进行研究的科学领域,同时包括生物伦

理学等相关领域的考量。生命科学的研究对提高人类的生活品质有很大的助益。目前,生命

科学已经在医疗、农业、保健、食品工业和制药等行业得到广泛应用,不断造福人类。虽然,当前生物学仍然是生命科学的中心,但随着分子生物学和生物技术的发展,生命科学已经成为一个专精化、多学科交叉的领域。


从全球范围内来看,21 世纪开始,全球生命科学领域的发展进入快车道,尤其是人类基因组计划的实施、干细胞研究的不断深入、克隆技术的不断发展等因素都将生命科学领域的发展推向了新的高度,与之相对应领域的研发投入也在不断增加。作为对科技信息技术有强依赖的典型代表,生命科学行业的药物研发和基因测序分析领域面临着计算资源紧缺、研发周期长等问题,为了解决这些问题,相关企业开始从传统 IT 转向上云,希望借助云计算平台的资源优势加速药物研发速度、提升测序数据分析效率,加快业务创新步伐,为用户创造更大价值。


计算机助力药物研发

21 世纪以来,由于疾病复杂程度的不断提升,可成药靶点逐渐减少,新药研发的难度和成本明显增加,同时全球新药研发成功率呈明显下降趋势。创新药物研发是药企构建核心竞争力和持续发展的关键,而药物研发是一项高投入、高技术、高风险、长周期的系统工程。


image.png

新药的诞生通常需要经历药物发现、临床前研究、临床试验和审批等阶段后,最终才可以获批上市。在靶点发现、化合物合成等药物发现阶段以及化合物筛选等临床前研究阶段,往往需要借助高性能计算强大的计算能力才能加速研发过程辅助药物设计。

相关文章
|
数据采集 并行计算 物联网
使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型
使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型
655 0
|
存储 JSON 安全
Token验证技术文档
【7月更文挑战第6天】Token验证是现代Web应用中常见的安全措施,用于确保用户身份的合法性和请求的安全性。它基于令牌(Token)的概念,通过在客户端和服务端之间传递一个安全的、有时限的字符串来验证用户身份,替代传统的基于会话的认证机制。本文档旨在介绍一种基本的Token验证流程,并提供一个简单的代码示例,使用JSON Web Tokens (JWT) 实现这一过程。
1537 1
|
10月前
|
缓存 Java 网络安全
Solr7.4.0报错org.apache.solr.common.SolrException
在使用 Solr 7.4.0 时,`org.apache.solr.common.SolrException` 错误可能由多种原因引起,包括配置文件错误、核心未加载、权限问题、Java 环境问题、依赖库冲突和网络配置问题。通过检查配置文件、确保正确的权限、验证Java环境、解决依赖库冲突和检查网络配置,可以有效解决这些问题。结合日志文件、管理控制台和调试模式,可以快速定位和解决错误,确保 Solr 系统的稳定运行。
463 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
阿里云的大数据计算引擎应用场景
阿里云的大数据计算引擎应用场景
|
存储 缓存 负载均衡
高并发系统架构的设计挑战与应对策略
【8月更文挑战第18天】高并发系统架构设计是一项复杂而重要的任务。面对性能瓶颈、稳定性与可靠性、并发控制和可扩展性等挑战,开发人员需要采取一系列有效的策略和技术手段来应对。通过负载均衡、缓存技术、数据库优化、异步处理、并发控制、弹性设计及监控与调优等手段,可以设计出高性能、高可用和高可扩展性的高并发系统架构,为用户提供优质的服务体验。
|
存储 NoSQL Java
探索Java分布式锁:在高并发环境下的同步访问实现与优化
【7月更文挑战第1天】在分布式系统中,Java分布式锁解决了多节点共享资源的同步访问问题,确保数据一致性。常见的实现包括Redis的SETNX和过期时间、ZooKeeper的临时有序节点、数据库操作及Java并发库。优化策略涉及锁超时、续期、公平性及性能。选择合适的锁策略对高并发系统的稳定性和性能至关重要。
328 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习和深度学习有啥区别?一看就懂
深度学习与机器学习是相关但不同的概念,深度学习是机器学习的一个分支。机器学习侧重于让计算机在无明确编程情况下学习,包括决策树、SVM等算法;而深度学习主要依赖深层神经网络,如CNN、RNN。机器学习对数据需求较小,广泛应用于各领域;深度学习则需要大量数据,擅长图像和语音处理。机器学习模型可简可繁,计算资源需求较低;深度学习模型复杂,常需GPU支持
659 0
|
供应链 安全 Cloud Native
Java基层医疗云HIS系统源码,病患挂号、问诊、电子病历、开药发药、会员管理、统计查询、医生站和护士站
针对基层医院的业务特点,实现以财务核算为基础,以临床医疗服务为中心的全程信息化管理,主要包括以下业务模块:门诊住院一卡通收费管理、以电子病历为核心的门急诊医护工作站、药品管理、医技管理、检验(LIS)、检查(PACS)、远程医疗等。基层医生在接诊过程中可随时调阅、更新患者的健康档案,实现诊疗服务与公共卫生服务联动。
219 3
|
安全 Java 容器
Java定时器
Java定时器
519 0
|
SpringCloudAlibaba 前端开发 Java
SpringCloudAliBaba之Feign介绍及使用:优雅的调用API
SpringCloudAliBaba之Feign介绍及使用:优雅的调用API
903 0