【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—企业服务—GridMarkets:云上可视化应用将创造力推向“民主化”

简介: 【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—企业服务—GridMarkets:云上可视化应用将创造力推向“民主化”

GridMarkets云上可视化应用将创造力推向“民主化”

 

image.png

 

在现代社会,高性能计算(High Performance ComputingHPC)系统是制作特效“大片”的必要条件。这在其他领域中也有着至关重要的作用,例如生成照片级还原图像、建模人类基因组结构、模拟气象运动以及寻找石油和天然气等。

 

然而,大多数HPC资源都还只能是大公司的手段。由于前期成本高,技术门槛高,小型项目和组织很难建立这样的尖端设施。

 

但这种情况正在发生变化,因为计算能力正在向云端迁移,而云端计算则面向任何有网络连接的人。正如过去几十年来个人计算机和服务器的发展一般,云正在打破小型项目使用HPC的障碍。现在,基于云的解决方案可以帮助大小企业执行关键的模拟和批量计算,并允许许多创业公司在新兴技术领域进行创新,即使它们的预算有限。

 

GridMarkets是一家软件公司,旨在帮助客户更经济实惠地利用云HPC功能。它开发了一种能够呈现动画、视觉效果和药物发现模拟的产品,以便企业和小型团队能够制作与高预算产品相当的内容。

 

十年前,GridMarkets的创始人Mark Ross和Hakim Karim注意到,各行业对计算能力和数据交换量的需求正在急剧增加。媒体和娱乐业尤其如此——因为视觉效果越来越逼真。因此,他们于2011年成立了GridMarkets,以迎接日益增长的HPC需求。

 

他们的创业目标是通过开放对HPC资源的访问,实现创造力的“民主化”。这切实解决了小型工作室的需求,它们正面临着不断增长的基础设施成本和复杂的云解决方案。

 

GridMarkets也为学生提供服务,比如George Simms,一名电脑艺术(或称算法艺术)的研究生。GridMarkets的教育版服务使他能够负担得起他的毕业设计,而高效的云上渲染让他无需担心他的Deadline。

 

“GridMarkets提供了一个超快、超便捷的项目开发平台,让我能超越自身硬件限制,快速推出测试以快速迭代。它让项目开发的重点回归了内容和创意本身,不再被渲染制肘。”Simms说。

 

该公司的创始人之一Hakim Karim表示,他们的服务能将两周的渲染时间减少至几个小时。而为了减少开销,GridMarkets不拥有或维护任何硬件。他们与阿里云、Oracle云和Lancium等云厂商合作,将运行云计算的成本降低了70%。

 

客户用了多少算力,就付多少钱。这就去除客户自己完成诸如购买云上基础设施、支付计算能力租金和计算渲染所需时间等等一系列复杂过程的必要性。总而言之,它省时又省力。

 

GridMarkets一向保持低调。公司得到了几位天使投资者的支持,并在过去十年主要专注于优化其产品。

 

Karim表示,未来,GridMarkets的目标将不局限于制药业和娱乐产业的可视化。继HPC在更广泛的行业中得到应用之后,该公司正在为金融服务、学术研究和生物技术等领域的其他专业工具开发插件。

 

因此,GridMarkets计划扩容面向供应商和消费者的计算资源。GridMarkets与Pixar、SideFX、Maxon、Chaos Group和Autodeskro建立了合作关系,以获取源渲染许可。它向附属于特定机构和大学的学生及研究人员提供折扣。目前,GridMarkets在110个国家/地区拥有超过5,000个注册用户。

 

GridMarkets入围了12月14日举行的阿里云全球创业加速器DemoDay香港站前十强。与另一家企业级软件开发公司Vika一同被评选为“亚洲之星”。

 

 

 

本文分为中英文两个版本,英文版本如下

AsiaStarFocus:GridMarkets ‘democratizes creativity’ on the cloud to generate detailed visualizations

 

相关文章
|
关系型数据库 PostgreSQL
PostgreSQL排序字段不唯一导致分页查询结果出现重复数据
PostgreSQL排序字段不唯一导致分页查询结果出现重复数据
605 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 网络架构
Transformer原理解析——一种Open AI和DeepMind都在用的神经网络架构
Transformer模型是一种日益流行的神经网络结构。它最近被OpenAI用于他们的语言模型中。与此同时,近期也被DeepMind用于它们的程序“星际争霸”中击败了一名顶级职业星际玩家。 Transformer模型的开发是为了解决序列转换及神经机器翻译问题。
9611 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
ModelScope深度学习项目低代码开发
低代码开发平台通过丰富的预训练模型库、高度灵活的预训练模型和强大的微调训练功能,简化深度学习项目开发。以阿里魔搭为例,提供大量预训练模型,支持快速迭代与实时反馈,减少从头训练的时间和资源消耗。开发者可轻松调整模型参数,适应特定任务和数据集,提升模型性能。ModelScope平台进一步增强这些功能,提供模型搜索、体验、管理与部署、丰富的模型和数据资源、多模态任务推理及社区协作,助力高效、环保的AI开发。
726 65
|
12月前
|
人工智能 安全 搜索推荐
A2A与MCP:理解它们的区别以及何时使用
随着AI深入商业工作流,多AI代理协作成为关键挑战。Google Cloud推出的**Agent2Agent (A2A)**协议,是一种开放标准,让不同平台的AI代理能高效协作。本文详解A2A如何改变AI互动方式,探讨其与API开发的关系,并对比A2A与模型上下文协议(MCP)的差异。A2A专注跨代理协作,而MCP增强单个模型的上下文理解。两者互补,适用于不同场景。文章还介绍Apipost工具如何助力A2A和MCP的API管理与集成。
1400 75
|
存储 缓存 图形学
Vulkan 围炉夜话3
Vulkan 围炉夜话
267 9
Vulkan 围炉夜话3
|
存储
Ceph Reef(18.2.X)的CephFS高可用集群实战案例
这篇文章是关于Ceph Reef(18.2.X)版本中CephFS高可用集群的实战案例,涵盖了CephFS的基础知识、一主一从架构的搭建、多主一从架构的配置、客户端挂载方式以及fuse方式访问CephFS的详细步骤和配置。
563 3
Ceph Reef(18.2.X)的CephFS高可用集群实战案例
|
缓存 监控 NoSQL
中间件应用性能优化
【5月更文挑战第2天】中间件应用性能优化
447 2
中间件应用性能优化
|
JavaScript 前端开发
react Or vue中引入animate.css
本文介绍了如何在React或Vue项目中引入animate.css库来使用动画效果,包括通过npm安装或在线链接引入,并展示了如何在React组件和Vue路由过渡中使用动画类。
379 0
|
小程序 Java 关系型数据库
基于SpringBoot+vue闲置物品交易网站详细设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)
基于SpringBoot+vue闲置物品交易网站详细设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)
基于SpringBoot+vue闲置物品交易网站详细设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)
|
网络协议 算法 数据格式
【TCP/IP】UDP协议数据格式和报文格式
【TCP/IP】UDP协议数据格式和报文格式
1845 3