2. 成熟度模型等级说明
在后续章节中，我们会针对CloudOps成熟度模型的五大维度进行拆解，并对每个维度进行分级，不同等级说明如下：
1) 初级
代表了该类别的初步使用状态，企业刚开始考虑到这些特性（自动化、可靠性、安全和合规等），在实践中探索相关的云产品，在使用中以默认的使用方式为主，或接受其推荐的配置模式，简单开启相关的功能，这样即可满足当时的需求，所以定义为初级。
该等级往往可以对应到相关云产品的最基础的能力，默认配置、快速配置为主。
2) 中级
随着业务的不断发展，云上规模的逐步扩大，企业对于这些特性（自动化、可靠性、安全和合规等）的需求不断提升，初级的使用方式已经不能够满足需求，默认的配置不再符合具体的场景，此时需要深入了解各个相关云产品的特性，然后做出更多的、符合自身场景的配置和规划。
该等级往往可以对应到相关云产品的中阶能力，需要根据场景调整配置和规划。
3) 高级
企业云上的资源已经具备了一定的规模，对于这些特性（自动化、可靠性、安全和合规等）的需求更加严苛，提高效能和降低成本甚至成为核心诉求之一。此时对于这些特性（自动化、可靠性、安全和合规等）将会一一拆解并进行调研和分析，如何可以最大化地利用云上已有的能力成为其实施的关键，对于各项指标的要求不断接近行业领先水平。
该等级往往可以对应到相关云产品的高级能力，甚至包括很多beta能力，以便满足自身严苛的高需求。
4) 标准化
该阶段的特点是要求企业在常规运维操作上具备极佳的可复制能力，其各项流程和指标都成为公司内的一个基本标准，并且以技术的方式将其落地，可以从一个模块复制到其他模块，新建的模块自动获得以上的高标准能力。
公司内部对于这些特性（自动化、可靠性、安全和合规等）已经形成了共识和策略，并持续审视和演进。该等级通常要求一个中心化的标准和策略落地平台，以规范其作业流程和配置，并持续迭代。
5) 智能化
从分离的Dev和Ops到一体化的DevOps，再从DevOps到更适合云上场景的CloudOps——Cloud所特有的规模效应将会使CloudOps更快实现智能化运维AIOps，实现更多的主动化运维（SmartOps，注：AI和ML以前的智能化运维简称为SmartOps，即主动和自动化相结合的运维方式），以期更加智能地处理出现的故障，甚至在真正的故障出现之前预先处理故障以避免故障的发生。
智能化要求的不仅仅是自动，而是有了部分学习、预测的能力。相同的智能化同样会出现于其他特性中（弹性能力、成本控制等），提供更加准确的预测能力有利于进一步降低成本，而更加智能的成本预测也会帮助财务更早地做出有支撑的决策等。
该等级通常从使用具备AI能力的各项云产品开始，然后逐步地从局部的、单个的场景开始，逐步演进成系统化的、全面的智能化，最终实现真正的智能化。
