201 7 年，机器之心发布了第一版人工智能术语库「Artificial-Intelligence-Terminology-Database」（以下简称「AITD」），一个旨在构建 AI 领域专业术语库的开源项目。 术语库的前两版主要是将机器之心在编译技术文章和论文过程中所遇到的专业术语记录下来，希望为大家写论文、中文博客、阅读文章提供帮助。 此外，读者可以积极指出我们编译 的不当之处，以提高我们的专业性。 同时，这也是一份开放的表单，希望越来越多的人能够提供增添、修改建议，为人工智能的传播助力，共同推进知识高效、广泛地传播。
2021 年 8 月，机器之心发布「AITD」Version 3.0，在 AI 术语库中加入「专项领域」系列，发布了首个「专项领域」机器学习篇，旨在为社区统一专业术语的中文使用提供一个参考。
近年，人工智能被证明能做科学规律发现，不仅在应用科学领域，也能在基础科学领域发挥作用，如 DeepMind 使用人工智能来帮助证明或提出新的数学定理，辅助数学家形成对复杂数据的直觉。阿里达摩院发布的 2022 达摩院十大科技趋势之一也是「AI for Science：人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式。」
为此，2022 年 2 月，机器之心联合深势科技更新「AITD」Version 3.1，发布第二个「专项领域」AI for Science 篇。「AITD」项目组从《Machine Learning in Chemistry: The Impact of Artificial Intelligence》以及一些经典论文中提取常见术语，并联合深势科技的专家们进行了翻译。
项目地址：https://github.com/jiqizhixin/Artificial-Intelligence-Terminology-DatabaseGitBook 地址：https://jiqizhixin.gitbook.io/artificial-intelligen
