摩拜单车微信小程序开发技术总结

简介: 摩拜单车微信小程序开发技术总结

前言

摩拜单车小程序已于微信小程序上线第一天正式发布,刷爆微博媒体朋友圈。本文主要讲讲技术方向的总结,在段时间的开发周期内内如何一步步从学习到进阶。

思维转变

  • 微信小程序没有HTML的常用标签,而是类似React的微信自定义组件,比如viewtextmap
  • 没有window变量,但微信提供了wx全局方法集
  • 没有a标签链接,不可嵌套iframe
  • 事件绑定和条件渲染类似Angular,全部写在WXML
  • 数据绑定采用Mustache双大括号语法
  • 无法操作DOM,通过改变page data(类似React的state)来改变视图展现

所以如果你熟悉以上提到的所有前端技术栈,开发微信小程序你会得心应手。

生命周期

你可以理解小程序就是一个单页面的H5网页,所有元素的加载都是一次性的,这就引来了生命周期的概念:


  • 首次打开,小程序初始化
  • 小程序初始化完成后,触发onShow事件
  • 小程序被切换到后台(熄屏,切换APP等),触发onHide
  • 小程序从后台切换到前台,再次触发onShow
  • 小程序出错,触发onError

每个页面也有自己的生命周期:

注意:在微信6.5.3版本中,部分Android机触发不了onLoad事件,可以用onReady替代。

事件广播

“单页面结构”的微信小程序,你可以使用事件广播(统一的事件中心)来注册和触发自定义事件,否则到后期事件管理会越来越乱,而且涉及跨页面传输事件,你更需要这种事件触发机制,可以参考broadcast.js。比如在摩拜单车中有这样的场景:

扫码成功后在开锁页面A提示开锁成功,要跳转到骑行页面B并查询用户骑行状态。

如果没有统一的事件管理中心,你几乎无法完成这样的过程,当然,可以使用Hack的方式解决。因为跳转到页面B会触发B的onShow事件,所以可以在onShow中写业务逻辑:


// Page A
// 开锁成功后,跳转到Page B
wx.redirectTo({
  url: "/pages/riding/index"
})


// Page B
Page({
  onShow() {
    // 检查骑行状态
  }
}
})

但更合理的应该是利用事件广播来处理:


const broadcast = require("libs/broadcast")
// 先注册事件
broadcast.on("check_ride_state", () => {
  // 检查骑行状态
})


const broadcast = require("libs/broadcast")
// Page A
// 开锁成功后,触发事件,再跳转到Page B
broadcast.fire("check_ride_state")
wx.redirectTo({
  url: "/pages/riding/index"
})复制代码

数据中心

根目录的app.js很有用,根目录的app.js很有用,根目录的app.js很有用。

因为在它内部注册的变量或方法,都是可以被所有页面获取到,所以利用它也可以处理上面所述的跨页面事件触发问题。而且可以注册globalData供所有页面取用,例如可以把systemInfo直接注册到globalData中,这样就不用在每个页面都获取一遍:


// app.js
const systemInfo = wx.getSystemInfoSync()
App({
  globalData: {
    systemInfo
  }
})

在页面获取:


// Page A
const {
  systemInfo
} = getApp().globalData

性能优化

小程序运行在微信平台,而且可能和众多小程序“共享运行内存”,可想而知,单个小程序的性能极可能遇到瓶颈而Crash或被微信主动销毁!

比如在摩拜单车有这个场景:

首页展示地图找车,扫码成功后跳转到骑行地图。

简单的逻辑,直接两个页面,两个map组件切换就可以搞定。实际测试场景中,iOS的确如预期,一切正常,但是在Android下,就很有可能会使得小程序Crash,扫码成功后直接退出了小程序。

解决办法就是, 整个小程序只维护一个map组件 ,通过不同的State来改变map的不同展现:

index.wxml


<map id="map" controls="{{controls}}" style="{{style}}"></map>

index/index.js


const indexStyle = "width: 750rpx; height: 1260rpx"
const rideStyle = "width: 750rpx; height: 960rpx"
Page({
  data: {
    style: indexStyle
  },
  onUnlock() {
    this.setData({
      style: rideStyle
    })
  }
}
})

这样就成功解决了部分Android设备小程序Crash的问题。


目录
相关文章
|
10天前
|
人工智能 开发框架 机器人
AstrBot:轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台,打造多功能AI聊天机器人的开发框架,附详细教程
AstrBot 是一个开源的多平台聊天机器人及开发框架,支持多种大语言模型和消息平台,具备多轮对话、语音转文字等功能。
2326 13
AstrBot:轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台,打造多功能AI聊天机器人的开发框架,附详细教程
|
26天前
|
存储 缓存 关系型数据库
社交软件红包技术解密(六):微信红包系统的存储层架构演进实践
微信红包本质是小额资金在用户帐户流转,有发、抢、拆三大步骤。在这个过程中对事务有高要求,所以订单最终要基于传统的RDBMS,这方面是它的强项,最终订单的存储使用互联网行业最通用的MySQL数据库。支持事务、成熟稳定,我们的团队在MySQL上有长期技术积累。但是传统数据库的扩展性有局限,需要通过架构解决。
65 18
|
2月前
|
人工智能 小程序
【一步步开发AI运动小程序】十五、AI运动识别中,如何判断人体站位的远近?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,无需后台支持,具有快速、体验好、易集成等特点。本文介绍如何利用插件判断人体与摄像头的远近,确保人体图像在帧内的比例适中,以优化识别效果。通过`whole`检测规则,分别实现人体过近和过远的判断,并给出相应示例代码。
|
1月前
|
敏捷开发 开发框架 小程序
微信纯血鸿蒙版正式发布,295天走完微信14年技术之路!
不管外界如何评价和鞭策,这款产品本身,依然需要研发团队一个键一个键敲出来,从内核,到架构,到内测,到公测,再到一轮一轮的 debug,他们要在不到一年的时间里,走完微信14 年的路。 回顾鹅厂所做过的产品里,也许从未有过一款,被如此放在放大镜下凝视。每一次上架,每一个 bug,乃至于每一个里程碑,几乎都预定当天热搜。
88 6
微信纯血鸿蒙版正式发布,295天走完微信14年技术之路!
|
1月前
|
存储 缓存 监控
社交软件红包技术解密(四):微信红包系统是如何应对高并发的
本文将为读者介绍微信百亿级别红包背后的高并发设计实践,内容包括微信红包系统的技术难点、解决高并发问题通常使用的方案,以及微信红包系统的所采用高并发解决方案。
80 13
|
1月前
|
存储 监控 容灾
社交软件红包技术解密(五):微信红包系统是如何实现高可用性的
本次分享介绍了微信红包后台系统的高可用实践经验,主要包括后台的 set 化设计、异步化设计、订单异地存储设计、存储层容灾设计与平行扩缩容等。听众可以了解到微信红包后台架构的设计细节,共同探讨高可用设计实践上遇到的问题与解决方案。
50 5
|
1月前
|
小程序 IDE PHP
圈子源码如何打包生成App小程序/开发一个圈子系统软件所需要的费用体现在哪里?
将PHP源码打包成App的过程涉及多个步骤和技术选择。以圈子源码为例,首先明确需求,确定App功能和目标用户群体,并根据需求开发小程序页面,如用户注册、圈子列表等。源码准备阶段确保源码适用于小程序开发,环境配置需安装IDE(如微信开发者工具)及依赖库。最后在IDE中打包小程序并上传至管理平台,通过审核后发布。费用方面,模板开发成本较低,定制开发则更高,具体取决于需求复杂度和第三方服务费用。
75 0
|
1月前
|
移动开发 小程序
thinkphp+uniapp开发的多端商城系统源码/H5/小程序/APP支持DIY模板直播分销
thinkphp+uniapp开发的多端商城系统源码/H5/小程序/APP支持DIY模板直播分销
28 0
|
2月前
|
人工智能 小程序 UED
【一步步开发AI运动小程序】十六、AI运动识别中,如何判断人体站位?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,本地引擎无需后台支持,具备快速、体验好、易集成等优势。本文介绍如何利用插件的`camera-view`功能,通过检测人体站位视角(前、后、左、右),确保运动时的最佳识别率和用户体验。代码示例展示了如何实现视角检查,确保用户正或背对摄像头,为后续运动检测打下基础。
|
2月前
|
人工智能 小程序 API
【一步步开发AI运动小程序】十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动、姿态检测的AI能力,支持本地原生识别,无需后台服务,具有速度快、体验好、易集成等优点。本文介绍如何使用该插件实现用户上传视频的运动识别,包括视频解码抽帧和人体识别的实现方法。