一、原地算法
在谈sort之前，我们先了解一下原地算法，什么事原地算法呢？所谓原地算法就是说基于原有的数据结构进行一定的操作修改，而不借助额外的空间。使用原地算法时，其内存干净，空间复杂度是O(1)，可以减少没必要的内存，避免造成内存浪费和冗余。当然，减小内存损耗会带来算法复杂度和时间消耗的增加，所以是一个Tradeoff。Tradeoff 是一种针对目标选择有效的路径的思维方式，需要对做的事情权衡利弊，选择最佳方式处理问题。
二、Array.property.sort（）
含义：sort方法基于原地算法实现数组排序，直接对数据进行排序
参数：sort(compare(a,b))，指定顺序对数组进行排序，不写参数的时候，默认会将原数据转换成字符串按照字符的Unicode编码进行排序。
compare(a,b)中，a、b都是比较参数，当
a-b>0 ，交换位置
a-b=0，位置不变
a-b<0，位置不变
随机排序我们都会想到Math的random方法，具体实现如下，但是这样操作确有缺陷，理论很丰满，实践很残酷。
1、方法一（不推荐）
arr.sort(() => Math.random() - 0.5)- 缺陷：chrome浏览器对于数组长度为10以内的使用插入排序，反之则为快速排序和插入排序的组合，故而并不能做到随机分布。
- 测试：测试某数据在数组中各个位置的次数。
let obj = {};
let count = 0;
let n = 10000;
while (n--) {
let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,11,12,13,14]
arr.sort(() => Math.random() - 0.5)
let index = arr.indexOf(1)//取1在数组排序后的位置
obj[index] ? obj[index]++ : obj[index] = 1
}- 输出：
- 图示：
ECMAScript中关于Array.prototype.sort(comparefn)的标准，其中并没有规定具体的实现算法，但是提到一点： Calling comparefn(a,b) always returns the same value v when given a specific pair of values a and b as its two arguments.也就是说，
对同一组a、b的值，comparefn(a, b)需要总是返回相同的值。而上面的() => Math.random() -0.5（即(a, b) => Math.random() - 0.5）显然不满足这个条件。 翻看v8引擎数组部分的源码，注意到它出于对性能的考虑，对短数组（例如长度小于10）使用的是插入排序，对长数组则使用了快速排序。
理解：(a, b) => Math.random() - 0.5，每次a，b都是固定的，但是Math.random() - 0.5）却是随机的，
2、方法一改良
构造一个新数组，如[{v:1,k:Math.random()},{v:1,k:Math.random()}]，具体如下：
let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,11,12,13,14]
for(let i=0;i<arr.length;i++){
shuffle(arr)
}
function shuffle(arr){
let newArr = arr.map(item=>({v:i,k:Math.random())})
newArr.sort((a,b)=> (a.k - b.k))
arr.splice(0, arr.length, ...newArr.map(i => i.v));
}
