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题目简介
N x N 的棋盘 board 上，按从 1 到 N*N 的数字给方格编号，编号 从左下角开始，每一行交替方向。
例如，一块 6 x 6 大小的棋盘，编号如下：
r 行 c 列的棋盘，按前述方法编号，棋盘格中可能存在 “蛇” 或 “梯子”；如果 board[r][c] != -1，那个蛇或梯子的目的地将会是 board[r][c]。
玩家从棋盘上的方格 1 （总是在最后一行、第一列）开始出发。
每一回合，玩家需要从当前方格 x 开始出发，按下述要求前进：
- 选定目标方格：选择从编号 x+1，x+2，x+3，x+4，x+5，或者 x+6 的方格中选出一个目标方格 s ，目标方格的编号 <= N*N。
- 该选择模拟了掷骰子的情景，无论棋盘大小如何，你的目的地范围也只能处于区间 [x+1, x+6] 之间。
- 传送玩家：如果目标方格 S 处存在蛇或梯子，那么玩家会传送到蛇或梯子的目的地。否则，玩家传送到目标方格 S。
- 注意，玩家在每回合的前进过程中最多只能爬过蛇或梯子一次：就算目的地是另一条蛇或梯子的起点，你也不会继续移动。
返回达到方格 N*N 所需的最少移动次数，如果不可能，则返回 -1。
示例：
输入：[ [-1,-1,-1,-1,-1,-1], [-1,-1,-1,-1,-1,-1], [-1,-1,-1,-1,-1,-1], [-1,35,-1,-1,13,-1], [-1,-1,-1,-1,-1,-1], [-1,15,-1,-1,-1,-1]] 输出：4 解释： 首先，从方格 1 [第 5 行，第 0 列] 开始。 你决定移动到方格 2，并必须爬过梯子移动到到方格 15。 然后你决定移动到方格 17 [第 3 行，第 5 列]，必须爬过蛇到方格 13。 然后你决定移动到方格 14，且必须通过梯子移动到方格 35。 然后你决定移动到方格 36, 游戏结束。 可以证明你需要至少 4 次移动才能到达第 N*N 个方格，所以答案是 4。
提示：
2 <= board.length = board[0].length <= 20- board[i][j] 介于 1 和 N*N 之间或者等于 -1。
- 编号为 1 的方格上没有蛇或梯子。
- 编号为 N*N 的方格上没有蛇或梯子。
题目解析
- 1。这个翻译真是一言难尽，实在
啥也看不懂~ - 2.简单来说：给你一个图，图上每个点有自己的编号ID（蛇形分布），从
1~n * n，每一次你最多能走1~6个点（骰子），当你走到的点的数值不为-1时，则可以触发传送机制（一次操作只能触发一次传送），直接传送至该数值的点。比如你扔骰子到第二个点，第二个点的数值为8，可直接传送至第八个点。当然，每一个点只能走一次。
- 3.使用BFS（广度优先搜索）
- 首先，我们将第一个点放置队列，
- ，由题意我们可知，我们还需要将当前移动的次数放置，队列中存放为：
queue.offer(new int[]{1,0};) - 我们进入第一轮的骰子，可以推断中，第一轮我们可以走过的点数为：
2 ~ 7，我们还需要检查下2 ~ 7是否可以触发传送机制，
- 这样我们就可以尽量的走远。
- 因为我们传送的编号ID，所以我们需要通过该
ID找到ID所在的下标 - 最后如果可以到达
n * n，返回次数，否则，return -1
题目代码
class Solution { public int snakesAndLadders(int[][] board) { Queue<int[]> queue = new LinkedList<>(); int n = board.length; boolean[] vis = new boolean[n * n + 1]; // 在第一个坐标，移动0个距离 queue.offer(new int[]{1, 0}); while(!queue.isEmpty()){ int[] p = queue.poll(); for(int i = 1; i <= 6; i++){ // 骰子可以移动的点数 int cnt = p[0] + i; // 当前点数大于矩阵的最大点数 if(cnt > n * n){ break; } // 得到该点数的坐标值 int[] rc = id2rc(cnt, n); // 判断这是否是个梯子，可以传送 if(board[rc[0]][rc[1]] > 0){ // 是的话，可以直接进行传送操作 cnt = board[rc[0]][rc[1]]; } // 正好到达终点 if(cnt == n * n){ return p[1] + 1; } // 该点没有被遍历过 if(!vis[cnt]){ vis[cnt] = true; queue.offer(new int[]{cnt, p[1] + 1}); } } } return } public int[] id2rc(int id, int n){ int r = (id - 1) / n; int c = (id - 1) % n; if(r % 2 == 0){ c = n - 1 - c; } return new int[]{n - 1 - r, c}; } }
