【YOLO系列学习笔记】-第二章初识YOLO

简介: you only look once,属于one-stage目标检测算法

第二章初识YOLO

YOLOv1

you only look once,属于one-stage目标检测算法
核心思想:
输入数据分为许多小格子,产生两种候选框计算IOU值,预测为Bouning Box看再在看置信度,进行选择和微调
YOLO原理

细节如下:全连接层必须固定大小卷积网络结构
最后得到了771024的特征图然后resize,7730

每个数字的含义

每一个格子五个值【x,y,h,w,c】c表每类别的概率

目录
相关文章
|
前端开发 Python
如何用Python快速搭建一个文件传输服务
如何用Python快速搭建一个文件传输服务
|
Web App开发 前端开发 JavaScript
VSCode如何设置Vue前端的debug调试
VSCode如何设置Vue前端的debug调试
1747 0
|
弹性计算 运维 Cloud Native
XGRIDS三维重建服务,构建云上数字孪生世界
基于阿里云建设三维重建云平台,搭建云端仿真资源池
XGRIDS三维重建服务,构建云上数字孪生世界
|
安全 NoSQL Java
SpringBoot集成Activiti5.22在线流程设计器
SpringBoot集成Activiti5.22在线流程设计器
1157 0
SpringBoot集成Activiti5.22在线流程设计器
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
机器学习实战:房价预测项目
【7月更文挑战第13天】本文详细介绍了基于机器学习的房价预测项目的实战过程。从数据准备、特征工程、模型构建到结果评估,每一步都至关重要。通过合理的特征选择和模型优化,我们可以构建出性能优异的房价预测模型,为房地产行业的决策提供有力支持。未来,随着机器学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展,房价预测模型将更加智能化和精准化。
1364 7
|
算法
KNN算法及其优缺点
KNN算法及其优缺点
1098 0
|
运维 供应链 监控
一文带你了解什么是TOGAF?及TOGAF的应用?
TOGAF(The Open Group Architecture Framework)是由The Open Group组织开发的企业架构框架,提供了一套方法论、工具和术语,帮助企业设计、规划、实施和管理企业架构。其核心是架构开发方法(ADM),涵盖从架构愿景到实施的各个阶段。TOGAF支持跨部门协作、持续改进和项目成功,适用于新系统开发、系统升级、业务流程优化和组织变革管理等场景。
5719 1
一文带你了解什么是TOGAF?及TOGAF的应用?
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 PyTorch
Transformers入门指南:从零开始理解Transformer模型
【10月更文挑战第29天】作为一名机器学习爱好者,我深知在自然语言处理(NLP)领域,Transformer模型的重要性。自从2017年Google的研究团队提出Transformer以来,它迅速成为NLP领域的主流模型,广泛应用于机器翻译、文本生成、情感分析等多个任务。本文旨在为初学者提供一个全面的Transformers入门指南,介绍Transformer模型的基本概念、结构组成及其相对于传统RNN和CNN模型的优势。
14228 1
|
JavaScript 前端开发 搜索推荐
【Vue 2】一个功能强大OA办公系统,开源且免费!!
【Vue 2】一个功能强大OA办公系统,开源且免费!!
|
人工智能 自然语言处理 数据安全/隐私保护
扣子(Coze)搭建一个AI智能体
扣子(Coze)搭建一个AI智能体
6355 2

热门文章

最新文章