前言：
最近忙活的够呛，终于把紧急的项目任务完成的差不多了，就开始反省自己，又重新翻开了《数据中台概述》的一些文章，重新充充电。我将从中看到有用的，并且打破了自己对中台认知的知识，整理汇总和大家一起学习讨论。
一、故事的开始
不管什么数据中台的书籍，都避免不了用阿里的数据中台来开篇介绍。阿里的业务主要以搭建平台为主，然后吸引商家和用户入住。阿里像一个大的收租集团，不断完善自己的平台，让他们在他搭建的房子里面住的舒服和安心。不管是淘宝、天猫、聚划算、阿里妈妈、1688等等，阿里刚开始只是想做点批发生意赚钱，所以在淘宝平台运行之初也没做大而全的考虑，而是将天猫、聚划算这些全部塞到淘宝里面，但后来发现疯狂的双11让阿里不得不思考，怎么处理这些高并发、低延迟的业务响应。因此阿里被市场逼上了一条必须将业务平台化的道路，通过标准化的作业，只需要ctrl+C和ctrl+V就可以完美的完成业务的复制。因此就诞生了中台("企业级能力复制平台")，平台的2.0。而不是大家想的前台、后台的概念。
二、成也中台，败也中台
1、中台是什么
中台在每个人的眼里有不同的定义，也得不同的理解，下面可能是对中台比较中肯的解释了。
2、数据中台与企业数字化转型
企业数字化为对信息化建设所产生的所有数据和其他内外部数据进行加工与挖掘，产生更多高价值数据，并把
这些高价值数据应用于企业管理和经营的过程。
企业是一个逐利或者有明确目的的组织。企业的存活之道最终还是产品和服务。好的产品、专业的服务才是企 业在竞争中取胜的最终核心。
企业数字化建设的一个核心目的：构建数据大脑。包括三个层次（
全面了解昨天发生的事；敏捷掌控当前发 生的事；敏捷掌控当前发生的事）
数字化建设有5 个部分：数据资源、数据资产、数据应用、数据治理和数据运营。企业数据化建设是一个体系 化工程，其中涉及的各个部分内容应该是一个有机的整体。
数字化建设价值：提升效率，降低成本，增加收入，控制风险，管理创新，业务创新，数据业务化
以数据中台为核心抓手的数据化建设是当前最有效的一套企业全面数据化建设路径。
3、中台的赋能
数据中台是一套可持续的“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，依据企业特有的
业务模式和组织架构，通过有型的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断地 把数据变成资产并服务于 业务的机制 。
• 数据中台是 数据服务工厂 ， 为企业提供 可复用的数据智能服务
• 数据中台和业务中台的关系、从历史发展角度来说、是业务的发展丰富了数据，数据反过来赋能业务，形成业务数据化和数据业务化的闭环。二者相互支撑，但是又不相互依赖。都属于企业中台、会和各种职能 中台紧密结合为企业中台
数据中台的核心，是避免数据的重复计算，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能数据应用。
4、数据中台、业务中台、技术中台
5、中台不一定适合你
小结：
中台类似应用孵化场，这个孵化场的建设，需要一定的基础建设和数据积累了，如果目前遇到的数据问题可以通过数仓或者大数据分析软件来解决， 可以暂时不考虑搭建中台，先把数据底座做好做实了，保证产出的每一个数据都是100%可信的，如果做好了这点，不管是做中台、数据挖掘、AI应用等都是大功臣一件，因此我们也没必要被中台吓到，我们需要的是学习它带来的优势，和达成它基础我们应该去弄清的数据治理方向，而不是仅仅是数据的搬运工。
三、 自检数据应用的成熟度
其实现在的大多数企业还都停留在第二个阶段、企业家们开始意识到数据的重要，开始通过数据仓库、数据湖这些工具抓手来支撑自己的经营决策，来给自己治病，来发现企业存在哪些问题，应该从什么方向去发力。当然能做好第二阶段也是相当不简单，因为数据的复用和真的把数据用起来，还是需要很大耐心和强大的管理决策来支撑的。希望这次的总结对你有用，有所启发。日进尺步，持之有变。
