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实操代码
// 去雾效果滤镜 let filter = C7Monochrome.init(intensity: 0.83, color: .blue) // 方案1: ImageView.image = try? BoxxIO(element: originImage, filters: [filter, filter2, filter3]).output() // 方案2: ImageView.image = originImage.filtering(filter, filter2, filter3) // 方案3: ImageView.image = originImage ->> filter ->> filter2 ->> filter3
效果对比图
不同参数下效果
intensity: 0.25, color: .blue | intensity: 0.5, color: .blue | intensity: 0.83, color: .blue |
intensity: 0.5, color: .yellow | intensity: 0.5, color: .red | intensity: 0.5, color: .green |
实现原理
过滤器
这款滤镜采用并行计算编码器设计.compute(kernel: "C7Monochrome")
,参数因子[intensity] + RGBAColor(color: color).toRGB()
;
对外开放参数
intensity
: 特定颜色取代正常图像颜色的程度,从0.0到1.0,默认值为0.0;
color
: 保留配色方案;
/// 将图像转换为单色版本,根据每个像素的亮度进行着色 public struct C7Monochrome: C7FilterProtocol { public static let range: ParameterRange<Float, Self> = .init(min: 0.0, max: 1.0, value: 0.0) /// The degree to which the specific color replaces the normal image color, from 0.0 to 1.0, with 0.0 as the default. @ZeroOneRange public var intensity: Float = range.value /// Keep the color scheme public var color: C7Color = .zero public var modifier: Modifier { return .compute(kernel: "C7Monochrome") } public var factors: [Float] { return [intensity] + RGBAColor(color: color).toRGB() } public init(intensity: Float = range.value, color: C7Color = .zero) { self.intensity = intensity self.color = color } }
着色器
获取像素亮度值dot(inColor.rgb, luminanceWeighting)
,然后混合强度intensity
原始像素和单色值三者获取新的像素颜色rgb;
kernel void C7Monochrome(texture2d<half, access::write> outputTexture [[texture(0)]], texture2d<half, access::read> inputTexture [[texture(1)]], constant float *intensity [[buffer(0)]], constant float *colorR [[buffer(1)]], constant float *colorG [[buffer(2)]], constant float *colorB [[buffer(3)]], uint2 grid [[thread_position_in_grid]]) { const half4 inColor = inputTexture.read(grid); const half3 luminanceWeighting = half3(0.2125, 0.7154, 0.0721); const half luminance = dot(inColor.rgb, luminanceWeighting); const half4 desat = half4(half3(luminance), 1.0h); const half r = desat.r < 0.5 ? (2.0 * desat.r * half(*colorR)) : (1.0 - 2.0 * (1.0 - desat.r) * (1.0 - half(*colorR))); const half g = desat.g < 0.5 ? (2.0 * desat.g * half(*colorG)) : (1.0 - 2.0 * (1.0 - desat.g) * (1.0 - half(*colorG))); const half b = desat.b < 0.5 ? (2.0 * desat.b * half(*colorB)) : (1.0 - 2.0 * (1.0 - desat.b) * (1.0 - half(*colorB))); const half4 outColor = half4(mix(inColor.rgb, half3(r, g, b), half(*intensity)), inColor.a); outputTexture.write(outColor, grid); }
Harbeth功能清单
支持ios系统和macOS系统
支持运算符函数式操作
支持多种模式数据源 UIImage, CIImage, CGImage, CMSampleBuffer, CVPixelBuffer.
支持快速设计滤镜
支持合并多种滤镜效果
支持输出源的快速扩展
支持相机采集特效
支持视频添加滤镜特效
支持矩阵卷积
支持使用系统 MetalPerformanceShaders.
支持兼容 CoreImage.
滤镜部分大致分为以下几个模块:
Blend:图像融合技术
Blur:模糊效果
Pixel:图像的基本像素颜色处理
Effect:效果处理
Lookup:查找表过滤器
Matrix: 矩阵卷积滤波器
Shape:图像形状大小相关
Visual: 视觉动态特效
MPS: 系统 MetalPerformanceShaders.
最后
慢慢再补充其他相关滤镜,喜欢就给我点个星🌟吧。
滤镜Demo地址,目前包含100+
种滤镜,同时也支持CoreImage混合使用。
再附上一个开发加速库KJCategoriesDemo地址
再附上一个网络基础库RxNetworksDemo地址
喜欢的老板们可以点个星🌟,谢谢各位老板!!!✌️.