本文首先简单介绍了垃圾收集的常见方式，然后再分析了G1收集器的收集原理，相比其他垃圾收集器的优势，最后给出了一些调优实践。
什么是垃圾回收
首先，在了解G1之前，我们需要清楚的知道，垃圾回收是什么？简单的说垃圾回收就是回收内存中不再使用的对象。
G1收集器
G1收集器（或者垃圾优先收集器）的设计初衷是为了尽量缩短处理超大堆（大于4GB）时产生的停顿。相对于CMS的优势而言是内存碎片的产生率大大降低。
开启G1收集器的方式
-XX:+UseG1GC
G1的发展原则
在2012年才在jdk1.7u4中可用。Oracle官方计划在【jdk9】中将G1变成默认的垃圾收集器，以替代CMS。为何Oracle要极力推荐G1呢，G1有哪些优点？
首先，G1的设计原则就是简单可行的性能调优
开发人员仅仅需要声明以下参数即可：
-XX:+UseG1GC -Xmx32g -XX:MaxGCPauseMillis=200
-XX:+UseG1GC：为开启G1垃圾收集器-Xmx32g：**设计堆内存的最大内存为32GXX:MaxGCPauseMillis=200设置GC的最大暂停时间为200ms
如果我们需要调优，在内存大小一定的情况下，我们只需要修改最大暂停时间即可。
其次，G1将新生代，老年代的物理空间划分取消了。
这样我们再也不用单独的空间对每个代进行设置了，不用担心每个代内存是否足够。取而代之的是，G1算法将堆划分为若干个区域（Region），它仍然属于分代收集器。
- 这些区域的一部分包含新生代，新生代的垃圾收集依然采用暂停所有应用线程的方式（STW），将存活对象拷贝到老年代或者Survivor空间。
- 老年代也分成很多区域，G1收集器通过将对象从一个区域复制到另外一个区域，完成了清理工作。
- 这就意味着，在正常的处理过程中，G1完成了堆的压缩（至少是部分堆的压缩），这样也就不会有cms内存碎片问题的存在了。
- G1中，有种特殊的区域，叫Humongous区域。 如果一个对象占用的空间超过了分区容量50%以上，G1收集器就认为这是一个巨型对象。
- 这些巨型对象，默认直接会被分配在年老代，但是如果它是一个短期存在的巨型对象，就会对垃圾收集器造成负面影响。
- 为了解决这个问题，G1划分了一个Humongous区，它用来专门存放巨型对象。
如果一个H区装不下一个巨型对象，那么G1会寻找连续的H分区来存储。为了能找到连续的H区，有时候不得不启动Full GC。
在java 8中，持久代也移动到了普通的堆内存空间中，改为元空间。
对象分配策略
说起大对象的分配，我们不得不谈谈对象的分配策略。它分为3个阶段：
- TLAB(Thread Local Allocation Buffer)线程本地分配缓冲区
- Eden区中分配
- Humongous区分配
- 如果对象在一个共享的空间中分配，需要采用一些同步机制来管理这些空间内的空闲空间指针。
- 在Eden空间中，每一个线程都有一个固定的分区用于分配对象，即一个TLAB。分配对象时，线程之间不再需要进行任何的同步。
- (-XX:+UseTLAB)TLAB为线程本地分配缓冲区，它的目的为了使对象尽可能快的分配出来。
- 对TLAB空间中无法分配的对象，JVM会尝试在Eden空间中进行分配。如果Eden空间无法容纳该对象，就只能在老年代中进行分配空间。
- G1提供了两种GC模式，Young GC和Mixed GC，两种都是Stop The World(STW)的。
下面我们将分别介绍一下这2种模式。
G1 Young GC
Young GC主要是对Eden区进行GC，它在Eden空间耗尽时会被触发。
- 在这种情况下，Eden空间的数据移动到Survivor空间中，如果Survivor空间不够，Eden空间的部分数据会直接晋升到年老代空间。
- Survivor区的数据移动到新的Survivor区中，也有部分数据晋升到老年代空间中。
- 最终Eden空间的数据为空，GC停止工作，应用线程继续执行。
问题1：如果仅仅GC新生代对象，如何找到所有的根对象呢？老年代的所有对象都是根么？
G1引进了RSet的概念。它的全称是Remembered Set，作用是跟踪指向某个heap区内的对象引用。
- 在CMS中，也有RSet的概念，在[老年代]中有一块区域用来记录指向[新生代]的引用。
- 这是一种point-out，在进行Young GC时，扫描根时，仅仅需要扫描这一块区域，而不需要扫描整个老年代。
- 但在G1中，并没有使用point-out，这是由于一个分区太小，分区数量太多，如果是用point-out的话，会造成大量的扫描浪费（会存在重复定的扫描指针的数据块），有些根本不需要GC的分区引用也扫描了。
- 于是G1中使用point-in来解决。point-in的意思是哪些分区引用了当前分区中的对象。
问题2：根来扫描就避免了无效的扫描。由于新生代有多个，那么我们需要在新生代之间记录引用吗？
- 这是不必要的，原因在于每次GC时，所有新生代都会被扫描，所以只需要记录老年代到新生代之间的引用即可。
如果引用的对象很多，赋值器需要对每个引用做处理，赋值器开销会很大，为了解决赋值器开销这个问题，在G1中又引入了另外一个概念，卡表（Card Table）。
- 一个Card Table将一个分区在逻辑上划分为固定大小的连续区域，每个区域称之为卡表。
- 卡表通常较小，介于128到512字节之间。
Card Table通常为字节数组，由Card的索引（即数组下标）来标识每个分区的空间地址。
默认情况下，每个卡表都未被引用。当一个地址空间被引用时，这个地址空间对应的数组索引的值被标记为”0″，即标记为脏被引用，此外RSet也将这个数组下标记录下来。
一般情况下，这个RSet其实是一个Hash Table，Key是别的Region的起始地址，Value是一个集合，里面的元素是Card Table的Index。
Young GC 阶段
- 阶段1：根扫描：静态和本地对象被扫描
- 阶段2：更新RS：处理dirty card队列更新RS
- 阶段3：处理RS：检测从年轻代指向年老代的对象
- 阶段4：对象拷贝：拷贝存活的对象到survivor/old区域
- 阶段5：处理引用队列：软引用，弱引用，虚引用处理
G1 Mixed GC
Mixed GC不仅进行正常的新生代垃圾收集，同时也回收部分后台扫描线程标记的老年代分区。
GC步骤分2步：
- 全局并发标记（global concurrent marking）
- 拷贝存活对象（evacuation）
全局并发标记
进行Mixed GC之前，会先进行global concurrent marking（全局并发标记）。
在G1 GC中，它主要是为Mixed GC提供标记服务的，并不是一次GC过程的一个必须环节。global concurrent marking的执行过程分为五个步骤：
初始标记（initial mark，STW）
在此阶段，G1 GC 对根进行标记。该阶段与常规的 (STW) 年轻代垃圾回收密切相关。
根区域扫描（root region scan）
G1 GC 在初始标记的存活区扫描对老年代的引用(扫描CardTable和RSet)，并标记被引用的对象。该阶段与应用程序（非STW）同时运行，并且只有完成该阶段后，才能开始下一次STW年轻代垃圾回收。
并发标记（Concurrent Marking）
G1 GC 在整个堆中查找可访问的（存活的）对象。该阶段与应用程序同时运行，可以被STW年轻代垃圾回收中断。
最终标记（Remark，STW）
该阶段是 STW 回收，帮助完成标记周期。G1 GC清空SATB 缓冲区，跟踪未被访问的存活对象，并执行引用处理。
清除垃圾（Cleanup，STW）
- 最后阶段，G1 GC执行统计和RSet净化的STW操作。
- 在统计期间，G1 GC会识别完全空闲的区域和可供进行混合垃圾回收的区域。
- 清理阶段在将空白区域重置并返回到空闲列表时为部分并发。
三色标记算法
提到并发标记，我们不得不了解并发标记的三色标记算法。它是描述追踪式回收器的一种有用的方法，利用它可以推演回收器的正确性。
首先，我们将对象分成三种类型的。
- 黑色:根对象，或者该对象与它的子对象都被扫描
- 灰色:对象本身被扫描,但还没扫描完该对象中的子对象
- 白色:未被扫描对象，扫描完成所有对象之后，最终为白色的为不可达对象，即垃圾对象
当GC开始扫描对象时，按照如下图步骤进行对象的扫描：
根对象被置为黑色，子对象被置为灰色。
继续由灰色遍历,将已扫描了子对象的对象置为黑色。
遍历了所有可达的对象后，所有可达的对象都变成了黑色。不可达的对象即为白色，需要被清理。
这看起来很美好，但是如果在标记过程中，应用程序也在运行，那么对象的指针就有可能改变。这样的话，我们就会遇到一个问题：对象丢失问题
我们看下面一种情况，当垃圾收集器扫描到下面情况时：
这时候应用程序执行了以下操作：
A.c=C B.c=null 复制代码
这样，对象的状态图变成如下情形：
这时候垃圾收集器再标记扫描的时候就会下图成这样：
**很显然，此时C是白色，被认为是垃圾需要清理掉，显然这是不合理的。那么我们如何保证应用程序在运行的时候，GC标记的对象不丢失呢？**有如下2中可行的方式：
- 在插入的时候记录对象
- 在删除的时候记录对象
刚好这对应CMS和G1的2种不同实现方式：
CMS采用的是增量更新（Incremental update）
在CMS采用的是增量更新（Incremental update），只要在写屏障（write barrier）里发现要有一个白对象的引用被赋值到一个黑对象的字段里，那就把这个白对象变成灰色的。即插入的时候记录下来。
SATB（snapshot-at-the-beginning）的方式
在G1中，使用的是SATB（snapshot-at-the-beginning）的方式，删除的时候记录所有的对象，它有3个步骤：
- 在开始标记的时候生成一个快照图标记存活对象
- 在并发标记的时候所有被改变的对象入队（在write barrier里把所有旧的引用所指向的对象都变成非白的）
- 可能存在游离的垃圾，将在下次被收集
G1到现在可以知道哪些老的分区可回收垃圾最多。 当全局并发标记完成后，在某个时刻，就开始了Mix GC。这些垃圾回收被称作“混合式”是因为他们不仅仅进行正常的新生代垃圾收集，同时也回收部分后台扫描线程标记的分区。
混合式垃圾收集如下图：
混合式GC也是采用的复制的清理策略，当GC完成后，会重新释放空间。
至此，混合式GC告一段落了。下一小节我们讲进入调优实践。
调优实践
MaxGCPauseMillis调优
前面介绍过使用GC的最基本的参数：
-XX:+UseG1GC -Xmx32g -XX:MaxGCPauseMillis=200
前面2个参数都好理解，后面这个MaxGCPauseMillis参数该怎么配置呢？这个参数从字面的意思上看，就是允许的GC最大的暂停时间。G1尽量确保每次GC暂停的时间都在设置的MaxGCPauseMillis范围内。
那G1是如何做到最大暂停时间的呢？这涉及到另一个概念，CSet(collection set)。它的意思是在一次垃圾收集器中被收集的区域集合。
- Young GC：选定所有新生代里的region。通过控制新生代的region个数来控制young GC的开销。
- Mixed GC：选定所有新生代里的region，外加根据global concurrent marking统计得出收集收益高的若干老年代region。在用户指定的开销目标范围内尽可能选择收益高的老年代region。
问题3：需要在这个限度范围内设置。但是应该设置的值是多少呢？
- 我们需要在吞吐量跟MaxGCPauseMillis之间做一个平衡。如果MaxGCPauseMillis设置的过小，那么GC就会频繁，吞吐量就会下降。
- 如果MaxGCPauseMillis设置的过大，应用程序暂停时间就会变长。G1的默认暂停时间是200毫秒。
其他调优参数
-XX:G1HeapRegionSize=n
设置的 G1 区域的大小。值是 2 的幂，范围是 1 MB 到 32 MB 之间。目标是根据最小的 Java 堆大小划分出约 2048 个区域。
-XX:ParallelGCThreads=n
设置 STW 工作线程数的值。将 n 的值设置为逻辑处理器的数量。n 的值与逻辑处理器的数量相同，最多为 8。
如果逻辑处理器不止八个，则将 n 的值设置为逻辑处理器数的 5/8 左右。这适用于大多数情况，除非是较大的 SPARC 系统，其中 n 的值可以是逻辑处理器数的 5/16 左右。
-XX:ConcGCThreads=n
设置并发标记的线程数。将 n 设置为并行垃圾回收线程数 (ParallelGCThreads) 的 1/4 左右。
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45
设置触发标记周期的 Java 堆占用率阈值。默认占用率是整个 Java 堆的 45%。
避免使用以下参数：
避免使用 -Xmn 选项或 -XX:NewRatio 等其他相关选项显式设置年轻代大小。固定年轻代的大小会覆盖暂停时间目标。
触发Full GC
在某些情况下，G1触发了Full GC，这时G1会退化使用Serial收集器来完成垃圾的清理工作，它仅仅使用单线程来完成GC工作，GC暂停时间将达到秒级别的。
整个应用处于假死状态，不能处理任何请求，我们的程序当然不希望看到这些。那么发生Full GC的情况有哪些呢？
并发模式失败
G1启动标记周期，但在Mix GC之前，老年代就被填满，这时候G1会放弃标记周期。这种情形下，需要增加堆大小，或者调整周期（例如增加线程数-XX:ConcGCThreads等）。
晋升失败或者疏散失败
G1在进行GC的时候没有足够的内存供存活对象或晋升对象使用，由此触发了Full GC。可以在日志中看到(to-space exhausted)或者（to-space overflow）。
解决这种问题的方式是：
- 增加 -XX:G1ReservePercent 选项的值（并相应增加总的堆大小），为“目标空间”增加预留内存量。
- 通过减少 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 提前启动标记周期。
- 也可以通过增加 **-XX:ConcGCThreads **选项的值来增加并行标记线程的数目。
巨型对象分配失败
当巨型对象找不到合适的空间进行分配时，就会启动Full GC，来释放空间。这种情况下，应该避免分配大量的巨型对象，增加内存或者增大
-XX:G1HeapRegionSize，使巨型对象不再是巨型对象。
