生态系统服务—土壤侵蚀强度分布数据/降雨侵蚀力/土壤保持量

简介: 生态系统服务—土壤侵蚀强度分布数据/降雨侵蚀力/土壤保持量

土壤侵蚀不仅会引起耕地生产力下降、河床抬升、泥沙淤积阻塞河道等生态环境问题,也会对人们正常的生产生活产生威胁。生态系统的土壤保持量(吨/公顷/年),是土壤潜在侵蚀量与实际侵蚀量的差值。


地理遥感生态网平台提供的生态系统服务——土壤保持量分布数据,采用通用土壤流失方程模拟。在具体计算时,需利用已有实测土壤侵蚀数据对模型模拟结果进行验证,并修正参数(式2–4)。


土壤保持量:

Asoilerosion=Apotentialerosion−AacturalerosionAsoilerosion=Apotentialerosion−Aacturalerosion (2)


实际土壤侵蚀量:

Aacturalerosion=R×K×L×S×CAacturalerosion=R×K×L×S×C (3)


潜在土壤侵蚀量:

Apotentialerosion=R×K×L×SApotentialerosion=R×K×L×S (4)


式中Aactual erosion 为单位面积实际土壤侵蚀量,单位为t/(hm2·a);Apotential erosion 为单位面积潜在土壤侵蚀量,单位为t/(hm2·a);Asoil conservation 为单位面积土壤保持量,单位为t/(hm2·a);R为降雨侵蚀力因子,用多年平均年降雨侵蚀力指数表示;K为土壤可蚀性因子,表示为标准小区下单位降雨侵蚀力形成的单位面积上的土壤流失量。L为坡长因子(无量纲);S为坡度因子(无量纲);C为植被覆盖因子(无量纲)。其中,降雨侵蚀力因子R来源于Fouriner指数(式5):

微信截图_20230111133936.png


(5)

式中R为降雨侵蚀力因子,单位为(MJ mm hm-2 h-1 a-1);j为月降水量(mm);J为年降水量(mm);i为月份。


土壤可蚀性因子K的计算公式为:

微信截图_20230111133947.png


(6)

式中K为土壤可蚀性因子,表示为标准小区下单位降雨侵蚀力形成的单位面积上的土壤流失量。mc 、msilt 、ms 和orgC分别为粘粒(<0.002mm)、粉粒(0.002–0.05mm)、砂粒(0.05–2mm)和有机碳的百分含量(%)。


坡长–坡度因子通过下述模型从DEM中提取。坡长因子L、坡度因子S计算方法如下(式7–10):

微信截图_20230111133956.png


(7)

微信截图_20230111134001.png


(8)

微信截图_20230111134007.png


(9)

微信截图_20230111134014.png


(10)

微信截图_20230111134023.png


式中L为坡长因子(无量纲),m为坡长指数,λ为坡长(m);S为坡度因子(无量纲),θ为坡度(°);植被覆盖管理因子C根据植被覆盖类型和植被覆盖度查询文献资料或咨询专家;水土保持措施因子P来源于文献或专家咨询。

微信截图_20230111134031.png

相关文章
|
编解码 数据中心
中国1km分辨率逐月降水数据集(1901-2020)
中国1km分辨率逐月降水数据集(1901-2020)
607 1
中国1km分辨率逐月降水数据集(1901-2020)
|
大数据 关系型数据库 数据库
python 批量处理大数据写入数据库
python 批量处理大数据写入数据库
1057 0
|
存储 JSON Go
如何在 Go 项目中隐藏敏感信息,比如避免暴露用户密码?
在Go语言开发中,用户信息管理常涉及敏感数据如密码的处理。为防止这些数据暴露给客户端,本文介绍了三种方法:使用JSON标签忽略字段、自定义序列化逻辑、使用数据传输对象(DTO),以确保用户数据的安全性。通过这些方法,可以有效控制数据输出,避免敏感信息泄露。
480 1
|
Python
手撕Python!模块、包、库,傻傻分不清?一分钟带你弄明白!
手撕Python!模块、包、库,傻傻分不清?一分钟带你弄明白!
548 1
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
Adam介绍
【10月更文挑战第3天】
|
测试技术 Python
Python set 的pop()方法 返回元素并不随机
Python set 的pop()方法 返回元素并不随机
342 2
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
高可用数据库架构:互备(Multi-Master)技术详解
本文介绍了分布式系统中的互备(Multi-Master)机制,特别是在高可用数据库系统中的应用。互备机制超越了传统的主从复制,允许每个Master节点同时进行读写操作并互相同步数据,以提高可用性和负载均衡。文章探讨了主从复制与互备模式的区别,以及互备模式的数据同步和冲突解决策略。还以MySQL的双主复制和MongoDB的副本集为例,展示了MM模式在数据库高可用性中的实践。最后,强调了互备在未来分布式系统中的重要性。
592 7
|
算法 定位技术
插值、平稳假设、本征假设、变异函数、基台、块金、克里格、线性无偏最优…地学计算概念及公式推导
插值、平稳假设、本征假设、变异函数、基台、块金、克里格、线性无偏最优…地学计算概念及公式推导
631 2
|
BI 定位技术

热门文章

最新文章