全国降雨侵蚀力因子R值计算教程

简介: 全国降雨侵蚀力因子R值计算教程

降雨侵蚀力因子其实是反应降雨对土壤侵蚀的潜在能力,就是降雨的冲刷对土壤的侵蚀效应。


在过去几天查阅文献资料的过程中,本人亲眼看见过的关于因子R的计算方法就超过30种,着实大开了眼界。


不过总结这些计算方法,其实核心思路大概就两种:一种是把降雨的动能,就是E,引入模型中,因为降雨的动能越大,说明冲刷的力度越大;另一种是直接使用降雨量来计算的,比如引入月均降雨量和年均降雨量来计算。


地理遥感生态网发布了1981-2021年全国降雨侵蚀力数据;在这里给大家推荐两个我们国内研究使用的计算方法,第一个是我国学者根据我国南方的降雨实测数据建立的模型(周伏建、黄炎),只需要月均降雨量就可以计算,而且据说在降雨数据不充足的情况下也可以使用。大家也可以试一下。

微信截图_20230111124620.png


编辑

第二个介绍的公式是土壤流失方程的奠基者Wischmeier在1969年提出的经验公式。毕竟人家是“鼻祖”,还是给个面子提一下比较好,国内研究中引用的次数也是非常多的。

具体公式如下:

微信截图_20230111124627.png


根据这个公式的话需要两个数据,就是月平均降雨和年总降雨量。

微信截图_20230111124638.png

数据来源请引用:地理遥感生态网科学数据注册与出版系统

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习
 GHSL: 全球1975 年到 2030 年以 5 年间隔建成面积的分布情况(100m)
全球人类住区图层(GHSL)项目提供了1975年至2030年建成面积的分布数据,以每100米网格单元为单位,涵盖建筑总面积及非住宅用途面积。该数据集由欧盟委员会联合研究中心(EC JRC)提供,时间间隔为5年,支持时空分析与预测。详情参见[GHSL 数据包 2023](https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_Data_Package_2023.pdf?t=1683540422)。
47 7
|
10月前
|
数据挖掘
R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析
R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化(上)
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化
|
10月前
|
数据可视化 数据建模
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化(下)
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化
|
10月前
|
数据可视化
R语言分析负利率下金融市场:负利率和年金价值的变化
R语言分析负利率下金融市场:负利率和年金价值的变化
差分方程模型:国民总收入(GDP)的乘数-加速数模型
差分方程模型:国民总收入(GDP)的乘数-加速数模型
176 0
《城市绿色出行指数白皮书》——附录C :碳排放因子计算
《城市绿色出行指数白皮书》——附录C :碳排放因子计算
1990 0
|
BI 定位技术
|
算法 定位技术
算法|计算让汽车路程最近有多少种方法
算法|计算让汽车路程最近有多少种方法
124 0
《城市绿色出行指数白皮书》——附录D :碳排放因子修正
《城市绿色出行指数白皮书》——附录D :碳排放因子修正
216 0