UBUNTU上安装numpy

简介: UBUNTU上安装numpy

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-numpy

python3,则将上面的python-numpy换成python3-numpy即可

目录
相关文章
|
2月前
|
并行计算 Ubuntu Linux
Ubuntu学习笔记(五):18.04安装多版本CUDA
这篇博客文章介绍了在Ubuntu 18.04系统上如何安装和切换不同版本的CUDA,以及如何安装不同版本的cuDNN。
230 2
|
2月前
|
并行计算 PyTorch TensorFlow
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
4395 3
|
25天前
|
Ubuntu 开发工具 git
Ubuntu安装homebrew的完整教程
本文介绍了如何在没有公网的情况下安装 Homebrew。首先访问 Homebrew 官网,然后通过阿里云的镜像克隆安装脚本,并创建普通用户进行安装。接着修改 `install.sh` 文件指向国内镜像,执行安装命令。最后配置环境变量并更换 Homebrew 源为国内镜像,确保安装顺利。
169 50
|
2月前
|
Ubuntu Linux 测试技术
Linux系统之Ubuntu安装cockpit管理工具
【10月更文挑战第13天】Linux系统之Ubuntu安装cockpit管理工具
161 4
Linux系统之Ubuntu安装cockpit管理工具
|
2月前
|
Ubuntu 应用服务中间件 nginx
Ubuntu安装笔记(三):ffmpeg(3.2.16)源码编译opencv(3.4.0)
本文是关于Ubuntu系统中使用ffmpeg 3.2.16源码编译OpenCV 3.4.0的安装笔记,包括安装ffmpeg、编译OpenCV、卸载OpenCV以及常见报错处理。
177 2
Ubuntu安装笔记(三):ffmpeg(3.2.16)源码编译opencv(3.4.0)
|
2月前
|
Ubuntu Linux C语言
Ubuntu安装笔记(二):ubuntu18.04编译安装opencv 3.4.0 opencv_contrib3.4.0
本文介绍了在Ubuntu 18.04系统上编译安装OpenCV 3.4.0及其扩展包opencv_contrib 3.4.0的详细步骤,包括下载源码、安装依赖、配置CMake和编译安装,以及常见问题的解决方法。
152 1
Ubuntu安装笔记(二):ubuntu18.04编译安装opencv 3.4.0 opencv_contrib3.4.0
|
2月前
|
Ubuntu 虚拟化
软件安装(二):VMware ubuntu20.04 安装步骤
这篇文章是关于如何在VMware Workstation 16 Player上安装Ubuntu 20.04桌面版的详细步骤指南。
198 2
软件安装(二):VMware ubuntu20.04 安装步骤
|
2月前
|
PyTorch TensorFlow 算法框架/工具
Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda....
本文提供了在Ubuntu 18.04操作系统的NVIDIA Jetson平台上安装深度学习和计算机视觉相关库的详细步骤,包括PyTorch、OpenCV、ONNX、TensorFlow等。
71 1
Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda....
|
2月前
|
消息中间件 监控 Ubuntu
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
91 3
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
|
2月前
|
Kubernetes Ubuntu Docker
从0开始搞K8S:使用Ubuntu进行安装(环境安装)
通过上述步骤,你已经在Ubuntu上成功搭建了一个基本的Kubernetes单节点集群。这只是开始,Kubernetes的世界广阔且深邃,接下来你可以尝试部署应用、了解Kubernetes的高级概念如Services、Deployments、Ingress等,以及探索如何利用Helm等工具进行应用管理,逐步提升你的Kubernetes技能树。记住,实践是最好的老师,不断实验与学习,你将逐渐掌握这一强大的容器编排技术。
214 1