python语言基础——语法入门

简介: python语言基础——语法入门

几个概念

1、表达式

表达式就是一个类似于数学公式的东西

表达式一般仅仅用来计算一些结果,不会对程序产生实质性的影响

如果在交互模式中输入一个表达式,解释器会自动将表达式的结果输出

2、语句

在程序中语句一般需要完成某种功能,比如打印信息、获取信息、为变量赋值……

语句的执行一般会对程序产生一定的影响

在交互模式中不一定会输出语句的执行结果

3、程序(program)

程序就是由一条一条的语句和一条一条的表达式构成的

4、函数(function)

函数就是一种语句,函数专门用来完成特定的功能

函数的分类:

内置函数:由python解释器提供的函数,可以在python中直接使用

自定义函数:由程序员自主的创建的函数

当我们需要完成某个功能时,就可以去调用内置函数,或者自定义函数

函数的两个要素:

参数:()中的内容就是函数的参数

函数中可以没有参数,也可以有多个参数,多个参数中间用,隔开

返回值:是函数的返回结果,不是所有的函数都有返回值

字面量和变量

字面量

就是一个一个的值

字面量所表示的意思就是它的字面的值,在程序中可以直接使用字面量

变量(variable)

可以用来保存字面量,并且变量中保存的字面量是不定的

变量本身没有任何意思,它会根据不同的字面量表示不同的意思

一般在开发时,很少直接使用字面量,都是将字面量保存到变量中,通过变量来引用字面量

基本语法

1、在python中严格区分大小写

2、python中的每一行就是一条语句,每条语句可以换行结束

3、python中每一行语句不宜太长,规范中建议每行不要超过80个字符

4、一条语句可以分多行编写,语句后边以\结尾

5、python是缩进严格的语句,所以在python中不要随便写缩进

6、在python中使用#来表示注释,#后的内容都属于注释,注释的内容将会被解释器忽略

可以通过注释对程序进行解释,要养成良好的编写注释习惯,注释要求简单明了,习惯#后紧跟空格

变量和标识符

变量

python中使用变量,不需要声明,直接为变量赋值即可

不能使用没有进行过赋值的变量,如果使用没有赋值过的变量,会报错

python是一个动态类型的语言,可以为变量赋任意类型的值,也可以任意修改变量的值

标识符

在python中所有可以自主命名的内容都属于标识符

标识符必须遵循标识符的规范:

1、标识符中可以含有字母、数字、下划线(_),但是不嫩那个使用数字开头

2、标识符不能是python中的关键字和保留字

也不建议使用python中的函数名作为标识符,因为这样会导致函数被覆盖

3、命名规范:

在python中注意使用两种命名规范

(1)下划线命名法

所有字母小写,单词之间使用_分割 max_length

(2)帕斯卡命名法(大驼峰命名法)

首字母大写,每个单词开头字母大写,其余字母小写 MaxLength

如果使用不符合标准的标识符,将会报错

相关文章
|
7天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
8天前
|
Python
深入理解Python装饰器:从入门到实践####
本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优雅地增强函数功能,激发读者探索兴趣,随后深入探讨其背后的机制与高级用法。 ####
38 11
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
5天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
4天前
|
设计模式 缓存 开发框架
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理与应用,通过具体案例展示了如何利用装饰器增强函数功能、提高代码复用性和可读性。读者将学习到装饰器的基本概念、实现方法及其在实际项目开发中的实用技巧。 ####
17 3
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python在数据科学中的应用:从入门到实践
本文旨在为读者提供一个Python在数据科学领域应用的全面概览。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到数据处理、分析和可视化的高级技术。文章不仅涵盖了Python中常用的数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,还探讨了机器学习库Scikit-learn的使用。通过实际案例分析,本文将展示如何利用Python进行数据清洗、特征工程、模型训练和结果评估。此外,我们还将探讨Python在大数据处理中的应用,以及如何通过集成学习和深度学习技术来提升数据分析的准确性和效率。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
6天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
Python编程入门:从零到英雄
【10月更文挑战第37天】本文将引导你走进Python编程的世界,无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中受益。我们将从最基础的语法开始讲解,逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、面向对象编程和网络编程等。通过本文的学习,你将能够编写出自己的Python程序,实现各种功能。让我们一起踏上Python编程之旅吧!
|
7天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python编程入门:从基础到实战
【10月更文挑战第36天】本文将带你走进Python的世界,从基础语法出发,逐步深入到实际项目应用。我们将一起探索Python的简洁与强大,通过实例学习如何运用Python解决问题。无论你是编程新手还是希望扩展技能的老手,这篇文章都将为你提供有价值的指导和灵感。让我们一起开启Python编程之旅,用代码书写想法,创造可能。