杞人忧天?人工智能的真正风险

简介:

过去几年,霍金(Stephen Hawking)、马斯克(Elon Musk)、比尔·盖茨等一些名人警告我们应加强关注超级 AI 可能带来的危险后果。而且他们还把钱用在这方面:包括马斯克在内的几位亿万富翁为 OpenAI 提供支持,该组织致力于开发惠及人类的人工智能。

但是对很多人来说,这不过是杞人忧天。吴恩达称担心杀人机器人的出现就好像担心火星上人口过剩一样。与其担心人类被人工智能统治,不如思考因为我们过分相信我们制造的智能系统而可能带来的真正风险。

机器学习的工作模式是训练已有数据寻找规律。当机器作出回答时,我们通常无法知道它的解答过程。这就存在明显的问题。机器的准确性取决于它学习时所使用的数据的准确性。由于我们提供给人工智能的很多数据都是不完美的,我们也不应期待人工智能一直能提供完美的答案。我们需要加强审视基于人工智能的决策过程。由于我们按照自己的样子制造出人工智能,它就很可能兼具人类的优点和缺点。

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

目录
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【AI在金融科技中的应用】详细介绍人工智能在金融分析、风险管理、智能投顾等方面的最新应用和发展趋势
人工智能(AI)在金融领域的应用日益广泛,对金融分析、风险管理和智能投顾等方面产生了深远影响。以下是这些领域的最新应用和发展趋势的详细介绍
559 1
|
人工智能 安全 机器人
人工智能是否有风险
人工智能是否有风险
83 0
|
7月前
|
人工智能 安全
人工智能大模型井喷后需防风险
【1月更文挑战第21天】人工智能大模型井喷后需防风险
191 6
人工智能大模型井喷后需防风险
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能在金融风险管理中的应用
人工智能在金融风险管理中的应用已经取得了显著的进展,并在提高风险管理效率和准确性方面发挥了重要作用。通过信用评估、欺诈检测、投资组合管理等应用,人工智能为金融行业带来了新的机遇和挑战。然而,我们也要认识到人工智能在风险管理中可能面临的隐私、解释性和偏差等问题。未来,随着技术的发展,人工智能将在金融领域持续发挥重要作用,为金融行业创造更加安全和稳健的环境。
787 1
|
机器学习/深度学习 人工智能
基于人工智能的【患肺癌病】风险预测与分析(下)
基于人工智能的【患肺癌病】风险预测与分析
151 0
|
人工智能 数据处理
基于人工智能的【患肺癌病】风险预测与分析(上)
基于人工智能的【患肺癌病】风险预测与分析
207 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
在企业中使用人工智能驱动的聊天机器人的风险
在企业中使用人工智能驱动的聊天机器人的风险
126 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能的三大风险以及如何避免
如果企业正在实施一个大规模的人工智能项目,那么应该如何准备?以下是与人工智能相关的三个最重要的风险,以及如何预防和减轻它们。
183 0
人工智能的三大风险以及如何避免
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
如何管理人工智能风险和安全?
在大多数组织中,人工智能模型是“黑匣子”,只有数据科学家知道人工智能到底做什么。这可能会给组织带来重大风险。
如何管理人工智能风险和安全?