叶斯分析的思路对于由证据的积累来推测一个事物发生的概率具有重大作用， 它告诉我们当我们要预测一个事物， 我们需要的是首先根据已有的经验和知识推断一个先验概率， 然后在新证据不断积累的情况下调整这个概率。整个通过积累证据来得到一个事件发生概率的过程我们称为贝叶斯分析 。
理解贝叶斯分析最好的方法即图像法， 这里的 A 的面积即先验，后验是阴影占蓝圈的百分比。
贝叶斯分析可以瞬间理解一些常用的理论， 如幸存者偏差，你发现一些没读过书的人很有钱，事实上是你发现就已经是幸存者了（对应上图中小红圈），而死了的人（红圈外的大部分面积）你都没见到啊。还有阴谋论， 阴谋论的特点是条件很多很复杂， 但是条件一旦成立，结论几乎成立， 你一旦考虑了先验，这些条件成立本身即很困难，阴谋论不攻自克。
