1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

简介: 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

1047. 删除字符串中的所有相邻重复项


字符串充当栈

和建立栈相比,优势在于不需要最后进行字符串倒置操作

class Solution
{
public:
    string removeDuplicates(string s)
    {
        string stk;
        for (auto it : s)
        {
            if (!stk.empty() && it == stk.back())
            {
                stk.pop_back();
            }
            else
            {
                stk.push_back(it);
            }
        }
        return stk;
    }
};


string.back()是字符串末尾元素

目录
相关文章
|
4月前
|
人工智能 Linux API
【OpenClaw保姆级教程】阿里云/Win11/MacOS/Linux部署步骤+API配置+Skills使用+常见问题
2026年初,OpenClaw(昵称“小龙虾”)以黑马之姿席卷GitHub,14.5万颗星的增速创下开源项目纪录。这款由Peter Steinberger开发的AI智能体执行框架,彻底打破传统AI“被动对话”的局限,凭借“自我迭代、主动出击、随心定制”三大核心优势,让AI从“能说会道”升级为“真正会干活”——它能记住用户习惯、主动捕捉机会,甚至自我改造优化,成为无数开发者与普通用户的专属AI助手。
918 6
|
4月前
|
传感器 数据采集 数据可视化
基于STM32的智能家居控制系统设计
基于STM32的智能家居控制系统设计
689 10
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据中心
大模型时代的底牌:深度解密英伟达全架构GPU指令集、带宽与物理封锁
本文深度解析英伟达全系GPU在大模型时代的定位与价值:从Blackwell(RTX 50/B200)到Pascal(1080 Ti/P40),横跨六大架构,聚焦算力、显存、NVLink、指令集四大维度,揭秘“刀法”逻辑与极客实战策略,堪称本地LLM硬件选型终极指南。(239字)
1563 6
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
脑肿瘤识别目标检测数据集(1200张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
本数据集含1200张高质量脑部MRI影像,已精准标注“阴性/阳性”二分类标签,并划分训练集与验证集,适用于YOLO、ResNet等模型的脑肿瘤自动识别与辅助诊断任务,结构规范、即取即用。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 传感器 数据采集
告别死记硬背,这篇机器学习“黑话”指南让你秒变内行
本 glossary 以工业制造为隐喻,系统梳理机器学习全链路核心概念:从数据预处理(特征工程、归一化、降维等)、主流算法(SVM、CNN、Transformer等),到训练优化(损失函数、反向传播、正则化)、模型评估(混淆矩阵、F1、AUC)及工程部署(MLOps、边缘推理)。共52个术语,兼顾准确性与可理解性,助力快速掌握ML知识体系。(239字)
545 4
|
4月前
|
人工智能 安全 API
龙虾AI🦞OpenClaw保姆级实战手册:阿里云/本地部署步骤+百炼Coding Plan API配置安全使用避坑指南
2026年开年,开源AI智能体OpenClaw因红色龙虾图标被网友亲切称为「龙虾」,迅速在科技圈和币圈掀起热潮,其GitHub星标数狂飙至21.8万+,跻身总榜第14位,成为现象级的AI工具。这款被定义为「私人AI小秘书」的智能体,打破了传统AI助手仅能「回答问题」的局限,可无缝对接微信、飞书、Telegram等全平台通信工具,支持语音对话与实时面板操控,真正实现了「指令下达,落地执行」的核心能力。但随着工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发出安全预警,以及人民日报的温馨提醒,如何正确使用OpenClaw、规避安全风险,同时完成阿里云与本地多系统的部署配置
1219 17
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
猪的危险行为数据集(5000+高清标注)| YOLO实战 智慧养殖与异常行为预警
本数据集开源5000+高清标注样本,精准覆盖猪只攻击、咬耳朵、咬尾巴三类危险行为,标注准确率≥98%,按7:1.5:1.5划分训练/验证/测试集,YOLO格式,兼容v5/v8/v11,支持智慧养殖实时预警与异常行为监测。
|
4月前
|
人工智能 Linux API
OpenClaw是什么?OpenClaw能做什么?2026年OpenClaw介绍及部署保姆级图文教程
在AI智能体快速普及的2026年,OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)作为一款开源AI Agent框架,凭借“本地优先、模块化技能、多通道接入”的核心优势,成为连接大模型与本地系统的核心工具,无需专业开发能力,新手也能快速上手,实现自动化办公、数据抓取、系统运维等多种场景需求。本文将全面解析OpenClaw的核心定位与功能,详细拆解2026年新手零基础下阿里云部署、MacOS/Linux/Windows11本地部署的完整流程,同步讲解阿里云百炼API配置方法,并汇总高频常见问题及解决方案,全程附带可直接复制的代码命令,确保零基础用户也能顺利完成部署与使用。
3450 15
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
孪生素数分布的大规模计算实验:分段筛实现与经验统计分析
孪生素数猜想断言存在无穷多对形如 (p,p+2)(p,p+2) 的素数,但该猜想至今仍未解决。Hardy–Littlewood 的第一猜想给出了孪生素数计数函数的经典启发式渐近公式,而张益唐、Maynard 与 Polymath8 的工作则证明了存在无穷多对素数,其间隔有统一上界,但这一上界尚未降至 2 [1–3]。
556 13
|
4月前
|
存储 自然语言处理 并行计算
大模型应用:大模型量化:INT4与INT8核心差异、选型指南及代码实现.53
本文深入解析大模型INT4与INT8量化技术:从“缩放+映射”本质出发,对比二者在压缩率(75% vs 87.5%)、精度(256 vs 16离散值)、显存占用及适用场景的差异;详解scale/zero_point参数原理,并提供BitsAndBytes实战代码,助力高效本地部署。
1545 6

热门文章

最新文章