互联网兴起背后 众多医疗网红离开医院照样门庭若市

简介:

 互联网兴起之前,医生很难摆脱医院这座大庙。演变至今,医疗网红离开医院照样门庭若市。

日前,丁香园推出丁香播咖自助直播平台,并发布了丁香医生IP体系发展计划。即,通过专业能力、受众选择、品牌定位、传播平台等支持,帮助医生发展自己的IP。

医生IP是指医生品牌及其变现能力的总和,涵盖了个人品牌的建立和价值兑换过程。随着医生多点执业、自由执业等推进,2016年医疗界迎来了“品牌医生元年”,除了遍地开花的医生集团,医疗机构、互联网医疗等都在打造名医工作室,试图通过跟医生的强捆绑来深入诊疗核心、补足优质医疗资源短板。

网红进军医疗圈:医生IP如何变现?

但医生IP变现至今尚未有成熟的模式,火爆背后的合规性、风险把控也有待检验。“医生IP变现我们也在探索。”丁香园创始人李天天坦言,现阶段仍需跟药企、互联网企业等合作,“把医生IP变现和IP影响力打造出成熟的模式。”

医生IP崛起

资料显示,丁香播咖是数据驱动的医医、医患直播互动工具。基于丁香园 200 万医生用户群体,丁香播咖能够定义听众群体和医生品牌的传播路径、影响、趋势,进而触达目标医生群体,提供战略支持和决策支持。 下一步,丁香播咖会协同行业上下游企业,共同筛选和发现志同道合的医生,把他们的内容和品牌传递给相关听众,并且在平台运营上不断提升效率和质量。

丁香园副总裁、企业事业部负责人张伟指出:“中国的医生正在迎来个人的专业化IP发展时代。很多医生很难成为自长成的网红,需要各种专业的策划、支持,所以一定要思考IP的发展路径是怎么样的。”

医疗界早已开启网红模式。医生网红大多是公立三甲医院的顶梁柱,是医生群体中的知名人物,粉丝、患者云集。对医生网红群体进行过调研的BCG 董事合伙人陈白平指出,医生网红可以凭借自身专业性、特色、平台来拓展自己的影响力,例如发表科普文章、分享行医心得、参与在线问答等。这种影响力既可以是针对患者群体,也可以是针对医生同行。

在李天天看来,医生网红可以划分成两类,第一类是微博等平台上的网红医生,并不是靠专业内容取胜,而是靠段子、对时政的批评、对社会现象的评论吸引了大量的粉丝;第二类是靠自己的专业能力、知识水平进行知识经济服务,后者更能长期可持续的内容生产。

在过去的一年里,医生网红们或走出公立医院创业,或游走在体制内外多点执业。最为典型的是医生集团,由一名或者多名医疗界的权威医生创办,例如不久前刚刚宣布创业的心血管领域明星医生胡大一,牵手医指通成立胡大一医生集团。

发展至今,不少医生集团由最初的轻资产模式转为开设诊所、医院的重资产布局,例如刚获得10亿融资的博德嘉联计划在线下建立医院、诊所和日间手术室,张强医生集团也于今年4月中旬在杭州建设诊所。

不过,医生从走红到成为一个可以变现的IP并不容易。

同济大学附属同济医院内分泌代谢科主治医师刘光辉表示,医生IP首先在临床上能够解决病人的实际问题,其次要总结相关数据进行科研实践,带教实习生、见习医生、住院规培医生。在此基础上还必须能写,通过通俗易懂的语言,让大众来明白一些疾病,并且要懂得传播、社群运营。

“通过整理出系列科普内容进行线上交流、线下分享,就完成了知识型学者、专家到IP的过渡。每个医生大V都是潜在的优质IP,有些专家工作中比较忙,平时临床事务相对比较多,他可能在懂得一定的社群运营、传播技巧之后,有成为IP的优势。”刘光辉说。

目录
相关文章
|
IDE API 开发工具
鸿蒙(HarmonyOS)项目方舟框架(ArkUI)之Badge组件
鸿蒙(HarmonyOS)项目方舟框架(ArkUI)之Badge组件
445 0
|
2月前
|
JavaScript 安全 前端开发
Java开发:最新技术驱动的病人挂号系统实操指南与全流程操作技巧汇总
本文介绍基于Spring Boot 3.x、Vue 3等最新技术构建现代化病人挂号系统,涵盖技术选型、核心功能实现与部署方案,助力开发者快速搭建高效、安全的医疗挂号平台。
144 3
|
10月前
|
自然语言处理 NoSQL API
基于百炼平台qwen-max的api 打造一套 检索增强 图谱增强 基于指令的智能工具调用决策 智能体
基于百炼平台的 `qwen-max` API,设计了一套融合检索增强、图谱增强及指令驱动的智能工具调用决策系统。该系统通过解析用户指令,智能选择调用检索、图谱推理或模型生成等工具,以提高问题回答的准确性和丰富性。系统设计包括指令解析、工具调用决策、检索增强、图谱增强等模块,旨在通过多种技术手段综合提升智能体的能力。
668 5
|
存储 监控 固态存储
【vSAN分布式存储服务器数据恢复】VMware vSphere vSAN 分布式存储虚拟化平台VMDK文件1KB问题数据恢复案例
在一例vSAN分布式存储故障中,因替换故障闪存盘后磁盘组失效,一台采用RAID0策略且未使用置备的虚拟机VMDK文件受损,仅余1KB大小。经分析发现,该VMDK文件与内部虚拟对象关联失效导致。恢复方案包括定位虚拟对象及组件的具体物理位置,解析分配空间,并手动重组RAID0结构以恢复数据。此案例强调了深入理解vSAN分布式存储机制的重要性,以及定制化数据恢复方案的有效性。
274 5
|
10月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
结合CAMEL框架与QWEN实现数据合成,奖励模型评估和数据过滤工作流
本笔记本展示了如何结合CAMEL框架与QWEN实现数据合成、奖励模型评估和数据过滤的工作流。通过CAMEL的多代理系统,支持复杂AI任务的数据生成与评估。我们使用Firecrawl加载器从网页获取内容,并利用NVIDIA的Nemotron奖励模型对生成的数据进行评分和过滤。最后,通过设定阈值筛选高质量的数据条目。整个过程包括安装依赖、输入API密钥、定义数据生成函数、评估生成数据的质量以及过滤低质量数据。此方法适用于需要评估和优化AI生成内容的各种场景。
308 31
结合CAMEL框架与QWEN实现数据合成,奖励模型评估和数据过滤工作流
|
8月前
|
人工智能 并行计算 安全
用户实操:如何以龙蜥操作系统为底座在 CPU 上运行 DeepSeek-R1
介绍如何在 CPU 上使用 llama.cpp 推理 671B 版本的 DeepSeek R1,以及实际效果。
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Swift
CAS-ViT:用于高效移动应用的卷积加法自注意力视觉Transformer
这是8月份再arxiv上发布的新论文,我们下面一起来介绍这篇论文的重要贡献
533 10
CAS-ViT:用于高效移动应用的卷积加法自注意力视觉Transformer
|
12月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
使用NimoShake将数据从AWS DynamoDB迁移至阿里云MongoDB
使用NimoShake将数据从AWS DynamoDB迁移至阿里云MongoDB
|
消息中间件 SQL 大数据
Hologres 在大数据实时处理中的应用
【9月更文第1天】随着大数据技术的发展,实时数据处理成为企业获取竞争优势的关键。传统的批处理框架虽然在处理大量历史数据时表现出色,但在应对实时数据流时却显得力不从心。阿里云的 Hologres 是一款全托管、实时的交互式分析服务,它不仅支持 SQL 查询,还能够与 Kafka、MaxCompute 等多种数据源无缝对接,非常适合于实时数据处理和分析。
370 2
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库
【7月更文第18天】在当今数据驱动的世界中,机器学习已成为解锁数据潜力的关键。Python凭借其简洁的语法和丰富的库生态,成为数据科学家和机器学习工程师的首选语言。而在Python的众多机器学习库中,Scikit-learn以其全面、高效、易用的特点,被誉为机器学习领域的“瑞士军刀”。本文旨在深入探讨Scikit-learn的核心概念、实用功能,并通过实战代码示例,带你领略其强大之处。
395 12