有限状态机

简介: 有限状态机简介有限状态机(FSM)是许多数字系统中用来控制系统和数据流路径行为的时序电路。FSM的实例包括控制单元和时序。 本实验介绍了两种类型的FSM(Mealy和Moore)的概念,以及开发此类状态机的建模方式。 请参阅Vivado教程,了解如何使用Vivado工具创建项目和验证数字电路。Mealy FSM(米利型有限状态机)有限状态机(FSM)或称简单状态机用于设计计算机程序和时序逻辑电路。它被设想为抽象机器,可以处于有限数量的用户定义状态之一。机器一次只能处于一种状态; 它在任何给定时间所处的状态称为当前状态。 当由触发事件或条件启动时,它可以从一种状态改变为另一种状态;

有限状态机简介

有限状态机(FSM)是许多数字系统中用来控制系统和数据流路径行为的时序电路。FSM的实例包括控制单元和时序。 本实验介绍了两种类型的FSM(Mealy和Moore)的概念,以及开发此类状态机的建模方式。 请参阅Vivado教程,了解如何使用Vivado工具创建项目和验证数字电路。

Mealy FSM(米利型有限状态机)

有限状态机(FSM)或称简单状态机用于设计计算机程序和时序逻辑电路。它被设想为抽象机器,可以处于有限数量的用户定义状态之一。机器一次只能处于一种状态; 它在任何给定时间所处的状态称为当前状态。 当由触发事件或条件启动时,它可以从一种状态改变为另一种状态; 这称为过渡。特定FSM由其状态列表和每个转换的触发条件定义。在现代社会中的许多设备中可以观察到状态机的踪影,这些设备根据发生的事件序列执行预定的动作序列。 简单的例子是自动售货机,当存放硬币的金额达到商品价格时分配产品;电梯在把乘客送达楼上后才会下降;交通灯按一定的时间改变信号来控制车流;以及需要输入一串正确的数字才能打开的组合锁。状态机使用两种基本类型建模–Mealy和Moore。 在Mealy机器中,输出取决于当前状态和当前输入。在Moore机器中,输出仅取决于当前状态。Mealy型状态机的一般模型由组合过程电路和状态寄存器组成,组合过程电路生成输出和下一个状态,状态寄存器保存当前状态,如下图所示。状态寄存器通常建模为D触发器。状态寄存器必须对时钟边缘敏感。其他块可以使用always过程块或always过程块和dataflow建模语句的混合来建模;always过程块必须对所有输入敏感,并且必须为每个分支定义所有输出,以便将其建模为组合块。两段式Mealy机器可以表示为

网络异常,图片无法展示
|

下面是奇偶校验校验机的状态图和相关模型:

网络异常,图片无法展示
|

module mealy_2processes(input clk, input reset, input x, output reg parity); reg state, nextstate;
parameter S0=0, S1=1;
always @(posedge clk or posedge reset)  // always block to update state if (reset)
state <= S0;
else
state <= nextstate;
always @(state or x) // always block to compute both output & nextstate begin
parity = 1'b0; case(state)
S0: if(x)
begin
parity = 1; nextstate = S1;
end else
nextstate = S0;
S1: if(x)
nextstate = S0;
else begin
parity = 1; nextstate = S1;
end
end default:
nextstate = S0; endcase
endmodule

三段式Mealy机器的图示及其建模如下:

网络异常,图片无法展示
|

module mealy_3processes(input clk, input reset, input x, output reg parity); reg state, nextstate;
parameter S0=0, S1=1;
always @(posedge clk or posedge reset)  // always block to update state if (reset)
state <= S0;
else
state <= nextstate;
always @(state or x)  // always block to compute output begin
parity = 1'b0; case(state)
S0: if(x)
parity = 1; S1: if(!x)
parity = 1;
endcase end
always @(state or x)  // always block to compute nextstate begin
nextstate = S0; case(state)
S0: if(x)
nextstate = S1; S1: if(!x)
nextstate = S1; endcase
end endmodule

状态分配可以使用独热码(one – hot code),二进制编码,格雷码以及其他编码。通常,综合工具将确定状态分配的编码,但用户也可以通过更改综合属性来强制特定编码,如下所示。状态分配编码将对状态寄存器中使用的位数产生影响;独热编码使用最多的位数,但解码非常快,二进制编码使用最少的位数,但解码较长。

网络异常,图片无法展示
|

相关文章
|
uml
状态机
首先需要考虑涉及到哪些状态节点和哪些事件,如何方便状态节点的获取、状态节点如何串联起来呢?串联的方式下,如何拿到下一个状态节点?如果基于角色,如何实现? 我们知道工作流可以实现基于角色进行流程的流转,但是此时我们涉及到事件和状态,会出现多个分支,如果使用工作流实现,流程处理上,比如activiti上,可能比较复杂,因此考虑比较轻量级的状态机来实现的话,相对来说要方便一些。
1058 0
状态机
|
11月前
|
存储 自然语言处理 JavaScript
用有限状态机实现一个简版的html解析器
理解了状态机就如给你按上了一双翅膀,不管给你任何一段字符任容,都可以通过状态机来拆分成我们想要的结构,理解了上面这些再去看 vue 里的模板编译,你就能知道它到底是怎么加进去那些语法糖的了
107 5
|
11月前
|
人工智能 安全 图形学
有限状态机的概念
有限状态机的概念
145 0
4 状态机
4 状态机
56 0
|
传感器 数据可视化 JavaScript
状态机(State Machines):理解、设计和应用有限状态机
状态机(State Machines)是一种强大的计算模型和设计工具,用于建模和控制有限状态的系统和行为。无论是在软件开发、自动化控制、游戏设计还是其他领域,状态机都发挥着关键作用。本博客将深入探讨状态机的概念、工作原理以及如何在不同应用中设计和应用它们。
5197 0
|
设计模式 数据可视化 Linux
为Linux应用构造有限状态机
为Linux应用构造有限状态机
147 0
|
算法 Linux Android开发
c++状态机的使用
c++状态机的使用
|
存储 算法 异构计算
状态机的概念与设计
⭐本专栏针对FPGA进行入门学习,从数电中常见的逻辑代数讲起,结合Verilog HDL语言学习与仿真,主要对组合逻辑电路与时序逻辑电路进行分析与设计,对状态机FSM进行剖析与建模。
285 0
状态机的概念与设计
|
存储 设计模式 算法
有限状态机FSM
关于状态机,以前写过[用Go实现一个状态机](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNzAzMTc3MA==&mid=2247484850&idx=1&sn=5ba31ff066ddeeedab27f9ca9f1b9b58&scene=21#wechat_redirect),只是讲述了如何控制状态的流转,理论上不能算作完整的状态机。
|
异构计算
用有限状态机去理解这个逻辑过程
用有限状态机去理解这个逻辑过程
89 0
用有限状态机去理解这个逻辑过程