《Java并发编程的艺术》一一3.3 顺序一致性

简介:

本节书摘来华章计算机出版社《Java并发编程的艺术》一书中的第3章,第3.3节,作者:方腾飞 魏鹏 程晓明 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.3 顺序一致性

顺序一致性内存模型是一个理论参考模型,在设计的时候,处理器的内存模型和编程语言的内存模型都会以顺序一致性内存模型作为参照。
3.3.1 数据竞争与顺序一致性
当程序未正确同步时,就可能会存在数据竞争。Java内存模型规范对数据竞争的定义
如下。
在一个线程中写一个变量,
在另一个线程读同一个变量,
而且写和读没有通过同步来排序。
当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此)。如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序。
JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证。
如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(Sequentially Consistent)——即程序的执行结果与该程序在顺序一致性内存模型中的执行结果相同。马上我们就会看到,这对于程序员来说是一个极强的保证。这里的同步是指广义上的同步,包括对常用同步原语(synchronized、volatile和f?inal)的正确使用。
3.3.2 顺序一致性内存模型
顺序一致性内存模型是一个被计算机科学家理想化了的理论参考模型,它为程序员提供了极强的内存可见性保证。顺序一致性内存模型有两大特性。
1)一个线程中的所有操作必须按照程序的顺序来执行。
2)(不管程序是否同步)所有线程都只能看到一个单一的操作执行顺序。在顺序一致性内存模型中,每个操作都必须原子执行且立刻对所有线程可见。
顺序一致性内存模型为程序员提供的视图如图3-10所示。
image

图3-10 顺序一致性内存模型的视图
在概念上,顺序一致性模型有一个单一的全局内存,这个内存通过一个左右摆动的开关可以连接到任意一个线程,同时每一个线程必须按照程序的顺序来执行内存读/写操作。从上面的示意图可以看出,在任意时间点最多只能有一个线程可以连接到内存。当多个线程并发执行时,图中的开关装置能把所有线程的所有内存读/写操作串行化(即在顺序一致性模型中,所有操作之间具有全序关系)。
为了更好进行理解,下面通过两个示意图来对顺序一致性模型的特性做进一步的说明。
假设有两个线程A和B并发执行。其中A线程有3个操作,它们在程序中的顺序是:A1→A2→A3。B线程也有3个操作,它们在程序中的顺序是:B1→B2→B3。
假设这两个线程使用监视器锁来正确同步:A线程的3个操作执行后释放监视器锁,随后B线程获取同一个监视器锁。那么程序在顺序一致性模型中的执行效果将如图3-11所示。
image

图3-11 顺序一致性模型的一种执行效果
现在我们再假设这两个线程没有做同步,下面是这个未同步程序在顺序一致性模型中的执行示意图,如图3-12所示。
image

图3-12 顺序一致性模型中的另一种执行效果
未同步程序在顺序一致性模型中虽然整体执行顺序是无序的,但所有线程都只能看到一个一致的整体执行顺序。以上图为例,线程A和B看到的执行顺序都是:B1→A1→A2→B2→A3→B3。之所以能得到这个保证是因为顺序一致性内存模型中的每个操作必须立即对任意线程可见。
但是,在JMM中就没有这个保证。未同步程序在JMM中不但整体的执行顺序是无序的,而且所有线程看到的操作执行顺序也可能不一致。比如,在当前线程把写过的数据缓存在本地内存中,在没有刷新到主内存之前,这个写操作仅对当前线程可见;从其他线程的角度来观察,会认为这个写操作根本没有被当前线程执行。只有当前线程把本地内存中写过的数据刷新到主内存之后,这个写操作才能对其他线程可见。在这种情况下,当前线程和其他线程看到的操作执行顺序将不一致。
3.3.3 同步程序的顺序一致性效果
下面,对前面的示例程序ReorderExample用锁来同步,看看正确同步的程序如何具有顺序一致性。
请看下面的示例代码。

class SynchronizedExample {
    int a = 0;
    boolean f?lag = false;

    public synchronized void writer() {        // 获取锁
        a = 1;
        f?lag = true;
    }                        // 释放锁

    public synchronized void reader() {        // 获取锁
        if (f?lag) {
            int i = a;
            ……
        }                        // 释放锁
    }
}

在上面示例代码中,假设A线程执行writer()方法后,B线程执行reader()方法。这是一个正确同步的多线程程序。根据JMM规范,该程序的执行结果将与该程序在顺序一致性模型中的执行结果相同。下面是该程序在两个内存模型中的执行时序对比图,如图3-13
所示。
顺序一致性模型中,所有操作完全按程序的顺序串行执行。而在JMM中,临界区内的代码可以重排序(但JMM不允许临界区内的代码“逸出”到临界区之外,那样会破坏监视器的语义)。JMM会在退出临界区和进入临界区这两个关键时间点做一些特别处理,使得线程在这两个时间点具有与顺序一致性模型相同的内存视图(具体细节后文会说明)。虽然线程A在临界区内做了重排序,但由于监视器互斥执行的特性,这里的线程B根本无法“观察”到线程A在临界区内的重排序。这种重排序既提高了执行效率,又没有改变程序的执行
结果。
image

图3-13 两个内存模型中的执行时序对比图
从这里我们可以看到,JMM在具体实现上的基本方针为:在不改变(正确同步的)程序执行结果的前提下,尽可能地为编译器和处理器的优化打开方便之门。
3.3.4 未同步程序的执行特性
对于未同步或未正确同步的多线程程序,JMM只提供最小安全性:线程执行时读取到的值,要么是之前某个线程写入的值,要么是默认值(0,Null,False),JMM保证线程读操作读取到的值不会无中生有(Out Of Thin Air)的冒出来。为了实现最小安全性,JVM在堆上分配对象时,首先会对内存空间进行清零,然后才会在上面分配对象(JVM内部会同步这两个操作)。因此,在已清零的内存空间(Pre-zeroed Memory)分配对象时,域的默认初始化已经完成了。
JMM不保证未同步程序的执行结果与该程序在顺序一致性模型中的执行结果一致。因为如果想要保证执行结果一致,JMM需要禁止大量的处理器和编译器的优化,这对程序的执行性能会产生很大的影响。而且未同步程序在顺序一致性模型中执行时,整体是无序的,其执行结果往往无法预知。而且,保证未同步程序在这两个模型中的执行结果一致没什么
意义。
未同步程序在JMM中的执行时,整体上是无序的,其执行结果无法预知。未同步程序在两个模型中的执行特性有如下几个差异。
1)顺序一致性模型保证单线程内的操作会按程序的顺序执行,而JMM不保证单线程内的操作会按程序的顺序执行(比如上面正确同步的多线程程序在临界区内的重排序)。这一点前面已经讲过了,这里就不再赘述。
2)顺序一致性模型保证所有线程只能看到一致的操作执行顺序,而JMM不保证所有线程能看到一致的操作执行顺序。这一点前面也已经讲过,这里就不再赘述。
3)JMM不保证对64位的long型和double型变量的写操作具有原子性,而顺序一致性模型保证对所有的内存读/写操作都具有原子性。
第3个差异与处理器总线的工作机制密切相关。在计算机中,数据通过总线在处理器和内存之间传递。每次处理器和内存之间的数据传递都是通过一系列步骤来完成的,这一系列步骤称之为总线事务(Bus Transaction)。总线事务包括读事务(Read Transaction)和写事务(Write Transaction)。读事务从内存传送数据到处理器,写事务从处理器传送数据到内存,每个事务会读/写内存中一个或多个物理上连续的字。这里的关键是,总线会同步试图并发使用总线的事务。在一个处理器执行总线事务期间,总线会禁止其他的处理器和I/O设备执行内存的读/写。下面,让我们通过一个示意图来说明总线的工作机制,如图3-14所示。
image

图3-14 总线的工作机制
由图可知,假设处理器A,B和C同时向总线发起总线事务,这时总线仲裁(Bus Arbitration)会对竞争做出裁决,这里假设总线在仲裁后判定处理器A在竞争中获胜(总线仲裁会确保所有处理器都能公平的访问内存)。此时处理器A继续它的总线事务,而其他两个处理器则要等待处理器A的总线事务完成后才能再次执行内存访问。假设在处理器A执行总线事务期间(不管这个总线事务是读事务还是写事务),处理器D向总线发起了总线事务,此时处理器D的请求会被总线禁止。
总线的这些工作机制可以把所有处理器对内存的访问以串行化的方式来执行。在任意时间点,最多只能有一个处理器可以访问内存。这个特性确保了单个总线事务之中的内存读/写操作具有原子性。
在一些32位的处理器上,如果要求对64位数据的写操作具有原子性,会有比较大的开销。为了照顾这种处理器,Java语言规范鼓励但不强求JVM对64位的long型变量和double型变量的写操作具有原子性。当JVM在这种处理器上运行时,可能会把一个64位long/double型变量的写操作拆分为两个32位的写操作来执行。这两个32位的写操作可能会被分配到不同的总线事务中执行,此时对这个64位变量的写操作将不具有原子性。
当单个内存操作不具有原子性时,可能会产生意想不到后果。请看示意图,如图3-15所示。
image

图3-15 总线事务执行的时序图
如上图所示,假设处理器A写一个long型变量,同时处理器B要读这个long型变量。处理器A中64位的写操作被拆分为两个32位的写操作,且这两个32位的写操作被分配到不同的写事务中执行。同时,处理器B中64位的读操作被分配到单个的读事务中执行。当处理器A和B按上图的时序来执行时,处理器B将看到仅仅被处理器A“写了一半”的无效值。
注意,在JSR -133之前的旧内存模型中,一个64位long/double型变量的读/写操作可以被拆分为两个32位的读/写操作来执行。从JSR -133内存模型开始(即从JDK5开始),仅仅只允许把一个64位long/double型变量的写操作拆分为两个32位的写操作来执行,任意的读操作在JSR -133中都必须具有原子性(即任意读操作必须要在单个读事务中执行)。

相关文章
|
2月前
|
安全 Java 程序员
深入理解Java内存模型与并发编程####
本文旨在探讨Java内存模型(JMM)的复杂性及其对并发编程的影响,不同于传统的摘要形式,本文将以一个实际案例为引子,逐步揭示JMM的核心概念,包括原子性、可见性、有序性,以及这些特性在多线程环境下的具体表现。通过对比分析不同并发工具类的应用,如synchronized、volatile关键字、Lock接口及其实现等,本文将展示如何在实践中有效利用JMM来设计高效且安全的并发程序。最后,还将简要介绍Java 8及更高版本中引入的新特性,如StampedLock,以及它们如何进一步优化多线程编程模型。 ####
50 0
|
3月前
|
缓存 Java 开发者
Java多线程并发编程:同步机制与实践应用
本文深入探讨Java多线程中的同步机制,分析了多线程并发带来的数据不一致等问题,详细介绍了`synchronized`关键字、`ReentrantLock`显式锁及`ReentrantReadWriteLock`读写锁的应用,结合代码示例展示了如何有效解决竞态条件,提升程序性能与稳定性。
365 6
|
3月前
|
设计模式 安全 Java
Java 多线程并发编程
Java多线程并发编程是指在Java程序中使用多个线程同时执行,以提高程序的运行效率和响应速度。通过合理管理和调度线程,可以充分利用多核处理器资源,实现高效的任务处理。本内容将介绍Java多线程的基础概念、实现方式及常见问题解决方法。
197 0
|
3月前
|
存储 缓存 安全
Java内存模型(JMM):深入理解并发编程的基石####
【10月更文挑战第29天】 本文作为一篇技术性文章,旨在深入探讨Java内存模型(JMM)的核心概念、工作原理及其在并发编程中的应用。我们将从JMM的基本定义出发,逐步剖析其如何通过happens-before原则、volatile关键字、synchronized关键字等机制,解决多线程环境下的数据可见性、原子性和有序性问题。不同于常规摘要的简述方式,本摘要将直接概述文章的核心内容,为读者提供一个清晰的学习路径。 ####
61 2
|
4月前
|
Java 编译器 开发者
深入理解Java内存模型(JMM)及其对并发编程的影响
【9月更文挑战第37天】在Java的世界里,内存模型是隐藏在代码背后的守护者,它默默地协调着多线程环境下的数据一致性和可见性问题。本文将揭开Java内存模型的神秘面纱,带领读者探索其对并发编程实践的深远影响。通过深入浅出的方式,我们将了解内存模型的基本概念、工作原理以及如何在实际开发中正确应用这些知识,确保程序的正确性和高效性。
|
5月前
|
Java 开发者
深入探索Java中的并发编程
本文将带你领略Java并发编程的奥秘,揭示其背后的原理与实践。通过深入浅出的解释和实例,我们将探讨Java内存模型、线程间通信以及常见并发工具的使用方法。无论是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中获得启发和实用的技巧。让我们一起开启这场并发编程的奇妙之旅吧!
45 5
|
5月前
|
算法 安全 Java
Java中的并发编程是如何实现的?
Java中的并发编程是通过多线程机制实现的。Java提供了多种工具和框架来支持并发编程。
30 1
|
5月前
|
缓存 监控 Java
Java中的并发编程:理解并应用线程池
在Java的并发编程中,线程池是提高应用程序性能的关键工具。本文将深入探讨如何有效利用线程池来管理资源、提升效率和简化代码结构。我们将从基础概念出发,逐步介绍线程池的配置、使用场景以及最佳实践,帮助开发者更好地掌握并发编程的核心技巧。
|
5月前
|
安全 Java 测试技术
掌握Java的并发编程:解锁高效代码的秘密
在Java的世界里,并发编程就像是一场精妙的舞蹈,需要精准的步伐和和谐的节奏。本文将带你走进Java并发的世界,从基础概念到高级技巧,一步步揭示如何编写高效、稳定的并发代码。让我们一起探索线程池的奥秘、同步机制的智慧,以及避免常见陷阱的策略。
|
6月前
|
C# 开发者 数据处理
WPF开发者必备秘籍:深度解析数据网格最佳实践,轻松玩转数据展示与编辑大揭秘!
【8月更文挑战第31天】数据网格控件是WPF应用程序中展示和编辑数据的关键组件,提供排序、筛选等功能,显著提升用户体验。本文探讨WPF中数据网格的最佳实践,通过DevExpress DataGrid示例介绍其集成方法,包括添加引用、定义数据模型及XAML配置。通过遵循数据绑定、性能优化、自定义列等最佳实践,可大幅提升数据处理效率和用户体验。
98 0

热门文章

最新文章