每日一更1039:闰年判断

简介: 题目描述;给年份year,定义一个宏,以判别该年份是否闰年。提示:宏名可以定义为LEAP_YEAR,形参为y,既定义宏的形式为 #define LEAP_YEAR(y) (读者设计的字符串)

题目描述;

给年份year,定义一个宏,以判别该年份是否闰年。提示:宏名可以定义为LEAP_YEAR,形参为y,既定义宏的形式为 #define LEAP_YEAR(y) (读者设计的字符串)

输入;

一个年份

输出;

根据是否闰年输出,是输出"L",否输出"N"

样例输入;

2000

样例输出;

L

分析:这道题不难,只不过会经常忘记闰年的判断条件:

对4求余等于零并且对100求余不等于零 或者 对400求余等于零。

例:(年数为a)

满足((a%4==0&&a%100!=0)||a%400==0)即可

源码:(有需要自取,如有更好的办法,欢迎在评论区留言!)

include <stdio.h>

int main(void)

{

int n;
scanf("%d",&n);
if(n%400==0||(n%100!=0&&n%4==0)){
printf("L");
}else{
printf("N");
}
return 0;

}

目录
相关文章
|
9月前
|
运维 安全 Devops
什么是安全左移,如何实现安全左移
传统软件开发面临安全挑战,如意识缺失、代码漏洞、第三方组件风险、配置管理问题及应对新型攻击能力不足。为改善现状,需采取安全左移策略,将安全措施提前至开发早期,与SDL结合,确保安全贯穿SDLC始终。安全左移面临计划制定、责任转移、工具选择等挑战,需通过规划、培训和选用合适工具应对。DevSecOps模式进一步将安全融入DevOps,提升开发效率和软件安全性,实现开发、安全和运维的协同。SDL与DevSecOps相辅相成,前者注重安全过程,后者强调安全文化与自动化。
388 1
什么是安全左移,如何实现安全左移
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
国内可用的 Web Search API,可以平替Bing Search API
近期人们发现,AI对搜索引擎的需求远远超过人类。这个团队专为AI打造搜索引擎,上线仅60天就已被调用超30万次。
国内可用的 Web Search API,可以平替Bing Search API
|
9月前
|
SQL 机器学习/深度学习 数据挖掘
SQL Server Analysis Services数据挖掘聚类分析职业、地区、餐饮消费水平数据
SQL Server Analysis Services数据挖掘聚类分析职业、地区、餐饮消费水平数据
|
9月前
|
NoSQL Linux Redis
M1-Mac中docker的redis集群配置
M1-Mac中docker的redis集群配置
155 1
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
仅用3分钟,百炼调用满血版Deepseek-r1 API,享受百万免费Token。阿里云提供零门槛、快速部署的解决方案,支持云控制台和Cloud Shell两种方式,操作简便。Deepseek-r1满血版在推理能力上表现出色,尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务,使用过程中无卡顿,体验丝滑。结合Chatbox工具,用户可轻松掌控模型,提升工作效率。阿里云大模型服务平台百炼不仅速度快,还确保数据安全,值得信赖。
65541 18
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
|
3天前
|
人工智能 API 网络安全
用DeepSeek,就在阿里云!四种方式助您快速使用 DeepSeek-R1 满血版!更有内部实战指导!
DeepSeek自发布以来,凭借卓越的技术性能和开源策略迅速吸引了全球关注。DeepSeek-R1作为系列中的佼佼者,在多个基准测试中超越现有顶尖模型,展现了强大的推理能力。然而,由于其爆火及受到黑客攻击,官网使用受限,影响用户体验。为解决这一问题,阿里云提供了多种解决方案。
15126 32
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
|
11天前
|
人工智能 搜索推荐 Docker
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
3177 116
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
|
3天前
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
本地部署DeepSeek模型
要在本地部署DeepSeek模型,需准备Linux(推荐Ubuntu 20.04+)或兼容的Windows/macOS环境,配备NVIDIA GPU(建议RTX 3060+)。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖,并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后,编写推理脚本进行测试,可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。
898 5