</div>《低成本自动三维室内重建系统》电子版地址
2022-11-18
62
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
低成本自动三维室内重建系统
目录
相关文章
|
数据安全/隐私保护
块存储
|
28天前
|
搜索推荐
数据安全/隐私保护
智能玻璃：自适应环境变化的建筑材料
【10月更文挑战第17天】智能玻璃是一种能够根据外界环境条件自动调节透明度、颜色或隔热性能的高科技建筑材料。本文介绍了智能玻璃的工作原理（如电致变色、热致变色、光致变色）、分类、应用领域（建筑、汽车、航空）以及其在节能环保、隐私保护、光线控制等方面的卓越表现。未来，智能玻璃将更加智能化，助力建筑行业向绿色化、可持续方向发展。
52
1
2
|
5月前
|
人工智能
算法
计算机视觉
无论真实还是AI视频，摩斯卡都能重建恢复4D动态可渲染场景
【6月更文挑战第30天】摩斯卡系统革命性地从单视角视频重建4D动态场景，融合2D视觉模型与物理优化，实现渲染。利用“Motion Scaffold”表示几何、外观和运动，即使在多视角输入困难时也能保证高质量重建与渲染。虽有输入质量和计算资源限制，但其创新性提升了动态场景处理的实用性和可控性。[arXiv:2405.17421](https://arxiv.org/pdf/2405.17421)
57
2
2
|
6月前
|
机器学习/深度学习
编解码
计算机视觉
|
存储
数据库
数据安全/隐私保护
基于C++开发，支持三维重建，多平面重建技术的医学影像PACS系统源码
支持非DICOM标准的影像设备的图像采集和处理。
3）支持各种扫描仪、数码相机等影像输入设备。
4）支持各大主流厂商的CT、MR、DSA、ECT、US、数字胃肠、内镜等影像设备；
5）支持所有的DICOM相机，支持各大厂家的激光相机。
6）系统完全支持HL7接口和ICD—10编码，可与HIS系统无缝连接。
7）提供全院级、科室级工作站以及远程会诊工作站，三维重建，多平面重建。
164
0
0
|
6月前
|
机器学习/深度学习
API
计算机视觉
视觉智能平台常见问题之使用智能分镜功能拆分镜头丢失部分镜头如何解决
视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术，提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台；本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答，以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时，能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。
102
0
0
|
监控
算法
安全
UWB定位技术源码:实现微米级精度的人员定位系统
UWB人员定位系统是一种基于超宽带技术的人员定位系统，它通过发送和接收超短脉冲信号，在测距方面可以达到微米级精度。这种系统通常需要具备高精度的定位能力，通常需要达到微米级别，这样可以在室内和室外的复杂环境中精确定位，为人员的个人安全提供更好地保障。
125
0
0
|
存储
数据库
PACS系统源码，自主研发，3D重建、三维虚拟内窥镜、心脏动脉钙化分析
RIS/PACS系统源码是按照DICOM3.0和HL7标准,遵循IHE标准工作流程， 100%自主知识产权，以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心，集流程质控、患者信息管理应用和患者关注服务于一体的，覆盖放射、超声、窥镜和病理等科室的CS架构的综合应用系统。集成三维影像后处理功能，包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析等功能。系统功能强大，代码完整。
153
0
0
|
传感器
机器学习/深度学习
算法
|
传感器
编解码
运维
盘一盘！实时自动驾驶车辆定位技术都有哪些？（视觉/Lidar/多传感器数据融合）（上）
与基于激光雷达的定位相比，基于视觉和数据融合的定位技术在提高精度方面的潜力约为2–5倍。基于激光雷达和视觉的定位可以通过提高图像配准方法的效率来降低计算复杂性。与基于激光雷达和视觉的定位相比，基于数据融合的定位可以实现更好的实时性能，因为每个独立传感器不需要开发复杂的算法来实现其最佳定位潜力。V2X技术可以提高定位鲁棒性。最后，讨论了基于定量比较结果的AVs定位的潜在解决方案和未来方向。
420
0
0
