CSS设计栏目-阿里云开发者社区

CSS设计栏目

2022-11-17 133

版权

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简介： 代码如下

<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>css设计栏目</title>
  <style type="text/css">
    body{
      /*页面初始化*/
      background-color: #454545;
    }
    .box{
      /*设计包含框样式*/
      border-radius: 10px; /*圆角*/
      box-shadow: 0 0 12px 1px rgba(205,205,205,205,1); /*阴影*/
      border: 1px solid black;
      padding: 10px;
      margin: auto;
      text-shadow: black 1px 2px 2px;
      color: white;
      /*设计线性渐变背景*/
      background-image: linear-gradient(bottom,black,rgba(0,47,94,0.2),white);
      background-color: rgba(43,43,43,0.5);
    }
    /*设计光标经过时，放大阴影亮度*/
    .box:hover{
      box-shadow: 0 0 12px 5px rgba(205,205,205,1);
    }
    h2{
      font: 120% bold;
      text-decoration: underline; /*下划线*/
    }
    h2:before{  /*在标题前面加额外内容*/
      content: "观点：";
    }
    p{
      text-indent: 2em;
      line-height: 1.6em;
      font-size: 14px;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <div class="box">AI 在携程智能客服的应用</div>
  <h2>介绍</h2>
  <p>作为国内 OTA 的领头羊，携程每天都在服务着成千上万的旅行者。为了保障旅行者的出行，庞大的携程客服在其中扮演着十分重要的角色。但在客服的日常工作中，有很大一部分的行为是重复劳动，这对于客服来说是一种资源浪费。如何从客服工作中解放生产力，提高生产效率成为技术需要解决的一大难题。
随着近几年深度学习算法突破和硬件的升级，人工智能技术在多个领域遍地开花，其中一大应用场景便是智能客服。2017 年初，携程开始大力推进客服智能化的技术研发，目前在酒店售后客服场景，智能客服已经能够解决 70 % 的问题，不仅提升了客服效率，在服务响应方面也有很大提升。
那么，机器学习或者深度学习在客服领域到底能做什么？怎么做？本文将围绕这两方面介绍携程在智能客服领域中的一些实践经验。
我们先回答这些算法在客服领域到底能做什么。
回答这个问题要回到客服聊天工具这个产品本身，用户在使用客服聊天工具时，最希望的是能够第一时间在客服界面上看到自己想咨询的问题，然后直接找到答案。如果第一眼没有看到想要的问题，那就希望在和 “ 客服 ” 交互过程中以最少的交互次数获取到需要的答案。
在这个过程中，算法不外乎要做的就是两件事：猜你所想，答你所问。
我们先说猜这件事，类似推荐，在用户还没有做出任何输入时，我们会根据用户的信息、当前上下文信息以及咨询的产品信息来猜测用户进入咨询界面时想问什么问题，从而得到一堆问题的排序展示给用户。
如果第一步没有猜到用户想要的问题，用户就会通过输入框来简单描述自己的情况和想要咨询的问题，在用户输入的过程中，我们也会结合用户输入的内容通过算法来实时猜测用户可能咨询的问题，并以 input suggestion 的方式给到用户。若上述都无法让用户找到自己想要的答案，那就是答这件事要解决的。
我们会采用 QA 模型对用户发送的话术内容进行分析和匹配，得到用户可能想问的问题，并反馈给用户。这样就完成了一个对话回合，但其实除了上述提到的几个点以外，还有很多地方需要算法参与，比如问题挖掘、关联问题推荐以及上下文对话等等。
下面我们就重点介绍几种常用的算法如何发挥作用。</p>
</body>
</html>