电商项目之用户分析、主题活动、风控模块、销售模块讲解｜学习笔记

开发者学堂课程【新电商大数据平台2020最新课程：电商项目之用户分析、主题活动、风控模块、销售模块讲解】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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电商项目之用户分析、主题活动、风控模块、销售模块讲解

内容介绍：

一、用户指标分析

二、主题活动分析

三、风控模块

四、销售模块

一、用户指标分析

1. 重点指标分析

包括新增用户数、增长率、流失率、有效会员占比。存留率情况等。

增长率:用于评价企业吸引获取的新客户的数量或比例。

客户数量增长率=本期客户数量-上期客户数量/上期客户数量

2. 用户价值分析

根据 rfm 模型，再融入其他个性化参数，对用户进行价值的划分，井针对各等级用户进一步的分析。

RFM模型是街量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。

R (Recency) :客户最近一一次交易时间的问隔。R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。

F (Frequency) :客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃。

M (Monetary) :客户在最近-段时间内交易的金额。M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低。

3. 用户画像

根据固有属性、行为属性、交易属性、兴跑爱好等维度，来为用户添加标签与权重，设计用户画像，提供精准营销参考依据。

二、主题活动分析

1.实时活动监控

主题活动的实时数据监控、重点指标集成，包括订单情况、用户在线情况、商品库存情况等。

2.活动价值分析

对主题活动价值进行评定分析，包括活动业绩分析、投入产出分析、商品、用户参与情况分析等。

三、风控模块

1. 用户评价分析

分析评价、好评、差评、投诉等数据，对商铺、商品经营情况进行判断，提早发现风险并及时处理。

2.异常订单分析

划定正常订单范围，不满足正常订单属性的划分为异常订单，来有效控制刷单等异常情况出现。

四、销售模块

1.指标模块

销售模块中有大量的指标，包括同环比。完成率、销售排行、重点商品占比。平台占比等等，可以从人、货、场三个视角进行分析跟踪。

2. 店铺分析

具有小 b 级用户，或者入驻平台式，需要针对各店铺经营指标进行分析，包括各店铺效率指标、完成率指标、业绩指标，客单价等，实现店铺价值评定分析。

3.销售活动管理

线上销售中，活动是非常重要的一块，从事前、事中、事后三个层面实现销售活动的闭环分析，其中包括事前投入分析、目标预测;事中用户参与度、客流分析、销售单分析;事后目标完成情况、活动对比、费销比、活动袁减度、活动爆发度等。