nltk安装

简介: nltk安装

结论:

直接下载离线安装包,放在对应位置中,并将里面的文件解压即可

链接:https://pan.baidu.com/s/1LWM3o7iRZMF8XaD91vx9Dw;提取码:cnpf。


以下是过程:

nltk.download() 安装失败,一开始还以为访问被拦截是防火墙的问题,然后还是不行,后来改官网的地址就可以成功访问了。

这里只需将Server Index路径改成NLTK官网http://www.nltk.org/nltk_data/即可。

image.png

但是,尽管如此,下载还是会有错误

后来直接下载了个安装包放在了对应的目录,一个个的解压,费了很长时间,但是确实有效

image.png

测试,出现如下效果,成功

image.png

目录
相关文章
|
8月前
|
存储 算法 Python
Python学习7
Python学习7
|
7月前
|
Linux iOS开发 MacOS
【chat-gpt问答记录】python虚拟环境venv的简介及使用
【chat-gpt问答记录】python虚拟环境venv的简介及使用
70 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
摘要分享服务python版
【10月更文挑战第3天】本文介绍了将链接转换为标题和内容摘要的技术,包括抽取式和生成式摘要方法。抽取式摘要通过提取关键句子生成摘要,而生成式摘要则通过理解语义生成新句子。文中还详细描述了链接预览生成的实现过程,从链接识别到内容解析,再到预览卡片生成,并提供了Python代码示例。这些技术提高了信息的可读性和访问效率。
20 0
|
5月前
|
IDE 数据可视化 TensorFlow
Anaconda和Python是什么关系?
Anaconda和Python是什么关系?
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据采集
这10个Python机器学习库,你用过哪些?
这10个Python机器学习库,你用过哪些?
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
在Python中,特征工程
在Python中,特征工程
64 2
|
8月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
TensorFlow与PyTorch在Python面试中的对比与应用
【4月更文挑战第16天】这篇博客探讨了Python面试中TensorFlow和PyTorch的常见问题,包括框架基础操作、自动求梯度与反向传播、数据加载与预处理。易错点包括混淆框架API、动态图与静态图的理解、GPU加速的利用、模型保存恢复以及版本兼容性。通过掌握这些问题和解决策略,面试者能展示其深度学习框架技能。
241 9
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python学习笔记_Day09
Python学习笔记_Day09
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
Python机器学习库scikit-learn在Anaconda中的配置
Python机器学习库scikit-learn在Anaconda中的配置
185 1
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 资源调度
Python-特征工程介绍
特征工程
105 2