数据化运营-模型详解|学习笔记

简介: 快速学习数据化运营-模型详解

开发者学堂课程【中小企业网站的数据化运营思路:数据化运营-模型详解】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/567/detail/7762


数据化运营-模型详解


 内容介绍

一、数据运营周期

二、服装电商数据运营案例

三、数据运营关键观点

四、数据运营三个硬核

 

课程概要:下面学习数据运营框架,由于网站运营工作复杂,本课帮助梳理一个正确的运营思路,了解当今最先进的数据化运营方法。

 

一、数据运营周期

数据运营周期=顾客什么周期

基于用户的需求,将用户的需求转化为可以量化的数据,基于数据开展工作,数据运营周期等于顾客生命周期。

 

二、服装电商网站顾客生命周期

举例:服装电商网站的顾客什么周期是什么样的?

在顾客生命周期的最初阶段,他们没有购买的需求,任何穿衣服的人都有浏览服装网站的可能性,访问不能代表会购买;

某些访问者度过了其第一阶段的生命周期以后,进入到第二阶段想一想阶段,可能会基于某些原有,对买衣服有了进一步的需求和欲望,当不能够下定决心购买,加入收藏和购物车但没有付款就是想一想客户的典型特性;

接下来进入下一阶段马上买阶段,购买一件合适的衣服已交财务了清晰的访问目的,此阶段可以帮助访问者做出购买决定的点很重要;最后,生命周期并不是购买就结束,反而是一个新的开始

每一次访问站点和着陆页都是抱着不同目的

 

三、数据运营关键观点

1. 一名陌生访问者,并不是每一次访问我们的站点,都是同一目的;

2. 他的访问目的,是忠诚于他的个人需求的;

3. 处于不同生命周期阶段的访客,需求不尽相同。

4. 不能简单的判定:一个没有形成购买转化的访问,就是没有价值的。

5. 因为这名访客,可能只是没有走到顾客生命周期的转化阶段而已。

 

四、数据化运营的三个硬核

1. 内容

为处于不同生命周期阶段的用户提供不同的内容

2. 营销

为影响不同生命周期阶段的用户而启用不同的营销方略

3. 度量

使用数据,来精准的定位用户,并他们归属于正确的生命周期阶段。

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
如何将GenAI融入供应链运营
如何将GenAI融入供应链运营
如何将GenAI融入供应链运营
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
云上智能风控:重塑金融风险管理的新篇章
随着金融科技的快速发展,监管机构对金融机构的监管要求也在不断提高。云上智能风控系统需要符合相关监管政策和法规的要求
|
机器学习/深度学习 监控 算法
「数据运营」理解DataOps运营
「数据运营」理解DataOps运营
|
监控 搜索推荐 数据挖掘
数据化运营初探
数据化运营初探
|
Python 数据采集 数据挖掘
带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三:10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验
这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。作者是有10余年数据分析与数据化运营的大数据专家,书中对50余个数据工作流知识点、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例进行了全面的讲解,能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。
|
数据可视化 安全 Devops
研发运营一体化能力成熟度模型
你点的每个赞,我都认真当成了喜欢 研发运营一体化能力成熟度模型 总体架构 The DevOps capability maturity model Part 1: General architecture 研发运营一体化是指在IT 软件及相关服务的研发及交付过程中,将应用的需求、开发、测试、部署和运营统一起来,基于整个组织的协作和应用架构的优化,实现敏捷开发、持续交付和应用运营的无缝集成。
5760 0
|
新零售 机器学习/深度学习 搜索推荐

热门文章

最新文章