【第一篇】XiaoZaiMultiAutoAiDevices自动化测试框架开源啦

简介: 开源地址见文末哦~

吼吼吼 - XiaoZaiMultiAutoAiDevices框架开源啦

嘿嘿,距离上一次说要开源这个框架,已经过去了十天,明天就是国庆了,今晚我就要坐高铁去玩了,所以赶紧写一篇声明一下,不然大家以为我把这事儿给忘了。

这件事情我其实一直都惦记着,我在工作间隙之中花了将近两个星期将这个框架写好,又花了一周时间将这个框架在公司成功运行项目,进行了一些地方的优化。

今天终于把一个完整的项目用这个框架跑完了,于是我对这个框架骨架进行了相关脱敏处理,直接在github开源了。

开源地址见文末哦~

github文件目录展示

image-20220929184522519.png

框架下载及相关依赖

框架下载

直接使用git clone即可下载框架到你本地

相关依赖下载

文件根目录有我导出的依赖文件,requirements.txt,直接在项目根目录使用pip install -r requirements.txt下载相关依赖库就可以啦。(建议提前创建好相应的venv虚拟环境哦)

网速不好的小伙伴可以通过如下命令进行下载,或者参考我之前的文章配置pip全局变量。

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

文件夹说明

├─common : 存放公共方法 
├─imageFiles : 存放项目截图,用于airtest图像匹配
│  └─FaceBook : 项目文件夹,可自建
├─logs : 存放Android&IOS的log
├─Reports : 存放所有的测试报告
│  └─images : 存放测试报告中的截图
├─settings : 存放配置文件或其他外部文件
|  └─config.ini : 我所使用的配置文件
├─TestCase : 存放所有项目的测试用例
│  └─Demo : 本框架的Demo项目文件夹,可自建
├─tools : 存放一些工具类
└─utils : 核心主功能

框架剖析

等我国庆嗨玩完,我慢慢更新,着急的小伙伴们可以自己下载下来玩一下研究一下。

预热一波,会对框架的核心机制相关算法实现逻辑等内容进行剖析,在上一篇文章我有提到,这个框架的可扩展性非常强,所以,你摸透了这套框架,你自己写一套类似的框架就轻而易举啦!

开源地址

不知廉耻的求一波 star ♥(ˆ◡ˆԅ)

https://github.com/Lvan826199/XiaoZaiMultiAutoAiDevices

下节预告

config.ini的配置说明,运行方法,ios相关环境配置....(可能会有这么多吧)

相关文章
|
2天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
16 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
5天前
|
测试技术 Android开发 UED
探索软件测试中的自动化框架选择
【10月更文挑战第29天】 在软件开发的复杂过程中,测试环节扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨自动化测试框架的选择,分析不同框架的特点和适用场景,旨在为软件开发团队提供决策支持。通过对比主流自动化测试工具的优势与局限,我们将揭示如何根据项目需求和团队技能来选择最合适的自动化测试解决方案。此外,文章还将讨论自动化测试实施过程中的关键考虑因素,包括成本效益分析、维护难度和扩展性等,确保读者能够全面理解自动化测试框架选择的重要性。
20 1
|
11天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
迈向多语言医疗大模型:大规模预训练语料、开源模型与全面基准测试
【10月更文挑战第23天】Oryx 是一种新型多模态架构,能够灵活处理各种分辨率的图像和视频数据,无需标准化。其核心创新包括任意分辨率编码和动态压缩器模块,适用于从微小图标到长时间视频的多种应用场景。Oryx 在长上下文检索和空间感知数据方面表现出色,并且已开源,为多模态研究提供了强大工具。然而,选择合适的分辨率和压缩率仍需谨慎,以平衡处理效率和识别精度。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41467-024-52417-z
32 2
|
11天前
|
监控 安全 jenkins
探索软件测试的奥秘:自动化测试框架的搭建与实践
【10月更文挑战第24天】在软件开发的海洋里,测试是确保航行安全的灯塔。本文将带领读者揭开软件测试的神秘面纱,深入探讨如何从零开始搭建一个自动化测试框架,并配以代码示例。我们将一起航行在自动化测试的浪潮之上,体验从理论到实践的转变,最终达到提高测试效率和质量的彼岸。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 物联网
探索自动化测试框架的演变与未来趋势
随着软件开发行业的蓬勃发展,软件测试作为保障软件质量的重要环节,其方法和工具也在不断进化。本文将深入探讨自动化测试框架从诞生至今的发展历程,分析当前主流框架的特点和应用场景,并预测未来的发展趋势,为软件开发团队选择合适的自动化测试解决方案提供参考。
|
6天前
|
NoSQL 测试技术 Go
自动化测试在 Go 开源库中的应用与实践
本文介绍了 Go 语言的自动化测试及其在 `go mongox` 库中的实践。Go 语言通过 `testing` 库和 `go test` 命令提供了简洁高效的测试框架,支持单元测试、集成测试和基准测试。`go mongox` 库通过单元测试和集成测试确保与 MongoDB 交互的正确性和稳定性,使用 Docker Compose 快速搭建测试环境。文章还探讨了表驱动测试、覆盖率检查和 Mock 工具的使用,强调了自动化测试在开源库中的重要性。
|
6天前
|
测试技术 持续交付
探索软件测试中的自动化框架:优势与挑战
【10月更文挑战第28天】 随着软件开发的快速进步,自动化测试已成为确保软件质量的关键步骤。本文将探讨自动化测试框架的优势和面临的挑战,以及如何有效地克服这些挑战。
16 0
|
26天前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
49 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
|
2月前
|
移动开发 JSON Java
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
WebSocket协议是HTML5的一种新协议,实现了浏览器与服务器之间的全双工通信。通过简单的握手动作,双方可直接传输数据。其优势包括极小的头部开销和服务器推送功能。使用JMeter进行WebSocket接口和性能测试时,需安装特定插件并配置相关参数,如服务器地址、端口号等,还可通过CSV文件实现参数化,以满足不同测试需求。
214 7
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
|
2月前
|
JSON 移动开发 监控
快速上手|HTTP 接口功能自动化测试
HTTP接口功能测试对于确保Web应用和H5应用的数据正确性至关重要。这类测试主要针对后台HTTP接口,通过构造不同参数输入值并获取JSON格式的输出结果来进行验证。HTTP协议基于TCP连接,包括请求与响应模式。请求由请求行、消息报头和请求正文组成,响应则包含状态行、消息报头及响应正文。常用的请求方法有GET、POST等,而响应状态码如2xx代表成功。测试过程使用Python语言和pycurl模块调用接口,并通过断言机制比对实际与预期结果,确保功能正确性。
228 3
快速上手|HTTP 接口功能自动化测试

热门文章

最新文章