Python学习之路-环境搭建

简介: 学习Python首先搭建环境

进入 Python 官网 Python.org,点击“Downloads”中的 “Python3.10.8”进行下 载(Python3.10.8.exe)

image.png

2、安装 Python 软件:安装包下载完成后双击安装包,选择 “Customize installation(自定义安装)”,点击“ Next”进入下一页面;勾选“Add Python to environment variables(添加 python 到环境变量)”,“Customize install location”选择某一个具体文件夹(可以标注上 python 的版本)安装完成.

3、打开命令行窗口,输入 python3(这里用mac举例),当出现

image.png

时即为python 安装成功


相关文章
|
1月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
249 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 架构师
Python学习圣经:从0到1,精通Python使用
尼恩架构团队的大模型《LLM大模型学习圣经》是一个系统化的学习系列,初步规划包括以下内容: 1. **《Python学习圣经:从0到1精通Python,打好AI基础》** 2. **《LLM大模型学习圣经:从0到1吃透Transformer技术底座》**
Python学习圣经:从0到1,精通Python使用
|
1月前
|
Shell 开发者 iOS开发
Python 环境搭建之 conda
本文介绍了Python项目管理工具Conda的两种版本——Anaconda和Miniconda的安装方法及环境使用,特别针对MacOS系统。Anaconda为全量版,适合新手;Miniconda则为轻量级版本,适合有经验的开发者。文中还提供了具体的安装命令和路径说明,帮助用户顺利完成安装并验证安装结果。
Python 环境搭建之 conda
|
1月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
348 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
1月前
|
开发者 Python
Python学习九:file操作
这篇文章是关于Python文件操作的详细教程,包括文件的打开、读写、关闭,以及文件备份脚本的编写和文件定位操作。
19 2
|
30天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 架构师
|
1月前
|
机器学习/深度学习 缓存 Linux
python环境学习:pip介绍,pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用?pip创建虚拟环境并解释venv模块,pip的常用命令,conda的常用命令。
本文介绍了Python的包管理工具pip和环境管理器conda的区别与联系。pip主要用于安装和管理Python包,而conda不仅管理Python包,还能管理其他语言的包,并提供强大的环境管理功能。文章还讨论了pip创建虚拟环境的方法,以及pip和conda的常用命令。作者推荐使用conda安装科学计算和数据分析包,而pip则用于安装无法通过conda获取的包。
63 0
|
1月前
|
Python
python学习之旅(基础篇看这篇足够了!!!)(下)
python学习之旅(基础篇看这篇足够了!!!)(下)
27 0
|
1月前
|
存储 程序员 Python
python学习之旅(基础篇看这篇足够了!!!)(上)
python学习之旅(基础篇看这篇足够了!!!)(上)
33 0
|
1月前
|
数据安全/隐私保护 Python
python学习十一:python常用模块使用,如 加密模块pyarmor,时间模块time等
这篇文章介绍了Python中两个常用模块的使用:加密模块pyarmor用于保护代码,以及时间模块time用于处理时间相关的功能。
74 0